Warner Music Group
Warner Music Group
1 001 – 5 000 Zaměstnanci
Sponzor víza H1BMédia
Warner Music Group je globální mediální společnost působící v oblasti nahrané hudby, hudebního vydavatelství a rozvoje mediálních značek. Její podnikání propojuje umělce, skladatele, hudební vydavatelství a kreativní týmy se zaměřením na podporu osobitých hlasů a rozšiřování příležitostí v hudebním průmyslu. Pro uchazeče o zaměstnání představuje Warner Music Group širokou škálu pracovních oblastí spojených s tvorbou hudby, vydavatelskou činností, podporou umělců a zábavními značkami.

Seniorní inženýr pro implementaci řešení, data a AI — Bangalore, hybridní režim

Budujte a nasazujte automatizační, datová a AI řešení pro globální hudební podnikání Warner Music Group. Role zahrnuje vývoj v Pythonu, datové pipeline, dashboardy, aplikace Streamlit a dodávání řešení ve spolupráci se zainteresovanými stranami.

Popis

  • Spolupracovat s týmem Product Solutions a obchodními zainteresovanými stranami napříč Warner Music Group
  • Rychle vytvářet a spouštět řešení v oblasti automatizace, dat a AI
  • Spolupracovat se zainteresovanými stranami nahrávacích společností a globálních funkcí
  • Převádět obchodní výzvy na pracovní postupy, které zkrátí procesy z týdnů na minuty
  • Vytvářet full-stack řešení zahrnující datové pipeline a interoperabilitu systémů
  • Vyvíjet backendové služby v Pythonu
  • Vyvíjet dashboardy a aplikace Streamlit
  • Využívat AI funkce platforem Databricks a Snowflake včetně Genie a Cortex
  • Definovat systémové rámce, provozní příručky a technické standardy
  • Vyvíjet znovu použitelná řešení pro interní zdroje marketplace
  • Udržovat implementace v souladu s plánem vývoje týmu Data and Insights

Požadavky

  • Nejméně šest let zkušeností v oblasti softwarového inženýrství
  • Pracovní zkušenost se zákazníky nebo obchodními zainteresovanými stranami
  • Pokročilá praxe ve vývoji v Pythonu
  • Praktická znalost datových pipeline včetně ETL pracovních postupů
  • Zkušenost se Snowflake a/nebo Databricks
  • Výhodou je zkušenost s Genie Code nebo Cortex Code, Notebooks a Streamlit
  • Full-stack schopnosti zahrnující backend, frontend, datové pipeline, AI nástroje, Python a React
  • Schopnost využívat AI nástroje k návrhu, tvorbě a nasazování produkčních systémů
  • Znalost nástrojů Gemini, Cortex Code a Genie Code
  • Zkušenost s definováním systémových rámců, například Agent Development Kit (ADK)
  • Zkušenost s psaním provozních příruček a technických pokynů
  • Znalost modulárních architektur a znovu použitelných interních zdrojů marketplace
  • Schopnost srozumitelně vysvětlovat technické myšlenky netechnickému publiku
  • Ochota pracovat na rozmanitých problémech a v různých oblastech
  • Silný zájem o průběžné vzdělávání a zpětnou vazbu
  • Zájem o hudbu a dopad této práce na kariéru a odměňování umělců

Benefity

  • Zaměstnavatel poskytující rovné příležitosti a podporující inkluzi a rozmanitost
  • Práce v inovativní globální hudební společnosti
  • Přístup k datovým platformám světové úrovně a pokročilým AI nástrojům
  • Spolupráce s globálními nahrávacími společnostmi, funkcemi a zainteresovanými stranami