Brightside Health
Brightside Health
51 – 200 Funcionários
ConsultoriaCuidados de saúdeSeguros
A Brightside Health oferece atendimento virtual de saúde mental para pessoas que buscam apoio para condições como ansiedade, depressão, TEPT e transtorno bipolar. Seus serviços combinam terapia e atendimento psiquiátrico, incluindo gerenciamento de medicamentos, com suporte individual e acesso a profissionais licenciados. A Brightside também oferece um programa de Atendimento em Crise para pessoas com alto risco de suicídio. A plataforma atende pacientes a partir de 13 anos, e o atendimento é coberto por planos de saúde.

Analista sênior de dados, otimização de rede

Otimize a capacidade de profissionais clínicos, a demanda de pacientes e a qualidade do atendimento nos programas virtuais de saúde mental da Brightside Health. Desenvolva previsões, conduza experimentos e aprimore a análise de dados com IA.

Descrição

  • Prever a capacidade da rede em relação à demanda de pacientes nos 50 estados e em vários programas clínicos.
  • Orientar decisões sobre onde e quando investir na oferta de profissionais clínicos.
  • Trabalhar com Operações de Rede e Talentos Clínicos para medir recrutamento, integração e retenção e gerar insights.
  • Criar estruturas para avaliar a qualidade clínica, a aliança terapêutica e o equilíbrio da carteira de pacientes por profissional clínico e mercado.
  • Colaborar com Produto e Engenharia para elaborar e conduzir experimentos sobre o agendamento de pacientes e recursos voltados aos profissionais clínicos.
  • Atuar como principal parceiro de análise de dados do Network POD.
  • Investigar mudanças nas métricas de desempenho e relacionar seus fatores aos OKRs e aos resultados clínicos e financeiros.
  • Apresentar descobertas e resultados de experimentos à liderança.
  • Contribuir para uma infraestrutura de análise de dados com IA que aumente a confiabilidade das métricas e permita análises mais aprofundadas.
  • Criar e documentar modelos de dados para relatórios de KPIs e análise agêntica.
  • Transformar problemas ambíguos em soluções sistemáticas e escaláveis.

Requisitos

  • Pelo menos 8 anos de experiência em análise de dados.
  • Mestrado ou experiência prática equivalente.
  • Conhecimento especializado em SQL e modelagem de dados em um data warehouse na nuvem, como BigQuery ou GCP.
  • Histórico de produção de código limpo, eficiente e bem documentado.
  • Experiência prática desenvolvendo e escalando um projeto dbt, incluindo testes, documentação e definições de métricas governadas.
  • Sólidas habilidades em previsão e modelagem econométrica.
  • De preferência, experiência com métodos de pesquisa operacional, como planejamento de capacidade, otimização de oferta e demanda e alocação de recursos.
  • Experiência em elaborar, conduzir e interpretar testes A/B e outros experimentos.
  • Domínio de ferramentas de visualização de dados, como Tableau.
  • Familiaridade com ferramentas de IA e MCPs.
  • Capacidade de transformar análises complexas em recomendações de negócio claras.
  • Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal.
  • Conforto para trabalhar com ambiguidades em uma startup dinâmica.
  • Diferencial: experiência no setor de saúde.
  • Diferencial: experiência em uma área interdisciplinar ou multifuncional.
  • Diferencial: experiência em startups.

Benefícios

  • Opções de ações ou participação societária.
  • Cobertura abrangente de saúde, odontológica e oftalmológica totalmente custeada.
  • Seguro para animais de estimação.
  • Seguro de vida e cobertura por incapacidade de curto e longo prazo.
  • Plano 401(k).
  • Tempo livre remunerado e licença médica ilimitados.
  • Licença parental.
  • Trabalho totalmente remoto.
  • Associações e vantagens adicionais.

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