Conagra Brands to firma z branży spożywczej i napojów, stojąca za szerokim portfolio produktów konsumenckich, w tym popcornem, brownie, warzywami i daniami w pojedynczych porcjach. Jej działalność obejmuje marketing, logistykę i operacje związane z produkcją żywności, a zespoły obsługują klientów w Stanach Zjednoczonych, Kanadzie i Meksyku. Firma podkreśla znaczenie inkluzywnego środowiska pracy ukierunkowanego na rozwój, a także przywiązuje wagę do etycznych praktyk, potrzeb konsumentów, współpracy i elastyczności. Conagra Brands jest pracodawcą realizującym politykę afirmatywną i zapewniającym równe szanse, zatrudniającym specjalistów w różnych obszarach działalności.
Techniczny analityk biznesowy, badania i rozwój żywności
Twórz narzędzia dla zespołów badań i rozwoju żywności Conagra Brands, korzystając z Python, Palantir, Databricks i Power BI. Przekształcaj dane o produktach w panele, aplikacje i zautomatyzowane procesy.
Opis
- Współpracować z naukowcami zajmującymi się żywnością i twórcami produktów, aby identyfikować procesy biznesowe, potrzeby dotyczące danych i możliwości wdrożenia rozwiązań cyfrowych
- Tworzyć panele, aplikacje, procesy i rozwiązania do pracy z danymi przy użyciu Python, Palantir, Databricks, Microsoft Power BI i powiązanych technologii
- Pobierać, oczyszczać, łączyć, modelować i weryfikować dane z systemów badań i rozwoju, rozwoju produktów, produkcji oraz systemów korporacyjnych
- Zarządzać danymi o produktach, takimi jak formuły, receptury, składniki, specyfikacje, zestawienia materiałowe, atrybuty i koszty
- Korzystać z Python i SQL do przekształcania danych, automatyzowania procesów i tworzenia rozwiązań analitycznych
- Tworzyć potoki danych, modele danych i wielokrotnego użytku komponenty techniczne
- Testować rozwiązania, weryfikować wyniki, rozwiązywać problemy oraz wspierać wdrażanie i korzystanie z rozwiązań przez użytkowników
Wymagania
- Tytuł licencjata w zakresie analityki danych, informatyki, systemów informacyjnych, inżynierii, analityki biznesowej, nauk o żywności lub pokrewnej dziedzinie albo równoważne wykształcenie i odpowiednie doświadczenie
- Co najmniej 3 lata doświadczenia w analizie biznesowej, analityce danych, tworzeniu oprogramowania, inżynierii danych lub pokrewnej dziedzinie technicznej
- Biegła znajomość programowania w Python
- Doświadczenie w pracy z SQL, bazami danych, transformacją i modelowaniem danych oraz jakością danych
- Doświadczenie w tworzeniu paneli, aplikacji lub rozwiązań analitycznych w Microsoft Power BI albo porównywalnych narzędziach
- Doświadczenie w przekładaniu wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne i prowadzeniu ich przez etap wdrożenia
- Doświadczenie lub wiedza z zakresu nauk o żywności, rozwoju produktów spożywczych lub produkcji żywności, w tym formuł, receptur, składników, specyfikacji, zestawień materiałowych lub innych danych o produktach spożywczych
- Doświadczenie lub wiedza dotycząca Palantir, Databricks, Spark albo porównywalnych technologii
- Bardzo dobre umiejętności analityczne, rozwiązywania problemów, współpracy i komunikacji
Benefity
- Kompleksowe plany opieki zdrowotnej
- Program zachęt promujących dobre samopoczucie
- Wsparcie zdrowia psychicznego
- Dofinansowanie aktywności fitness
- Możliwość uzyskania premii
- Dopłaty do planu emerytalnego 401(k)
- Plan zakupu akcji
- Możliwości rozwoju zawodowego
- Grupy zasobów pracowniczych
- Nauka na żądanie
- Dofinansowanie nauki
- Płatny czas wolny
- Urlop rodzicielski
- Elastyczny harmonogram pracy, zależnie od lokalizacji i stanowiska
- Możliwości wolontariatu
- Pomoc w relokacji, jeśli dotyczy