SandboxAQ
SandboxAQ
SandboxAQ entwickelt quantitative KI und quanteninspirierte Technologien für komplexe Herausforderungen in der Arzneimittelforschung, Materialwissenschaft, Cybersicherheit und Navigation. Das Unternehmen verbindet Physik, Chemie, künstliche Intelligenz und Post-Quanten-Kryptografie, um große quantitative Modelle zu entwickeln, die molekulare Eigenschaften vorhersagen, die Entwicklung von Therapien unterstützen, chemische und katalytische Prozesse simulieren, die digitale Sicherheit stärken und Navigation in Umgebungen ohne GPS ermöglichen.

Senior DevOps Engineer

Verantwortung für die Cloud-Infrastruktur auf GCP, AWS und Azure für die KI-Simulationstechnologien von SandboxAQ. Automatisierung von Kubernetes, Terraform und Monitoring sowie direkte Unterstützung der Entwicklerteams.

Beschreibung

  • Zuverlässige, skalierbare Infrastruktur auf GCP, AWS und Azure aufbauen und warten, hauptsächlich mit Terraform.
  • Kubernetes-Cluster bereitstellen und verwalten, darunter EKS, GKE, AKS und selbstverwaltete Umgebungen.
  • Netzwerke, Ingress, Service Mesh, CNI-Plugins, Speicher und Geheimnisverwaltung konfigurieren.
  • Container-Orchestrierung, Skalierungsrichtlinien und Ressourcenzuweisung warten.
  • Clusterprobleme, Knotenausfälle und Schwierigkeiten bei der Pod-Planung diagnostizieren.
  • Entwickler direkt unterstützen, indem Arbeitsabläufe verbessert, komplexe Probleme gelöst und Entwicklungspraktiken gestärkt werden.
  • Infrastrukturvorfälle beheben, um Verfügbarkeit und Leistung sicherzustellen.
  • Mit DevOps-, IT- und InfoSec-Teams zusammenarbeiten, um Technologie, Sicherheit und Leistung zu verbessern.
  • Bei Bedarf an Bereitschaftsdiensten teilnehmen.
  • Infrastrukturdisegns, Konfigurationen und Verfahren dokumentieren.
  • Monitoring, Alarmierung und Protokollierung für GCP-, AWS- und Azure-Dienste einrichten und warten.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige praktische Erfahrung.
  • Erfahrung als DevOps Engineer oder in einer ähnlichen Funktion mit Schwerpunkt auf Cloud-Infrastruktur und direkter Entwicklerunterstützung in komplexen Umgebungen.
  • Fundierte praktische Kenntnisse der GCP-Dienste, einschließlich GKE, Compute Engine, Cloud Storage, VPC, IAM und BigQuery.
  • Fundierte praktische Kenntnisse der AWS-Dienste, einschließlich EKS/ECS, EC2, S3, RDS, VPC und IAM.
  • Umfassendes Verständnis von Netzwerkprinzipien.
  • Fortgeschrittene Terraform-Kenntnisse zur Bereitstellung und Verwaltung von Infrastruktur.
  • Fähigkeit, mit Sprachen wie Python und Bash Skripte zu erstellen.
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in Git- und GitHub-Workflows sowie Erfahrung mit CircleCI, CI/CD-Automatisierung und effizienten Release-Pipelines.
  • Erfahrung mit Monitoring- und Protokollierungstools wie Cloud Monitoring, Cloud Logging, Grafana und Prometheus.
  • Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und eine kooperative Arbeitsweise in funktionsübergreifenden Teams.
  • Erfahrung mit Docker, Kubernetes und Containerisierung.
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie GCP, AWS und Azure.
  • Fähigkeit, regulierte Daten zu verwalten und Sicherheit sowie Compliance zu gewährleisten.
  • Wohnsitz in der pazifischen oder der Mountain-Zeitzone erforderlich.
  • Gesetzliche Berechtigung zur Arbeit in dem Land, in dem die Stelle angesiedelt ist, erforderlich.
  • Keine Teilnahme an von China, Russland, Iran oder Nordkorea geförderten ausländischen Talentprogrammen.
  • US-Staatsbürgerschaft oder rechtmäßiger Status als dauerhaft aufenthaltsberechtigte Person erforderlich.

Zusatzleistungen

  • Wettbewerbsfähiges Grundgehalt.
  • Leistungsabhängige Anreize oder Boni, sofern zutreffend.
  • Möglichkeit zur Beteiligung am Eigenkapital.
  • Kranken-, Zahn- und Sehversicherung für Mitarbeitende und Angehörige mit erheblichen Arbeitgeberbeiträgen zu den Prämien.
  • Altersvorsorgeplan mit Arbeitgeberzuschuss.
  • Bezahlte Elternzeit.
  • Leistungen zur Familiengründung.
  • Vollständig ortsunabhängige Arbeit.
  • Flexible bezahlte Freizeit.
  • Unternehmensweite saisonale Auszeiten.
  • Flexible Arbeitsmodelle.
  • Möglichkeiten zum kontinuierlichen Lernen und zur Weiterentwicklung am Arbeitsplatz.
  • Funktionsübergreifende Zusammenarbeit.
  • Interne Lern- und Weiterbildungsprogramme.

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