A Demandbase B2B marketingre és piacra lépési műveletekre összpontosító SaaS-vállalat. Pipeline AI platformja segít a marketing-, értékesítési, bevételi műveleti és ügyfélsiker-csapatoknak a vásárlói csoportok azonosításában és rangsorolásában, a vásárlási szándék felismerésében, a webes élmények személyre szabásában, a hirdetések kezelésében, valamint a technológiai ökoszisztémán belüli kapcsolattartás összehangolásában. A Demandbase az elsődleges, másodlagos és harmadik féltől származó adatokat mesterséges intelligenciával támogatott elemzésekkel egyesítve segíti a fiókalapú marketing- és értékesítési csapatokat a leadgenerálásban és a bevétel növelésében.
Staff DevOps mérnök, fejlesztői élmény a Demandbase-nél (távoli munkavégzés az Egyesült Államokban)
Vezesse a Demandbase Kubernetes-, felhőinfrastruktúra-, CI/CD- és belső fejlesztői platformstratégiáját. Javítsa a megbízható szoftverszállítást a vállalat mesterséges intelligenciával támogatott B2B pipeline-növekedési platformján.
Leírás
- A Demandbase belső fejlesztői platformjának technológiai ütemtervének kialakítása és vezetése
- RFC-k és több csapat által elfogadott tervezési dokumentumok írása és felülvizsgálata
- A szervezet egészét érintő infrastruktúraváltozások architektúrájának felülvizsgálata
- A kritikus platforminfrastruktúra-incidensek eszkalációs pontjaként való működés
- Retrospektívek vezetése, valamint a megállapítások tartós strukturális fejlesztésekké alakítása
- Senior és staff mérnökök mentorálása több csapatban
- A belső fejlesztői platform birtoklása és továbbfejlesztése, beleértve a Backstage-katalógusokat, a golden path scaffolder-sablonokat és a CI/CD-komponenseket
- Együttműködés a szoftveres, adat-, biztonsági és termékmérnöki vezetőkkel az SDLC rendszerszintű súrlódásának csökkentésére automatizálással és platformabsztrakcióval
- Biztonságos, mesterséges intelligenciával támogatott fejlesztési munkafolyamatok meghatározása, értékelése, kísérleti bevezetése és üzembe helyezése
- A GitLab CI/CD-re és megosztott komponensekre épülő CI/CD-orkesztrációs architektúra birtoklása
- A buildelési, tesztelési és telepítési minták szabványosítása alkalmazás- és adatterhelések között
- A GitOps-telepítési stratégia birtoklása és továbbfejlesztése
- A többkörnyezetes, többklaszteres Kubernetes-platformok architektúrájának és életciklusának vezetése, beleértve az EKS-t, a GKE-t, a frissítéseket, a Karpentert, a hálózatkezelést és a biztonsági állapotot
- A több fiókot érintő felhő-IAM-, hálózati és biztonsági architektúra birtoklása
- A Terraform- és Crossplane-alapú Infrastructure-as-Code stratégia kialakítása
- Az Istio service mesh architektúrájának birtoklása többklaszteres környezetekben
- Az alapvető platformrendszerek működtetése, beleértve a GitOps-eszközöket, a titokkezelést és a service mesht
- A megfigyelhetőségi platform stratégiájának kialakítása a Prometheus, Datadog, Grafana, Loki, Mimir és Thanos használatával
- A platform FinOps vezetése, beleértve a költségek láthatóságát, az egységgazdaságtant és a pazarlás csökkentését
- A szervezet egészére kiterjedő SLI-k, SLO-k és incidenskezelési gyakorlatok meghatározása és fejlesztése
- A hibáztatásmentes postmortem-kultúra vezetése a szervezet egészében
Követelmények
- Legalább 10 év teljes körű mérnöki tapasztalat
- Jelentős gyakorlati szoftverfejlesztési tapasztalat Go, Python vagy Java használatával
- Legalább 7 év nagy léptékű felhőinfrastruktúra építésében és működtetésében szerzett tapasztalat
- Bizonyított műszaki vezetői tapasztalat több csapaton átívelően, csapatok közötti RFC-k, architekturális döntések vagy platformstratégia révén
- Mélyreható gyakorlati tapasztalat több fiókot és klasztert átfogó éles Kubernetes-platformok tervezésében és működtetésében, az EKS és/vagy GKE jelentős léptékű használatával
- A Terraform és a Crossplane magas szintű ismerete
- A GitOps-gyakorlatok magabiztos ismerete Flux vagy Argo CD használatával
- Kiterjedt tapasztalat CI/CD-rendszerek tervezésében és birtoklásában; a GitLab CI/CD előnyt jelent
- Gyakorlati tapasztalat Istio service mesh tervezésében többklaszteres környezetekben, beleértve a biztonsági és forgalomkezelési szabályzatokat
- Kiterjedt tapasztalat megfigyelhetőségi platformok építésében és működtetésében Prometheus, Datadog, Grafana, Loki, Mimir vagy Thanos használatával
- A konténer- és szoftverellátásilánc-biztonság munkaszintű ismerete, beleértve a képszkennelést, a megerősített alapképeket és a sérülékenységek elhárítását
- Felhőköltség-szabályozás vagy FinOps birtoklásában, illetve ezekhez való jelentős hozzájárulásban szerzett tapasztalat
- A mesterséges intelligenciával támogatott vagy ügynökalapú fejlesztőeszközök, például a Cursor, a Claude Code vagy a Codex magabiztos használata
- Az SLI-k, SLO-k, riasztási stratégia és incidenskezelés erős ismerete
- Hibáztatásmentes postmortem-ek vezetésében szerzett tapasztalat
- Kiváló írásbeli és szóbeli kommunikációs készségek
- Az Airflow-hoz, EMR-hez vagy Dataprochoz hasonló adatpipeline- vagy kötegeltfeldolgozási platformok támogatásában szerzett tapasztalat előnyt jelent
- Az Egyesült Államokban való munkavégzéshez jogilag engedélyezettnek kell lenni
- Meg kell adni az Egyesült Államokban fennálló munkavállalási engedély pontos státuszát
- Válaszolni kell a személyesen birtokolt platformokra, valamint a Kubernetes- vagy felhőplatformokra vonatkozó jelentkezési kérdésekre
Juttatások
- Befektetés a munkavállalókba, a munkahelyi kultúrába és a közösségbe
- A sokszínűség, a méltányosság és a befogadás mellett elkötelezett, esélyegyenlőséget biztosító munkáltató
- A büntetett előéletű jelentkezőket eseti alapon mérlegelhetik