IPIRANGA diseña y fabrica husillos de bolas de alta precisión para aplicaciones industriales y automotrices. Constituida mediante la fusión de Shuton e Ipiranga, la empresa reúne más de cinco décadas de experiencia de cada negocio y ofrece tres familias de productos: XP Xtrem Position, para sistemas de posicionamiento exigentes; XL Xtrem Load, para aplicaciones de servicio pesado; y XT Xtrem Transport, para tecnologías de automatización. Desde su incorporación a The Timken Company en 2023, IPIRANGA ha ampliado su cartera de productos y su presencia en el mercado.
Ingeniero/a júnior de datos (exclusivo para personas con discapacidad) — IPIRANGA
Únete al equipo de datos de IPIRANGA para crear pipelines de Databricks y soluciones Lakehouse. Contribuye a reforzar la gobernanza, la calidad y el rendimiento de la plataforma de datos.
Descripción
- Crea y mantiene pipelines para la ingesta, transformación y entrega de datos.
- Desarrolla y mejora notebooks de Python y SQL en Databricks.
- Colabora en soluciones Lakehouse en las capas Bronze, Silver y Gold.
- Supervisa la carga de datos e investiga los fallos de los procesos.
- Mantén la calidad, fiabilidad y trazabilidad de los datos.
- Apoya la gobernanza y catalogación de datos con Unity Catalog.
- Documenta procesos, tablas y pipelines.
- Colabora con arquitectos e ingenieros de datos, científicos de datos y equipos de negocio.
- Ayuda a mejorar el rendimiento y la eficiencia de costes de la plataforma de datos.
Requisitos
- Título universitario finalizado o en curso en informática, sistemas de información, ingeniería informática, ingeniería de software, ingeniería de producción, ciencia de datos, estadística, matemáticas o un campo relacionado con la tecnología o la analítica.
- Nivel intermedio de SQL.
- Conocimientos de Python.
- Comprensión de los conceptos ETL y ELT.
- Conocimientos básicos de modelado de datos.
- Conocimientos de bases de datos relacionales.
- Conocimientos de Databricks o experiencia académica o profesional con esta plataforma.
- Familiaridad con Azure, AWS o Google Cloud Platform.
- Se valorará: conocimientos de Apache Spark.
- Se valorará: conocimientos de Delta Lake.
- Se valorará: experiencia con Azure Data Factory.
- Se valorará: conocimientos de Unity Catalog.
- Se valorará: conocimientos de Azure DevOps y de los conceptos de CI/CD.
- Se valorará: experiencia con Power BI u otras herramientas de visualización de datos.
- Se valorará: certificación de Databricks o Microsoft Azure.
- Se valorará: participación en proyectos académicos relacionados con datos, investigación de grado o prácticas.
- Este puesto está reservado exclusivamente a personas con discapacidad.
Beneficios
- Horario de trabajo flexible.
- Apoyo para hijos con discapacidad.
- Programa de remuneración variable.
- Plan de pensiones privado.
- Bono por antigüedad.
- Terapia en línea y asesoramiento nutricional.
- Paquete de apoyo para recién nacidos.
- Universidad corporativa.
- Reembolso de gafas y lentes de contacto.
- Ayuda para medicamentos.
- Ayuda para vacunación.
- Gympass.
- Vales de comida y alimentación.
- Vale de transporte.
- Seguro médico y dental.
- Seguro de vida.