シニアデータアナリスト、ネットワーク最適化
Brightside Healthのバーチャルメンタルヘルスプログラム全体で、臨床対応力、患者需要、ケアの質を最適化します。 予測モデルの構築、実験の実施、AIを活用した分析の改善を担います。
仕事内容
- 50州および複数の臨床プログラムにおけるネットワークの対応力と患者需要を予測します。
- 臨床人材の供給に、いつ、どこで投資するかという意思決定を支援します。
- ネットワーク運営および臨床人材チームと連携し、採用、オンボーディング、定着を測定して洞察を提供します。
- 臨床スタッフや市場ごとに、臨床の質、治療的協働関係、担当患者パネルのバランスを評価する枠組みを作ります。
- プロダクトおよびエンジニアリングチームと協力し、患者の予約スケジュールや臨床スタッフ向け機能に関する実験を設計・実施します。
- Network PODの主要な分析パートナーを務めます。
- パフォーマンス指標の変化を調査し、その要因をOKR、臨床成果、財務成果と関連付けます。
- 分析結果と実験結果をリーダーシップチームに報告します。
- 指標の信頼性を高め、より深い分析を支えるAI活用型分析基盤の構築に貢献します。
- KPIレポートおよびエージェント型分析に用いるデータモデルを構築し、文書化します。
- 曖昧な課題を体系的で拡張可能な解決策に変えます。
応募要件
- 分析業務の経験が8年以上あること。
- 修士号、または同等の実務経験。
- SQLおよびBigQueryやGCPなどのクラウドデータウェアハウスにおけるデータモデリングの高度なスキル。
- 読みやすく、効率的で、十分に文書化されたコードを作成した実績。
- テスト、ドキュメント、管理された指標定義を含むdbtプロジェクトの開発・拡張に関する実務経験。
- 予測および計量経済モデリングの優れたスキル。
- キャパシティ計画、需給最適化、リソース配分など、オペレーションズリサーチ手法の経験があれば尚可。
- A/Bテストなどの実験を設計、実施、解釈した経験。
- Tableauなどのデータ可視化ツールの使用スキル。
- AIツールおよびMCPに精通していること。
- 複雑な分析を明確なビジネス提案に落とし込む能力。
- 優れた文章力と口頭でのコミュニケーション能力。
- 変化の速いスタートアップ環境で、曖昧さに対応できること。
- 歓迎条件：ヘルスケア業界での経験。
- 歓迎条件：学際的または部門横断的な分野での経験。
- 歓迎条件：スタートアップでの勤務経験。
福利厚生
- ストックオプションまたは株式報酬。
- 医療、歯科、眼科の包括的な保険を会社が全額負担。
- ペット保険。
- 生命保険、短期および長期の障害保険。
- 401(k)プラン。
- 取得日数の上限がない有給休暇および病気休暇。
- 育児休業。
- 完全リモート勤務。
- その他の会員特典および福利厚生。
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