Warner Music Group est une entreprise mondiale de médias qui exerce ses activités dans les domaines de la musique enregistrée, de l’édition musicale et du développement de marques médiatiques. Son activité réunit des artistes, des auteurs-compositeurs, des labels et des équipes créatives, en mettant l’accent sur le soutien aux voix singulières et l’élargissement des opportunités dans l’industrie musicale. Pour les personnes à la recherche d’un emploi, Warner Music Group propose une grande variété de postes liés à la création musicale, à l’édition, à l’accompagnement des artistes et aux marques de divertissement.
Ingénieur senior en déploiement sur le terrain, Données et IA — Bangalore hybride
Concevez et déployez des produits d’automatisation, de données et d’IA pour les activités musicales mondiales de Warner Music Group. Le poste couvre l’ingénierie Python, les pipelines de données, les tableaux de bord, Streamlit et la mise en œuvre de solutions avec les parties prenantes.
Description
- Collaborer avec Product Solutions et les parties prenantes métier de Warner Music Group
- Concevoir et lancer rapidement des solutions d’automatisation, de données et d’IA
- Travailler avec les parties prenantes des labels et des fonctions internationales
- Transformer les défis métier en workflows qui réduisent des processus de plusieurs semaines à quelques minutes
- Créer des solutions full-stack couvrant les pipelines de données et l’interopérabilité des systèmes
- Développer des services backend en Python
- Développer des tableaux de bord et des applications Streamlit
- Utiliser les capacités d’IA de Databricks et Snowflake, notamment Genie et Cortex
- Définir des frameworks système, des manuels opérationnels et des normes techniques
- Développer des solutions réutilisables pour les ressources de la marketplace interne
- Maintenir les implémentations alignées sur la feuille de route d’ingénierie Data and Insights
Exigences
- Au moins six ans d’expérience en ingénierie logicielle
- Expérience professionnelle auprès de clients ou de parties prenantes métier
- Solide expérience du développement Python
- Connaissance pratique des pipelines de données, notamment des workflows ETL
- Expérience avec Snowflake et/ou Databricks
- Une expérience de Genie Code ou Cortex Code, des Notebooks et de Streamlit serait idéale
- Capacités full-stack couvrant le backend, le frontend, les pipelines de données, les outils d’IA, Python et React
- Capacité à appliquer des outils d’IA pour concevoir, développer et déployer des systèmes en production
- Connaissance de Gemini, Cortex Code et Genie Code
- Expérience dans la définition de frameworks système tels que l’Agent Development Kit (ADK)
- Expérience de la rédaction de manuels opérationnels et de directives techniques
- Connaissance des architectures modulaires et des ressources réutilisables de la marketplace interne
- Capacité à expliquer clairement des concepts techniques à des publics non techniques
- Aisance à travailler sur des problèmes et dans des domaines variés
- Fort intérêt pour l’apprentissage continu et le feedback
- Intérêt marqué pour la musique et pour l’impact de ce travail sur les carrières et la rémunération des artistes
Avantages
- Employeur garantissant l’égalité des chances et engagé en faveur de l’inclusion et de la diversité
- Travailler au sein d’une entreprise musicale mondiale et innovante
- Accès à des plateformes de données de premier plan et à des outils d’IA avancés
- Collaborer avec des labels, des fonctions et des parties prenantes du monde entier