Ang Conagra Brands ay isang kompanya ng pagkain at inumin na may malawak na portfolio ng mga produktong pangkonsumo, kabilang ang popcorn, brownies, mga gulay, at mga pagkaing pang-isahang serving. Saklaw ng trabaho nito ang marketing, logistics, at mga operasyon sa pagkain, kasama ang mga team na naglilingkod sa mga customer sa buong Estados Unidos, Canada, at Mexico. Binibigyang-diin ng kompanya ang isang inklusibo at nakatuon sa pagpapaunlad na lugar ng trabaho, gayundin ang mga etikal na gawain, pangangailangan ng mamimili, pakikipagtulungan, at liksi. Ang Conagra Brands ay isang affirmative action at equal opportunity employer na kumukuha ng mga propesyonal sa iba’t ibang tungkulin sa negosyo nito.
Teknikal na Business Analyst, R&D sa Pagkain
Bumuo ng mga data tool para sa mga pangkat ng pananaliksik at pagpapaunlad ng pagkain ng Conagra Brands gamit ang Python, Palantir, Databricks, at Power BI. Gawing mga dashboard, application, at awtomatikong workflow ang datos ng produkto.
Paglalarawan
- Makipagtulungan sa mga food scientist at product developer upang tukuyin ang mga proseso sa negosyo, pangangailangan sa datos, at mga pagkakataon para sa mga digital na solusyon
- Gumawa ng mga dashboard, application, workflow, at solusyon sa datos gamit ang Python, Palantir, Databricks, Microsoft Power BI, at mga kaugnay na teknolohiya
- Mag-query, maglinis, magsama-sama, magmodelo, at mag-validate ng datos mula sa pananaliksik at pagpapaunlad, pagpapaunlad ng produkto, pagmamanupaktura, at mga sistema ng kumpanya
- Pamahalaan ang datos ng produkto gaya ng mga formula, recipe, sangkap, espesipikasyon, talaan ng mga materyales, katangian, at gastos
- Gamitin ang Python at SQL upang baguhin ang datos, mag-automate ng mga proseso, at bumuo ng mga solusyong analitikal
- Gumawa ng mga data pipeline, data model, at teknikal na bahaging maaaring gamitin muli
- Subukan ang mga solusyon, tiyakin ang mga resulta, mag-troubleshoot ng mga isyu, at tumulong sa pagpapatupad at paggamit ng mga ito
Mga Kinakailangan
- Bachelor’s degree sa Data Analytics, Computer Science, Information Systems, Engineering, Business Analytics, Food Science, o kaugnay na larangan, o katumbas na edukasyon at kaugnay na karanasan
- Hindi bababa sa 3 taong karanasan sa business analysis, data analytics, software development, data engineering, o kaugnay na teknikal na larangan
- Mahusay sa Python programming
- Karanasan sa SQL, mga database, pagbabago ng datos, pagmomodelo ng datos, at kalidad ng datos
- Karanasan sa paggawa ng mga dashboard, application, o solusyong analitikal gamit ang Microsoft Power BI o katulad na mga tool
- Karanasan sa pagsasalin ng mga pangangailangan sa negosyo tungo sa mga teknikal na solusyon at paggabay sa mga ito hanggang sa pagpapatupad
- Karanasan o kaalaman sa food science, pagpapaunlad ng produktong pagkain, o pagmamanupaktura ng pagkain, kabilang ang mga formula, recipe, sangkap, espesipikasyon, talaan ng mga materyales, o iba pang datos ng produktong pagkain
- Karanasan o kaalaman sa Palantir, Databricks, Spark, o mga katulad na teknolohiya
- Mahuhusay na kasanayan sa pagsusuri, paglutas ng problema, pakikipagtulungan, at komunikasyon
Mga Benepisyo
- Komprehensibong mga planong pangkalusugan
- Programang insentibo para sa wellness
- Suporta para sa kalusugang pangkaisipan
- Reimbursement para sa fitness
- Pagkakataong makatanggap ng bonus incentive
- 401(k) na may katumbas na kontribusyon ng kumpanya
- Plano sa pagbili ng stock
- Mga pagkakataon sa pagpapaunlad ng karera
- Mga grupo ng mapagkukunan ng empleyado
- Pag-aaral on demand
- Reimbursement sa matrikula
- May bayad na leave
- Leave para sa magulang
- Flexible na iskedyul ng trabaho, depende sa lokasyon at tungkulin
- Mga pagkakataong magboluntaryo
- Tulong sa relokasyon, kung naaangkop