Conagra Brands ist ein Lebensmittel- und Getränkeunternehmen mit einem breit gefächerten Portfolio von Konsumprodukten, darunter Popcorn, Brownies, Gemüse und Mahlzeiten in Einzelportionen. Die Arbeit des Unternehmens umfasst Marketing, Logistik und Lebensmittelproduktion, wobei Teams Kundinnen und Kunden in den Vereinigten Staaten, Kanada und Mexiko betreuen. Conagra Brands betont ein inklusives, entwicklungsorientiertes Arbeitsumfeld sowie ethisches Handeln, die Ausrichtung an den Bedürfnissen der Verbraucherinnen und Verbraucher, Zusammenarbeit und Agilität. Das Unternehmen setzt sich für Chancengleichheit ein und beschäftigt Fachkräfte in verschiedenen Geschäftsbereichen.
Technischer Business Analyst für Food-Forschung und -Entwicklung
Entwickle Datentools für die Lebensmittel-Forschungs- und Entwicklungsteams von Conagra Brands mit Python, Palantir, Databricks und Power BI. Verwandle Produktdaten in Dashboards, Anwendungen und automatisierte Workflows.
Beschreibung
- Arbeite mit Lebensmittelwissenschaftlern und Produktentwicklern zusammen, um Geschäftsprozesse, Datenbedarf und Möglichkeiten für digitale Lösungen zu ermitteln
- Erstelle Dashboards, Anwendungen, Workflows und Datenlösungen mit Python, Palantir, Databricks, Microsoft Power BI und verwandten Technologien
- Rufe Daten aus Forschungs- und Entwicklungs-, Produktentwicklungs-, Fertigungs- und Unternehmenssystemen ab, bereinige, kombiniere, modelliere und validiere sie
- Verwalte Produktdaten wie Rezepturen, Rezepte, Zutaten, Spezifikationen, Stücklisten, Merkmale und Kosten
- Nutze Python und SQL, um Daten umzuwandeln, Prozesse zu automatisieren und Analyselösungen zu entwickeln
- Erstelle Datenpipelines, Datenmodelle und wiederverwendbare technische Komponenten
- Teste Lösungen, überprüfe Ergebnisse, behebe Probleme und unterstütze die Implementierung sowie die Nutzung durch Anwender
Anforderungen
- Bachelorabschluss in Datenanalyse, Informatik, Informationssystemen, Ingenieurwesen, Business Analytics, Lebensmittelwissenschaft oder einem verwandten Fachgebiet oder eine gleichwertige Ausbildung und einschlägige Berufserfahrung
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Business-Analyse, Datenanalyse, Softwareentwicklung, Data Engineering oder einem verwandten technischen Bereich
- Sichere Kenntnisse in der Programmierung mit Python
- Erfahrung mit SQL, Datenbanken, Datentransformation, Datenmodellierung und Datenqualität
- Erfahrung in der Erstellung von Dashboards, Anwendungen oder Analyselösungen mit Microsoft Power BI oder vergleichbaren Tools
- Erfahrung darin, Geschäftsanforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und diese bis zur Implementierung zu begleiten
- Erfahrung oder Kenntnisse in Lebensmittelwissenschaft, Entwicklung von Lebensmitteln oder Lebensmittelherstellung, einschließlich Rezepturen, Rezepten, Zutaten, Spezifikationen, Stücklisten oder anderer Lebensmitteldaten
- Erfahrung mit oder Kenntnisse über Palantir, Databricks, Spark oder vergleichbare Technologien
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz sowie Team- und Kommunikationsfähigkeit
Zusatzleistungen
- Umfassende Krankenversicherungspläne
- Wellness-Prämienprogramm
- Unterstützung für das psychische Wohlbefinden
- Zuschuss zu Fitnesskosten
- Möglichkeit auf leistungsabhängigen Bonus
- 401(k)-Altersvorsorge mit Arbeitgeberzuschuss
- Aktienkaufplan
- Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung
- Mitarbeiter-Netzwerkgruppen
- Lernangebote auf Abruf
- Erstattung von Studiengebühren
- Bezahlte Freistellung
- Elternzeit
- Flexible Arbeitszeiten, abhängig von Standort und Rolle
- Möglichkeiten für ehrenamtliches Engagement
- Umzugskostenunterstützung, sofern zutreffend