A Warner Music Group é uma empresa global de mídia que atua nos segmentos de música gravada, edição musical e desenvolvimento de marcas de mídia. Seu negócio reúne artistas, compositores, gravadoras e equipes criativas, com foco em apoiar vozes marcantes e ampliar oportunidades em toda a indústria da música. Para quem busca emprego, a Warner Music Group oferece uma ampla variedade de trabalhos ligados à criação musical, à edição, ao suporte a artistas e às marcas de entretenimento.
Engenheiro(a) sênior de implantação em campo, Dados e IA — Bangalore híbrido
Crie e implemente produtos de automação, dados e IA para os negócios musicais globais do Warner Music Group. A função envolve engenharia em Python, pipelines de dados, dashboards, Streamlit e entrega de soluções orientada pelas partes interessadas.
Descrição
- Colaborar com a equipe de Product Solutions e as partes interessadas do negócio em todo o Warner Music Group
- Criar e lançar rapidamente soluções de automação, dados e IA
- Fazer parceria com partes interessadas de selos e funções globais
- Transformar desafios de negócio em fluxos de trabalho que reduzam processos de semanas para minutos
- Criar soluções full-stack que cubram pipelines de dados e interoperabilidade de sistemas
- Desenvolver serviços de backend com Python
- Desenvolver dashboards e aplicações em Streamlit
- Usar os recursos de IA do Databricks e do Snowflake, incluindo Genie e Cortex
- Definir frameworks de sistemas, manuais operacionais e padrões técnicos
- Desenvolver soluções reutilizáveis para ativos do marketplace interno
- Manter as implementações alinhadas ao roadmap de engenharia de Data and Insights
Requisitos
- Seis anos ou mais de experiência em engenharia de software
- Experiência profissional trabalhando com clientes ou partes interessadas do negócio
- Forte experiência em desenvolvimento com Python
- Conhecimento prático de pipelines de dados, incluindo fluxos de trabalho ETL
- Experiência com Snowflake e/ou Databricks
- Idealmente, experiência com Genie Code ou Cortex Code, Notebooks e Streamlit
- Capacidade full-stack abrangendo backend, frontend, pipelines de dados, ferramentas de IA, Python e React
- Capacidade de aplicar ferramentas de IA para projetar, construir e implantar sistemas em produção
- Familiaridade com Gemini, Cortex Code e Genie Code
- Experiência na definição de frameworks de sistemas, como o Agent Development Kit (ADK)
- Experiência na elaboração de manuais operacionais e diretrizes técnicas
- Conhecimento de arquiteturas modulares e ativos reutilizáveis do marketplace interno
- Capacidade de explicar ideias técnicas com clareza para públicos não técnicos
- Conforto para trabalhar com problemas e domínios diversos
- Forte interesse em aprendizado contínuo e feedback
- Entusiasmo por música e pelo impacto deste trabalho nas carreiras e na remuneração dos artistas
Benefícios
- Empregador que oferece igualdade de oportunidades e é comprometido com inclusão e diversidade
- Trabalhar em uma empresa global e inovadora de música
- Acesso a plataformas de dados de classe mundial e ferramentas avançadas de IA
- Colaborar com selos, funções e partes interessadas globais