Warner Music Groupは、音楽作品の制作、音楽出版、メディアブランドの開発を手がけるグローバルメディア企業です。アーティスト、ソングライター、レーベル、クリエイティブチームが一体となり、個性豊かな表現を支えながら、音楽業界における新たな機会の創出に取り組んでいます。求職者にとっては、音楽制作、出版、アーティスト支援、エンターテインメントブランドに関わる幅広い仕事の可能性を提供しています。
シニア フォワード・デプロイド・エンジニア、データ＆AI——バンガロール・ハイブリッド
ワーナーミュージック・グループのグローバル音楽事業向けに、自動化、データ、AI製品を構築・導入します。Pythonエンジニアリング、データパイプライン、ダッシュボード、Streamlit、ステークホルダー主導のソリューション提供まで幅広く担当します。
仕事内容
- ワーナーミュージック・グループ全体のプロダクトソリューションチームおよびビジネスステークホルダーと協業する
- 自動化、データ、AIソリューションを迅速に構築・提供する
- 各レーベルやグローバル部門のステークホルダーと連携する
- ビジネス上の課題を、処理時間を数週間から数分へ短縮するワークフローに変換する
- データパイプラインとシステム相互運用性を含むフルスタックソリューションを作成する
- Pythonでバックエンドサービスを構築する
- ダッシュボードとStreamlitアプリケーションを開発する
- GenieやCortexを含むDatabricksとSnowflakeのAI機能を活用する
- システムフレームワーク、運用プレイブック、技術標準を定義する
- 社内マーケットプレイスのアセット向けに再利用可能なソリューションを開発する
- 実装をData and Insightsエンジニアリングロードマップに沿わせる
応募要件
- 6年以上のソフトウェアエンジニアリング経験
- 顧客またはビジネスステークホルダーと協働した実務経験
- Pythonによる開発経験
- ETLワークフローを含むデータパイプラインの実践的な知識
- Snowflakeおよび／またはDatabricksの経験
- Genie CodeまたはCortex Code、Notebooks、Streamlitの経験があれば尚可
- バックエンド、フロントエンド、データパイプライン、AIツール、Python、Reactにまたがるフルスタック能力
- AIツールを活用して本番システムを設計、構築、導入する能力
- Gemini、Cortex Code、Genie Codeに関する知識
- Agent Development Kit（ADK）などのシステムフレームワークを定義した経験
- 運用プレイブックや技術ガイドラインを作成した経験
- モジュール型アーキテクチャと再利用可能な社内マーケットプレイスアセットに関する知識
- 非技術者に技術的な考えを明確に説明する能力
- 多様な問題や領域を横断して働くことへの適応力
- 継続的な学習とフィードバックへの強い関心
- 音楽への情熱と、この仕事がアーティストのキャリアや報酬に与える影響への関心
福利厚生
- インクルージョンとダイバーシティに取り組む機会均等雇用主
- 革新的なグローバル音楽企業で働ける環境
- 世界クラスのデータプラットフォームと先進的なAIツールを利用できる環境
- グローバルなレーベル、部門、ステークホルダーと協業できる機会