A IPIRANGA projeta e fabrica fusos de esferas de alta precisão para aplicações industriais e automotivas. Formada pela fusão da Shuton com a Ipiranga, a empresa reúne mais de cinco décadas de experiência de cada negócio e oferece três famílias de produtos: XP Xtrem Position, para sistemas de posicionamento exigentes; XL Xtrem Load, para aplicações pesadas; e XT Xtrem Transport, para tecnologias de automação. Desde sua integração à The Timken Company, em 2023, a IPIRANGA ampliou seu portfólio de produtos e sua presença no mercado.
Engenheiro(a) de Dados Júnior (exclusivo para pessoas com deficiência) — IPIRANGA
Faça parte da equipe de dados da IPIRANGA para criar pipelines no Databricks e soluções Lakehouse. Ajude a fortalecer a governança, a qualidade e o desempenho da plataforma de dados.
Descrição
- Crie e mantenha pipelines para ingestão, transformação e disponibilização de dados.
- Desenvolva e aprimore notebooks de Python e SQL no Databricks.
- Dê suporte a soluções Lakehouse nas camadas Bronze, Silver e Gold.
- Monitore o carregamento de dados e investigue falhas nos processos.
- Mantenha a qualidade, a confiabilidade e a rastreabilidade dos dados.
- Dê suporte à governança e à catalogação de dados com o Unity Catalog.
- Documente processos, tabelas e pipelines.
- Trabalhe com arquitetos e engenheiros de dados, cientistas de dados e equipes de negócios.
- Ajude a melhorar o desempenho e a eficiência de custos da plataforma de dados.
Requisitos
- Graduação concluída ou em andamento em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação, Engenharia de Software, Engenharia de Produção, Ciência de Dados, Estatística, Matemática ou área relacionada a tecnologia ou análise de dados.
- Conhecimento intermediário de SQL.
- Conhecimento de Python.
- Compreensão dos conceitos de ETL e ELT.
- Conhecimento básico de modelagem de dados.
- Conhecimento de bancos de dados relacionais.
- Conhecimento de Databricks ou experiência acadêmica ou profissional com a plataforma.
- Familiaridade com Azure, AWS ou Google Cloud Platform.
- Diferencial: conhecimento de Apache Spark.
- Diferencial: conhecimento de Delta Lake.
- Diferencial: experiência com Azure Data Factory.
- Diferencial: conhecimento de Unity Catalog.
- Diferencial: conhecimento de Azure DevOps e dos conceitos de CI/CD.
- Diferencial: experiência com Power BI ou outras ferramentas de visualização de dados.
- Diferencial: certificação Databricks ou Microsoft Azure.
- Diferencial: participação em projetos acadêmicos relacionados a dados, iniciação científica ou estágio.
- Esta vaga é exclusiva para pessoas com deficiência.
Benefícios
- Horário de trabalho flexível.
- Apoio para filhos com deficiência.
- Programa de remuneração variável.
- Previdência privada.
- Bônus por tempo de serviço.
- Terapia on-line e orientação nutricional.
- Kit de apoio para recém-nascidos.
- Universidade corporativa.
- Reembolso de óculos e lentes de contato.
- Auxílio-medicamento.
- Auxílio-vacinação.
- Gympass.
- Vale-refeição e vale-alimentação.
- Vale-transporte.
- Plano de saúde e odontológico.
- Seguro de vida.