
Conagra Brands è un’azienda del settore alimentare e delle bevande che offre un ampio portafoglio di prodotti di consumo, tra cui popcorn, brownie, verdure e pasti monoporzione. Le sue attività comprendono marketing, logistica e operazioni alimentari, con team che servono clienti negli Stati Uniti, in Canada e in Messico. L’azienda valorizza un ambiente di lavoro inclusivo e orientato allo sviluppo, oltre all’impegno per pratiche etiche, esigenze dei consumatori, collaborazione e agilità. Conagra Brands è un datore di lavoro che applica politiche di azione positiva e pari opportunità e assume professionisti in diverse aree aziendali.
Analista tecnico aziendale, R&S alimentare
Sviluppa strumenti per i dati destinati ai team di ricerca e sviluppo alimentare di Conagra Brands con Python, Palantir, Databricks e Power BI. Trasforma i dati dei prodotti in dashboard, applicazioni e flussi di lavoro automatizzati.
Descrizione
- Collabora con scienziati alimentari e sviluppatori di prodotti per individuare processi aziendali, esigenze relative ai dati e opportunità per soluzioni digitali
- Crea dashboard, applicazioni, flussi di lavoro e soluzioni per i dati con Python, Palantir, Databricks, Microsoft Power BI e tecnologie correlate
- Interroga, pulisci, combina, modella e convalida dati provenienti da ricerca e sviluppo, sviluppo prodotti, produzione e sistemi aziendali
- Gestisci dati dei prodotti come formule, ricette, ingredienti, specifiche, distinte base, attributi e costi
- Usa Python e SQL per trasformare i dati, automatizzare i processi e creare soluzioni analitiche
- Crea pipeline e modelli di dati e componenti tecnici riutilizzabili
- Testa le soluzioni, verifica i risultati, risolvi i problemi e supporta l’implementazione e l’adozione da parte degli utenti
Requisiti
- Laurea in analisi dei dati, informatica, sistemi informativi, ingegneria, analisi aziendale, scienze e tecnologie alimentari o ambito correlato, oppure formazione equivalente ed esperienza pertinente
- Almeno 3 anni di esperienza nell’analisi aziendale, nell’analisi dei dati, nello sviluppo software, nell’ingegneria dei dati o in un ambito tecnico correlato
- Ottima conoscenza della programmazione in Python
- Esperienza con SQL, database, trasformazione e modellazione dei dati e qualità dei dati
- Esperienza nella creazione di dashboard, applicazioni o soluzioni analitiche con Microsoft Power BI o strumenti comparabili
- Esperienza nel tradurre i requisiti aziendali in soluzioni tecniche e nel seguirne l’implementazione
- Esperienza o conoscenza delle scienze alimentari, dello sviluppo di prodotti alimentari o della produzione alimentare, comprese formule, ricette, ingredienti, specifiche, distinte base o altri dati sui prodotti alimentari
- Esperienza o conoscenza di Palantir, Databricks, Spark o tecnologie comparabili
- Ottime capacità analitiche, di risoluzione dei problemi, collaborazione e comunicazione
Benefit
- Piani completi di assistenza sanitaria
- Programma di incentivi per il benessere
- Supporto per il benessere mentale
- Rimborso delle spese per l’attività fisica
- Possibilità di ricevere un bonus incentivante
- Piano 401(k) con contributo aziendale corrispondente
- Piano di acquisto di azioni
- Opportunità di sviluppo professionale
- Gruppi di risorse per i dipendenti
- Formazione on demand
- Rimborso delle tasse universitarie
- Ferie e permessi retribuiti
- Congedo parentale
- Orari di lavoro flessibili, in base alla sede e al ruolo
- Opportunità di volontariato
- Assistenza per il trasferimento, se applicabile