Lightspeed Commerce to firma SaaS tworząca chmurowe technologie sprzedażowe i płatnicze dla sklepów detalicznych, restauracji, firm z branży golfowej oraz przedsiębiorstw hurtowych. Jej platforma łączy sprzedaż omnichannel, zarządzanie zapasami, handel elektroniczny, płatności i uzgadnianie rozliczeń, narzędzia do zarządzania personelem i naliczania wynagrodzeń, analitykę, w tym Lightspeed AI, integracje sprzętowe, finansowanie działalności oraz funkcje hurtowe za pośrednictwem NuORDER. Firma koncentruje się na skalowalnych, elastycznie konfigurowalnych systemach dla przedsiębiorstw działających w wielu lokalizacjach i obsługuje około 150 000 lokalizacji klientów na całym świecie. Pracownicy Lightspeed Commerce tworzą produkty łączące handel stacjonarny i internetowy w różnych sektorach gospodarki.
Lider analityki danych marketingu wzrostu
Kieruj analizą danych marketingowych w Lightspeed, kompleksowej platformie handlowej. Twórz raporty i pulpity oraz dostarczaj wniosków wspierających pozyskiwanie potencjalnych klientów.
Opis
- Twórz raporty i pulpity, aby oceniać skuteczność marketingu i programów na wszystkich etapach ścieżki klienta.
- Przygotowuj cotygodniowe i comiesięczne aktualizacje dotyczące leadów, współczynników konwersji, ruchu w witrynie i zaangażowania w treści.
- Przekształcaj złożone pytania marketingowe w ukierunkowane analizy i praktyczne wnioski.
- Poprawiaj jakość, kompletność, zgodność i wiarygodność danych w Google Analytics, Salesforce i innych systemach.
- Udoskonalaj istniejące przepływy pracy i współpracuj z działem marketingu przy tworzeniu procesów umożliwiających automatyzację.
- Współpracuj z RevOps, zespołem danych korporacyjnych i zespołami partnerskimi, dbając o spójność i wiarygodność danych.
- Wnoś wkład jako starszy członek trzyosobowego zespołu analitycznego.
- Wspieraj młodszych współpracowników w rozwijaniu umiejętności technicznych i rozumienia biznesu.
Wymagania
- Zaawansowana znajomość SQL.
- Doświadczenie z BigQuery i Google Cloud Platform będzie dodatkowym atutem.
- Zmysł biznesowy i umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na wymagania dotyczące danych.
- Zaawansowana znajomość Looker lub innego narzędzia analityki biznesowej, takiego jak Tableau czy Power BI.
- Rozległa wiedza z zakresu analityki danych.
- Doświadczenie z Google Analytics lub innymi narzędziami analityki internetowej.
- Znajomość współczynników konwersji, wskaźników internetowych i innych miar marketingowych.
- Duże zainteresowanie wdrażaniem rozwiązań AI.
- Doświadczenie z Pythonem, R lub innym językiem programowania będzie dodatkowym atutem.
- Doświadczenie w marketingu cyfrowym lub ścisła współpraca z zespołami marketingu cyfrowego będzie dodatkowym atutem.
- Doświadczenie w inżynierii danych będzie dodatkowym atutem.
- Doświadczenie w testach A/B będzie dodatkowym atutem.
- Umiejętność szybkiego rozumienia kontekstu biznesowego i wyzwań.
- Gotowość do poznawania nowych systemów danych.
- Umiejętność stosowania się do wskazówek i jasnego komunikowania trudności.
- Umiejętność samodzielnej pracy.
- Duża dbałość o dokładność i integralność danych.
- Samodzielność, motywacja i skrupulatność.
- Swoboda pracy w szybko zmieniającym się środowisku, w którym występują niejednoznaczność i złożoność.
- Rozwinięte umiejętności analityczne i organizacyjne.
- Wymagana jest biegła znajomość angielskiego w pracy.
Benefity
- Elastyczne środowisko pracy.
- Kultura doceniająca wyniki.
- Możliwość wywierania wpływu i rozwoju zawodowego.
- Możliwości kształtujące karierę.
- Elastyczny płatny urlop i zasady pracy zdalnej.
- Opcje na akcje.
- Składki na program emerytalny.
- Możliwości szkoleń.
- Dodatek na zdrowie i dobre samopoczucie.
- Płatny czas na wolontariat.
- Grupy zainteresowań pracowników i sponsorowane drużyny sportowe.
- Program zakupu komputera na prywatnego MacBooka.
- Rozszerzony urlop rodzicielski.
- Możliwości ciągłego uczenia się.
- Mobilność międzynarodowa.
- Na życzenie dostępne są udogodnienia dla kandydatów z niepełnosprawnościami.