d-Matrix
d-Matrix
d-Matrix membangunkan teknologi inferens AI pusat data yang direka untuk meningkatkan kecekapan pengkomputeran melalui pengkomputeran dalam memori. Ditubuhkan pada tahun 2019, syarikat ini menggabungkan reka bentuk litar tersuai, alat pembelajaran mesin, perisian, algoritma dan sambungan antara cip berskala chiplet untuk menangani cabaran mengintegrasikan memori dan pengkomputeran bagi beban kerja kecerdasan buatan moden.

Pengarah Kejuruteraan Kebolehpercayaan Tapak, Infrastruktur AI — d-Matrix, Santa Clara Hibrid

Memimpin organisasi SRE d-Matrix untuk infrastruktur inferens AI generatif. Memiliki tanggungjawab terhadap kebolehpercayaan, kebolehlihatan, automasi, storan, serta operasi awan hibrid dan di premis.

Penerangan

  • Menubuhkan dan memimpin organisasi Kejuruteraan Kebolehpercayaan Tapak d-Matrix.
  • Mewujudkan piagam SRE dan menerapkan amalan kebolehpercayaan merentas kejuruteraan perkakasan dan perisian.
  • Merekrut, membangunkan, dan mengekalkan pasukan yang terdiri daripada seorang hingga tiga jurutera SRE.
  • Mengurus pasukan Juruteknik Pusat Data dan Makmal sambil menetapkan keutamaan serta piawaian operasi.
  • Memiliki tanggungjawab terhadap kebolehpercayaan 24/7 di kemudahan kolokasi, kluster makmal di premis, persekitaran awan, dan perkhidmatan platform yang berhadapan dengan pelanggan.
  • Mereka bentuk sistem berdaya tahan berdasarkan domain kegagalan, penghantaran progresif, dan kawalan perubahan yang berdisiplin.
  • Menetapkan penunjuk tahap perkhidmatan, objektif tahap perkhidmatan, dan belanjawan ralat.
  • Mewujudkan proses bertugas, termasuk model follow-the-sun apabila operasi global berkembang.
  • Membangunkan rangka kerja tindak balas insiden dan analisis punca akar.
  • Memimpin kebolehlihatan untuk metrik, jejak, dan log.
  • Memajukan automasi berasaskan Terraform dan Ansible, termasuk infrastruktur pemulihan kendiri.
  • Melaksanakan automasi kitar hayat hos, pemulihan armada, dan amaran berdaya AIOps.
  • Mengurus FinOps dan perancangan kapasiti merentas persekitaran awan, kolokasi, dan di premis.
  • Memimpin peralihan daripada storan JBOD ad hoc kepada storan kongsi perusahaan merentas persekitaran di premis, kolokasi, dan awan.
  • Bekerjasama dengan Software Tools, QA DevOps, Engineering, Networking Operations, dan IT Operations untuk meningkatkan kebolehpercayaan, kecekapan kos, dan pengurusan hutang teknikal.

Keperluan

  • Ijazah sarjana muda atau sarjana dalam sains komputer, kejuruteraan elektrik, atau bidang berkaitan.
  • Sekurang-kurangnya 15 tahun pengalaman dalam SRE, kejuruteraan infrastruktur, atau kejuruteraan pengeluaran.
  • Sekurang-kurangnya lima tahun pengalaman memimpin pasukan SRE atau kejuruteraan infrastruktur.
  • Pengalaman mewujudkan atau membina semula fungsi SRE atau kejuruteraan infrastruktur dengan ketara.
  • Pengalaman mentakrifkan SLO, membina program bertugas, melaksanakan kebolehlihatan, dan memimpin perubahan organisasi.
  • Kepakaran lanjutan dalam sistem Linux.
  • Pengalaman dengan storan kongsi perusahaan, termasuk NAS/SAN, NFS/SMB berskala besar, seni bina snapshot dan replikasi, serta integrasi storan awan hibrid.
  • Pengalaman mengendalikan kemudahan kolokasi dan perkakasan di premis pada skala besar.
  • Pemahaman tentang pengurusan kitar hayat pelayan, sistem kuasa dan penyejukan, serta rangkaian peringkat rak.
  • Pengalaman pengeluaran dengan Terraform dan Ansible, termasuk reka bentuk modul, keadaan jauh, pengasingan persekitaran, dan tadbir urus perubahan.
  • Pengalaman mengendalikan kluster Kubernetes, termasuk pengurusan kitar hayat, kebolehpercayaan beban kerja, storan, dan RBAC berskala besar.
  • Pengalaman memiliki platform kebolehlihatan seperti Prometheus, Grafana, Datadog, atau Splunk.
  • Kemahiran skrip Python atau Go yang kukuh untuk perkhidmatan pengeluaran dan automasi infrastruktur.
  • Keupayaan komunikasi eksekutif yang kukuh.
  • Keupayaan bekerja dengan berkesan dalam persekitaran yang sangat samar dan kurang proses.
  • Pengalaman mengendalikan infrastruktur atau perkhidmatan platform yang berhadapan dengan pelanggan diutamakan.
  • Pengetahuan tentang InfiniBand, RoCE, atau NVLink diutamakan.
  • Pengalaman dengan penjadual HPC seperti Slurm, LSF, atau yang setara diutamakan.
  • Pengalaman dengan operasi hibrid dan berbilang awan merentas AWS, Azure, dan GCP diutamakan.
  • Kepakaran FinOps diutamakan.
  • Pengetahuan tentang ITIL atau rangka kerja setara bagi pengurusan insiden, masalah, dan perubahan diutamakan.
  • Penulisan teknikal yang diterbitkan, pembentangan persidangan, atau sumbangan sumber terbuka diutamakan.
  • Mestilah diberi kuasa secara sah untuk bekerja di Amerika Syarikat.

Faedah

  • Pampasan ekuiti.
  • Peluang bonus atau insentif yang berkaitan dengan prestasi individu dan syarikat.
  • Insurans perubatan.
  • Insurans pergigian.
  • Insurans penglihatan.
  • Pelan 401(k).
  • Program ganjaran inklusif yang memberi tumpuan kepada kesejahteraan pekerja dan orang tersayang mereka.