d-Matrix
d-Matrix
d-Matrix opracowuje technologie wnioskowania AI dla centrów danych, zaprojektowane z myślą o zwiększeniu efektywności obliczeń dzięki obliczeniom w pamięci. Założona w 2019 roku firma łączy projektowanie niestandardowych układów scalonych, narzędzia uczenia maszynowego, oprogramowanie, algorytmy oraz połączenia na poziomie chipletów, aby sprostać wyzwaniu integracji pamięci i obliczeń dla współczesnych obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.

Dyrektor ds. niezawodności serwisów, infrastruktura AI — d-Matrix, praca hybrydowa w Santa Clara

Kierowanie organizacją SRE firmy d-Matrix odpowiedzialną za infrastrukturę wnioskowania generatywnej AI. Odpowiedzialność za niezawodność, obserwowalność, automatyzację, pamięć masową oraz operacje hybrydowe w chmurze i lokalnie.

Opis

  • Utworzenie i kierowanie organizacją d-Matrix ds. niezawodności serwisów.
  • Opracowanie zakresu odpowiedzialności SRE i wdrożenie praktyk niezawodności w inżynierii sprzętu i oprogramowania.
  • Rekrutowanie, rozwijanie i utrzymywanie zespołu od jednego do trzech inżynierów SRE.
  • Zarządzanie zespołem techników centrów danych i laboratoriów oraz ustalanie priorytetów i standardów operacyjnych.
  • Odpowiedzialność za całodobową niezawodność w obiektach kolokacyjnych, lokalnych klastrach laboratoryjnych, środowiskach chmurowych i usługach platformy skierowanych do klientów.
  • Projektowanie odpornych systemów z uwzględnieniem domen awarii, progresywnego wdrażania i zdyscyplinowanej kontroli zmian.
  • Definiowanie wskaźników poziomu usług, celów poziomu usług i budżetów błędów.
  • Tworzenie procesów dyżurów, w tym modelu follow-the-sun wraz z rozwojem globalnych operacji.
  • Opracowanie struktur reagowania na incydenty i analizy przyczyn źródłowych.
  • Kierowanie obserwowalnością metryk, śladów i dzienników.
  • Rozwijanie automatyzacji opartej na Terraform i Ansible, w tym infrastruktury samonaprawiającej się.
  • Wdrażanie automatyzacji cyklu życia hostów, naprawy floty i alertów wspieranych przez AIOps.
  • Zarządzanie FinOps i planowaniem pojemności w środowiskach chmurowych, kolokacyjnych i lokalnych.
  • Kierowanie przejściem z doraźnej pamięci masowej JBOD na korporacyjną współdzieloną pamięć masową w środowiskach lokalnych, kolokacyjnych i chmurowych.
  • Współpraca z zespołami Software Tools, QA DevOps, Engineering, Networking Operations i IT Operations w celu poprawy niezawodności, efektywności kosztowej i zarządzania długiem technicznym.

Wymagania

  • Wykształcenie wyższe na poziomie licencjackim lub magisterskim w dziedzinie informatyki, elektrotechniki lub pokrewnej.
  • Co najmniej 15 lat doświadczenia w SRE, inżynierii infrastruktury lub inżynierii systemów produkcyjnych.
  • Co najmniej pięć lat doświadczenia w kierowaniu zespołami SRE lub inżynierii infrastruktury.
  • Doświadczenie w tworzeniu lub zasadniczej przebudowie funkcji SRE albo inżynierii infrastruktury.
  • Doświadczenie w definiowaniu SLO, budowaniu programów dyżurów, wdrażaniu obserwowalności i kierowaniu zmianą organizacyjną.
  • Zaawansowana znajomość systemów Linux.
  • Doświadczenie z korporacyjną współdzieloną pamięcią masową, w tym NAS/SAN, wielkoskalowymi architekturami NFS/SMB, architekturami migawek i replikacji oraz integracją pamięci masowej w chmurze hybrydowej.
  • Doświadczenie w obsłudze obiektów kolokacyjnych i sprzętu lokalnego na dużą skalę.
  • Znajomość zarządzania cyklem życia serwerów, systemów zasilania i chłodzenia oraz sieci na poziomie szaf serwerowych.
  • Doświadczenie produkcyjne z Terraform i Ansible, w tym projektowaniem modułów, zdalnym stanem, izolacją środowisk i zarządzaniem zmianą.
  • Doświadczenie w obsłudze klastrów Kubernetes, w tym zarządzaniu cyklem życia, niezawodnością obciążeń, pamięcią masową i wielkoskalowym RBAC.
  • Doświadczenie w utrzymywaniu platform obserwowalności, takich jak Prometheus, Grafana, Datadog lub Splunk.
  • Bardzo dobre umiejętności skryptowania w Pythonie lub Go na potrzeby usług produkcyjnych i automatyzacji infrastruktury.
  • Bardzo dobre umiejętności komunikacji z kadrą kierowniczą.
  • Umiejętność skutecznej pracy w środowisku o dużej niejednoznaczności i niewielkiej liczbie procesów.
  • Doświadczenie w obsłudze infrastruktury lub usług platformowych skierowanych do klientów będzie dodatkowym atutem.
  • Znajomość InfiniBand, RoCE lub NVLink będzie dodatkowym atutem.
  • Doświadczenie z harmonogramami HPC, takimi jak Slurm, LSF lub rozwiązania równoważne, będzie dodatkowym atutem.
  • Doświadczenie w operacjach hybrydowych i wielochmurowych w AWS, Azure i GCP będzie dodatkowym atutem.
  • Znajomość FinOps będzie dodatkowym atutem.
  • Znajomość ITIL lub równoważnych ram zarządzania incydentami, problemami i zmianami będzie dodatkowym atutem.
  • Opublikowane materiały techniczne, prezentacje konferencyjne lub wkład w projekty open source będą dodatkowym atutem.
  • Konieczne jest prawne uprawnienie do pracy w Stanach Zjednoczonych.

Benefity

  • Wynagrodzenie w formie udziałów.
  • Premie lub programy motywacyjne zależne od wyników indywidualnych i firmy.
  • Ubezpieczenie medyczne.
  • Ubezpieczenie stomatologiczne.
  • Ubezpieczenie okulistyczne.
  • Plan 401(k).
  • Włączający program świadczeń koncentrujący się na dobrostanie pracowników i ich bliskich.