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Patrocinador de visto H1BConsultoriaLogísticaSeguros
A Allstate oferece produtos de seguros e proteção para residências, automóveis, dispositivos e identidade. Seu trabalho se concentra em ajudar os clientes a gerenciar riscos, proteger suas finanças e lidar com acontecimentos inesperados com mais confiança. A empresa também destaca o envolvimento com a comunidade e a sustentabilidade como parte de sua abordagem mais ampla para atender aos clientes e contribuir para um impacto social positivo.
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Vagas da empresa

Engenheiro de Analytics de Dados na Allstate - Illinois remoto

Crie conjuntos de dados de risco confiáveis, painéis e relatórios automatizados para as operações de seguros da Allstate. Use SQL, Power BI, Microsoft Fabric, Python e Excel para fortalecer os controles de risco e a tomada de decisões.

USEstados UnidosILIllinois
$ 98.100 – $ 167.850 / ano
RemotoTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de analytics
CibersegurançaPythonSQL

Descrição

  • Liderar iniciativas complexas de analytics de risco desde os requisitos até a entrega, validação, implementação e suporte operacional.
  • Transformar perguntas de negócio em requisitos acionáveis de dados, analytics e relatórios.
  • Criar e manter conjuntos de dados de risco confiáveis, modelos semânticos, painéis, relatórios e produtos de analytics reutilizáveis.
  • Combinar e analisar dados de plataformas internas, ferramentas de fornecedores, fontes externas e sistemas operacionais.
  • Automatizar a coleta, preparação, validação, reconciliação e atualização de dados, além de relatórios recorrentes.
  • Desenvolver análises que revelem tendências, fragilidades de controles, riscos emergentes, lacunas de desempenho e oportunidades de ação sobre riscos.
  • Apoiar produtos de dados governados e prontos para analytics para relatórios de liderança, insights operacionais, automação e futuras capacidades de IA.
  • Definir boas práticas para obtenção, transformação, qualidade, documentação, governança, acesso e adoção de relatórios de dados.
  • Orientar analistas e apoiar as partes interessadas por meio de consultoria técnica, modelos reutilizáveis, treinamento e orientação prática.
  • Colaborar com as partes interessadas de risco, controles, regulamentação, produto, engenharia e liderança.
  • Esta função não possui responsabilidades de supervisão.

Requisitos

  • Pelo menos três anos de experiência relevante em analytics de dados, inteligência de negócios, analytics de risco, governança de dados, relatórios operacionais ou área relacionada.
  • Experiência na entrega de soluções de analytics, relatórios ou produtos de dados desde os requisitos até a implementação e a melhoria contínua.
  • É desejável experiência com riscos, conformidade, controles, auditoria, cibersegurança, operações de tecnologia, seguros ou outros dados empresariais complexos.
  • É desejável experiência em melhorar a qualidade dos dados, reconciliar fontes, definir métricas, documentar regras de negócio ou reduzir relatórios manuais.
  • Proficiência em SQL, Power BI, Microsoft Fabric, Python e Excel avançado.
  • Capacidade de liderar iniciativas complexas de analytics de risco desde os requisitos até a entrega, validação, implementação e suporte operacional.
  • Capacidade de colaborar com as partes interessadas de risco, controles, regulamentação, produto, engenharia e liderança.
  • Capacidade de definir, documentar e aplicar métricas de risco, definições de dados, regras de negócio e padrões de qualidade compartilhados.
  • É necessário concluir com sucesso uma investigação de antecedentes.
  • É necessário estar autorizado a trabalhar nos Estados Unidos; em geral, a Allstate não patrocina vistos de trabalho para esta posição.
  • Espaço de trabalho privado e exclusivo, sem distrações, ao trabalhar de casa.
  • Serviço de internet confiável com velocidades mínimas de 50 MB de download e 5 MB de upload.

Benefícios

  • Pacote de equipamentos tecnológicos incluindo laptop, monitores, headset, teclado e mouse.
  • Reembolso mensal dos custos de conexão à internet.
  • Oportunidades de crescimento profissional e desenvolvimento de habilidades.
  • Modelo de trabalho em casa.

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