
Cisco to firma technologiczna dla przedsiębiorstw, koncentrująca się na rozwiązaniach sieciowych, bezpieczeństwie i infrastrukturze cyfrowej. Jej oferta obejmuje routery, przełączniki, transceivery optyczne, programowalne układy krzemowe, platformy przetwarzania brzegowego, narzędzia do współpracy Webex, produkty do obserwowalności, oprogramowanie wykorzystujące sztuczną inteligencję oraz usługi zarządzane w chmurze. Cisco obsługuje przedsiębiorstwa, dostawców usług i instytucje rządowe, wspierając projektowanie, eksploatację i bezpieczeństwo wielkoskalowych sieci oraz centrów danych za pomocą technologii, usług profesjonalnych, szkoleń i stałego wsparcia.
Inżynier wdrażający aplikacje AI u klientów
Pomagaj klientom korporacyjnym Cisco wdrażać aplikacje AI na produkcję, projektując architektury i tworząc integracje. Rozwiązuj złożone problemy inżynieryjne wspólnie z klientami oraz wewnętrznymi zespołami produktu i inżynierii.
Opis
- Współpracuj z klientami korporacyjnymi, aby określać potrzeby techniczne i cele biznesowe
- Projektuj skalowalne architektury AI i wspieraj klientów przy uruchamianiu rozwiązań produkcyjnych
- Twórz integracje, prototypy i wielokrotnego użytku narzędzia, które przyspieszają wdrożenia u klientów
- Prowadź warsztaty techniczne i przeglądy architektury
- Rozwiązuj złożone problemy wpływające na systemy produkcyjne
- Przekazuj zespołom produktu i inżynierii informacje od klientów, aby wspierać ulepszanie produktów
- Twórz dokumentację, wielokrotnego użytku wskazówki i materiały techniczne na potrzeby przyszłych wdrożeń
Wymagania
- Tytuł licencjata z informatyki lub pokrewnej dziedziny technicznej albo równoważne doświadczenie
- Co najmniej cztery lata doświadczenia w inżynierii oprogramowania i tworzeniu aplikacji produkcyjnych
- Doświadczenie z API, systemami rozproszonymi, platformami chmurowymi lub programowaniem backendowym
- Praktyczne doświadczenie w korzystaniu z narzędzi AI do programowania, takich jak Claude Code, Codex lub Cursor
- Umiejętność diagnozowania i rozwiązywania problemów na różnych warstwach stosu technologicznego
- Jasna komunikacja i swoboda w bezpośredniej współpracy z klientami korporacyjnymi
- Umiejętność pracy w dynamicznym środowisku, w którym nie wszystko jest z góry określone
- Zainteresowanie AI, uczeniem maszynowym lub platformami dla deweloperów
- Mile widziane: doświadczenie we wdrażaniu lub obsłudze produkcyjnych aplikacji generatywnej AI, modeli językowych LLM lub uczenia maszynowego
- Mile widziane: doświadczenie z Kubernetes, infrastrukturą chmurową, obserwowalnością lub MLOps
- Mile widziane: doświadczenie w tworzeniu rozwiązań technicznych lub integracji dla klientów
- Mile widziane: doświadczenie w tworzeniu wielokrotnego użytku narzędzi lub frameworków dla deweloperów albo wkład w projekty open source
- Mile widziane: doświadczenie w konsultingu, inżynierii rozwiązań lub technicznym wsparciu klientów korporacyjnych
- Mile widziane: doświadczenie z językami programowania, takimi jak Python lub Java