IPIRANGA entwickelt und fertigt hochpräzise Kugelgewindetriebe für Anwendungen in der Fertigungs- und Automobilindustrie. Das durch den Zusammenschluss von Shuton und Ipiranga entstandene Unternehmen vereint die Erfahrung von mehr als fünf Jahrzehnten aus beiden Geschäftsbereichen und bietet drei Produktfamilien an: XP Xtrem Position für anspruchsvolle Positioniersysteme, XL Xtrem Load für Hochleistungsanwendungen und XT Xtrem Transport für Automatisierungstechnologien. Seit dem Beitritt zur Timken Company im Jahr 2023 hat IPIRANGA sein Produktportfolio und seine Marktreichweite erweitert.
Junior Data Engineer (ausschließlich für Menschen mit Behinderung) — IPIRANGA
Werde Teil des Datenteams von IPIRANGA und entwickle Databricks-Pipelines und Lakehouse-Lösungen. Stärke Daten-Governance, Datenqualität und die Leistung der Plattform.
Beschreibung
- Pipelines für die Datenaufnahme, -transformation und -bereitstellung erstellen und warten.
- Python- und SQL-Notebooks in Databricks entwickeln und verbessern.
- Lakehouse-Lösungen über die Bronze-, Silver- und Gold-Ebenen hinweg unterstützen.
- Datenladungen überwachen und Prozessfehler untersuchen.
- Datenqualität, Zuverlässigkeit und Rückverfolgbarkeit sicherstellen.
- Daten-Governance und Katalogisierung mit Unity Catalog unterstützen.
- Prozesse, Tabellen und Pipelines dokumentieren.
- Mit Datenarchitektinnen und -architekten, Engineers, Data Scientists und Geschäftsteams zusammenarbeiten.
- Die Leistung und Kosteneffizienz der Datenplattform verbessern.
Anforderungen
- Abgeschlossenes oder laufendes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Computertechnik, Softwaretechnik, Produktionstechnik, Datenwissenschaft, Statistik, Mathematik oder eines verwandten technologie- oder analysebezogenen Fachgebiets.
- Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse.
- Python-Kenntnisse.
- Verständnis von ETL- und ELT-Konzepten.
- Grundkenntnisse in der Datenmodellierung.
- Kenntnisse relationaler Datenbanken.
- Kenntnisse in Databricks oder akademische beziehungsweise berufliche Erfahrung damit.
- Vertrautheit mit Azure, AWS oder Google Cloud Platform.
- Von Vorteil: Kenntnisse in Apache Spark.
- Von Vorteil: Kenntnisse in Delta Lake.
- Von Vorteil: Erfahrung mit Azure Data Factory.
- Von Vorteil: Kenntnisse in Unity Catalog.
- Von Vorteil: Kenntnisse in Azure DevOps und CI/CD-Konzepten.
- Von Vorteil: Erfahrung mit Power BI oder anderen Datenvisualisierungstools.
- Von Vorteil: Databricks- oder Microsoft-Azure-Zertifizierung.
- Von Vorteil: Mitarbeit an datenbezogenen Hochschulprojekten, studentischer Forschung oder Praktika.
- Diese Stelle ist ausschließlich für Menschen mit Behinderung vorgesehen.
Zusatzleistungen
- Flexible Arbeitszeiten.
- Unterstützung für Kinder mit Behinderung.
- Variables Vergütungsprogramm.
- Private Altersvorsorge.
- Jubiläumsprämie für langjährige Betriebszugehörigkeit.
- Online-Therapie und Ernährungsberatung.
- Unterstützungspaket für Neugeborene.
- Unternehmenseigene Akademie.
- Erstattung der Kosten für Brillen und Kontaktlinsen.
- Unterstützung bei Medikamentenkosten.
- Unterstützung bei Impfkosten.
- Gympass.
- Essens- und Lebensmittelgutscheine.
- Fahrkostenzuschuss.
- Kranken- und Zahnzusatzversicherung.
- Lebensversicherung.