SandboxAQ
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A SandboxAQ desenvolve tecnologias de inteligência artificial quantitativa e inspiradas em computação quântica para resolver problemas complexos em descoberta de medicamentos, ciência dos materiais, cibersegurança e navegação. Seu trabalho combina física, química, inteligência artificial e criptografia pós-quântica para criar grandes modelos quantitativos que preveem propriedades moleculares, apoiam o desenvolvimento de terapias, simulam processos químicos e catalíticos, fortalecem a segurança digital e viabilizam a navegação em ambientes sem GPS.

Engenheiro(a) sênior de DevOps

Gerencie a infraestrutura em nuvem em GCP, AWS e Azure para as tecnologias de simulação de IA da SandboxAQ. Automatize Kubernetes, Terraform e monitoramento, além de oferecer suporte prático aos desenvolvedores.

Descrição

  • Desenvolva e mantenha uma infraestrutura confiável e escalável em GCP, AWS e Azure, principalmente com Terraform.
  • Implante e gerencie clusters Kubernetes, incluindo EKS, GKE, AKS e ambientes autogerenciados.
  • Configure redes, ingress, service mesh, plugins CNI, armazenamento e gerenciamento de segredos.
  • Mantenha a orquestração de contêineres, as políticas de escalabilidade e a alocação de recursos.
  • Diagnostique problemas de clusters, falhas de nós e dificuldades no agendamento de pods.
  • Ofereça suporte direto aos desenvolvedores, aprimorando fluxos de trabalho, resolvendo problemas complexos e fortalecendo práticas de desenvolvimento.
  • Resolva incidentes de infraestrutura para manter a disponibilidade e o desempenho.
  • Trabalhe com as equipes de DevOps, TI e InfoSec para aprimorar tecnologia, segurança e desempenho.
  • Participe de escalas de plantão quando necessário.
  • Documente projetos, configurações e procedimentos de infraestrutura.
  • Configure e mantenha monitoramento, alertas e registros dos serviços de GCP, AWS e Azure.

Requisitos

  • Bacharelado em ciência da computação, engenharia ou área relacionada, ou experiência prática equivalente.
  • Experiência como engenheiro(a) de DevOps ou em função semelhante, com foco em infraestrutura em nuvem e suporte prático a desenvolvedores em ambientes complexos.
  • Sólido conhecimento prático dos serviços do GCP, incluindo GKE, Compute Engine, Cloud Storage, VPC, IAM e BigQuery.
  • Sólido conhecimento prático dos serviços da AWS, incluindo EKS/ECS, EC2, S3, RDS, VPC e IAM.
  • Conhecimento aprofundado de princípios de redes.
  • Domínio avançado de Terraform para provisionar e gerenciar infraestrutura.
  • Capacidade de criar scripts em linguagens como Python e Bash.
  • Domínio avançado de Git e dos fluxos de trabalho do GitHub, além de experiência com CircleCI, automação de CI/CD e processos eficientes de lançamento.
  • Experiência com ferramentas de monitoramento e registro, como Cloud Monitoring, Cloud Logging, Grafana e Prometheus.
  • Ótima capacidade de resolução de problemas e abordagem colaborativa no trabalho com equipes multidisciplinares.
  • Experiência com Docker, Kubernetes e contêineres.
  • Experiência com plataformas de nuvem como GCP, AWS e Azure.
  • Capacidade de gerenciar dados regulamentados e manter a segurança e a conformidade.
  • É necessário estar no fuso horário do Pacífico ou das Montanhas.
  • É necessário ter autorização legal para trabalhar no país onde a função está localizada.
  • Não pode participar de programas de talentos estrangeiros patrocinados pela China, Rússia, Irã ou Coreia do Norte.
  • É necessário ser cidadão(ã) dos Estados Unidos ou residente permanente legal.

Benefícios

  • Remuneração base competitiva.
  • Incentivos ou bônus por desempenho, quando aplicáveis.
  • Participação acionária.
  • Cobertura médica, odontológica e oftalmológica para funcionários e dependentes, com contribuições substanciais da empresa para os prêmios.
  • Plano de poupança para aposentadoria com contrapartida da empresa.
  • Licença parental remunerada.
  • Benefícios para formação de família.
  • Trabalho totalmente remoto.
  • Folgas remuneradas flexíveis.
  • Pausas sazonais para toda a empresa.
  • Arranjos de trabalho flexíveis.
  • Oportunidades contínuas de aprendizado e desenvolvimento no trabalho.
  • Colaboração entre áreas.
  • Programas internos de aprendizado e desenvolvimento.

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