Demandbase to firma SaaS specjalizująca się w marketingu B2B i operacjach związanych z wejściem na rynek. Jej platforma Pipeline AI pomaga zespołom marketingu, sprzedaży, operacji przychodowych i sukcesu klienta identyfikować oraz ustalać priorytety grup zakupowych, wykrywać intencje zakupowe, personalizować doświadczenia w witrynie, zarządzać reklamami i koordynować działania w całym stosie technologicznym. Łącząc dane własne, pochodzące od partnerów i zewnętrzne z analizami opartymi na sztucznej inteligencji, Demandbase wspiera zespoły marketingu i sprzedaży oparte na kluczowych kontach w budowaniu lejka sprzedażowego i zwiększaniu przychodów.
Główny inżynier DevOps ds. doświadczeń deweloperów w Demandbase (praca zdalna w USA)
Kieruj strategią Demandbase dotyczącą Kubernetes, infrastruktury chmurowej, CI/CD i wewnętrznej platformy deweloperskiej. Zwiększaj niezawodność dostarczania oprogramowania w opartej na AI platformie rozwoju lejka B2B.
Opis
- Ustalać i prowadzić techniczną mapę drogową wewnętrznej platformy deweloperskiej Demandbase
- Tworzyć i recenzować RFC oraz dokumenty projektowe przyjmowane przez zespoły
- Recenzować architekturę ogólnofirmowych zmian infrastruktury
- Pełnić funkcję punktu eskalacji w przypadku krytycznych incydentów infrastruktury platformy
- Prowadzić retrospektywy i przekuwać ich wnioski w trwałe usprawnienia strukturalne
- Mentorować starszych i głównych inżynierów w różnych zespołach
- Odpowiadać za wewnętrzną platformę deweloperską i rozwijać ją, w tym katalogi Backstage, szablony scaffolder golden path oraz komponenty CI/CD
- Współpracować z liderami inżynierii oprogramowania, danych, bezpieczeństwa i produktów, aby ograniczać systemowe tarcia SDLC dzięki automatyzacji i abstrakcjom platformy
- Definiować, oceniać, pilotażowo wdrażać i uruchamiać bezpieczne procesy wytwarzania oprogramowania wspomagane przez AI
- Odpowiadać za architekturę orkiestracji CI/CD opartą na GitLab CI/CD i współdzielonych komponentach
- Standaryzować wzorce budowania, testowania i wdrażania dla obciążeń aplikacyjnych i danych
- Odpowiadać za strategię wdrażania GitOps i rozwijać ją
- Prowadzić architekturę i cykl życia wieloklastrowych platform Kubernetes w różnych środowiskach, w tym EKS, GKE, aktualizacje, Karpenter, sieci i stan bezpieczeństwa
- Odpowiadać za architekturę IAM, sieci i bezpieczeństwa chmury w wielu kontach
- Ustalać strategię Infrastructure as Code opartą na Terraform i Crossplane
- Odpowiadać za architekturę service mesh Istio w środowiskach wieloklastrowych
- Obsługiwać kluczowe systemy platformy, w tym narzędzia GitOps, zarządzanie sekretami i service mesh
- Definiować strategię platformy obserwowalności obejmującą Prometheus, Datadog, Grafana, Loki, Mimir i Thanos
- Prowadzić FinOps platformy, w tym widoczność kosztów, ekonomię jednostkową i ograniczanie marnotrawstwa
- Definiować i doskonalić ogólnofirmowe SLI, SLO oraz praktyki reagowania na incydenty
- Rozwijać w całej organizacji kulturę bezwinnych analiz powdrożeniowych
Wymagania
- Co najmniej 10 lat łącznego doświadczenia inżynierskiego
- Znaczące praktyczne doświadczenie w tworzeniu oprogramowania w Go, Pythonie lub Javie
- Co najmniej 7 lat doświadczenia w budowaniu i obsłudze infrastruktury chmurowej na dużą skalę
- Udokumentowane przywództwo techniczne w wielu zespołach poprzez międzyzespołowe RFC, decyzje architektoniczne lub strategię platformy
- Dogłębne praktyczne doświadczenie w projektowaniu i obsłudze produkcyjnych platform Kubernetes obejmujących wiele kont i klastrów, z użyciem EKS i/lub GKE na znaczącą skalę
- Bardzo dobra znajomość Terraform i Crossplane
- Biegłość w praktykach GitOps z Flux lub Argo CD
- Rozległe doświadczenie w projektowaniu i utrzymywaniu systemów CI/CD; preferowany GitLab CI/CD
- Praktyczne doświadczenie z service mesh Istio w środowiskach wieloklastrowych, w tym z politykami bezpieczeństwa i ruchu
- Rozległe doświadczenie w budowaniu i obsłudze platform obserwowalności z Prometheus, Datadog, Grafana, Loki, Mimir lub Thanos
- Znajomość bezpieczeństwa kontenerów i łańcucha dostaw oprogramowania, w tym skanowania obrazów, utwardzonych obrazów bazowych i usuwania podatności
- Doświadczenie w zarządzaniu kosztami chmury lub znaczący wkład w FinOps
- Biegłość w narzędziach deweloperskich wspomaganych przez AI lub narzędziach agentowych, takich jak Cursor, Claude Code lub Codex
- Dobre rozumienie SLI, SLO, strategii alertów i reagowania na incydenty
- Doświadczenie w prowadzeniu bezwinnych analiz powdrożeniowych
- Doskonałe umiejętności komunikacji pisemnej i ustnej
- Doświadczenie we wspieraniu platform potoków danych lub przetwarzania wsadowego, takich jak Airflow, EMR lub Dataproc, będzie dodatkowym atutem
- Konieczne jest posiadanie legalnego prawa do pracy w Stanach Zjednoczonych
- Konieczne jest podanie konkretnego statusu uprawnień do pracy w Stanach Zjednoczonych
- Konieczne jest udzielenie odpowiedzi na pytania aplikacyjne dotyczące osobiście posiadanych platform oraz platform Kubernetes lub chmurowych
Benefity
- Inwestowanie w pracowników, kulturę miejsca pracy i społeczność
- Pracodawca zapewniający równe szanse i zaangażowany w różnorodność, równość oraz inkluzywność
- Kandydaci z wyrokami karnymi mogą być rozpatrywani indywidualnie