HOLYWATER er et teknologiselskap innen underholdning som kombinerer medier, kunstig intelligens og oppslukende opplevelser for å utvikle nye måter publikum kan oppdage og engasjere seg i historier på. Selskapets portefølje omfatter bøker, lydbøker, interaktiv fiksjon, vertikale videoserier og AI-generert innhold, med verktøy som lar brukerne tilpasse hvordan de opplever underholdning. Selskapet kombinerer menneskelig historiefortelling med AI-assistert produksjon for å bygge skalerbare innholdsformater og fellesskap rundt dem, inkludert en egen strømmetjenesteopplevelse.
Dataanalytiker innen markedsanalyse (SMM, organisk og affiliate)
Utvikle analyser av HOLYWATERs SMM-, organiske og affiliatekanaler for selskapets AI-underholdningsprodukter. Bygg marketing mix-modeller, dashboards og datadrevne anbefalinger for å forbedre konvertering og inntektsgenerering.
Beskrivelse
- Skaler brukeranskaffelsen via SMM, organiske kanaler og affiliate med analyser, research og datadrevne anbefalinger.
- Forbedre marketing mix-modeller for å måle hvordan kanalene bidrar til forretningsresultater.
- Samarbeid med SMM-, organisk- og affiliateteamene for å hjelpe lederne deres med å ta datadrevne beslutninger.
- Bygg analyseverktøy, dashboards og dataprodukter for å vurdere kanalresultater og identifisere vekstmuligheter.
- Undersøk brukeratferd, kanalresultater for brukeranskaffelse og effekten deres på konvertering og inntektsgenerering.
- Utvikle og teste ideer for å skalere alternative kanaler for brukeranskaffelse.
- Definer nøkkeltall, etabler overvåking og finn måter å optimalisere markedsføringsinvesteringene på.
- Sett opp og prioriter analysebackloggen selvstendig, og foreslå løsninger med målbar forretningseffekt.
Krav
- Minst to års erfaring med data-, produkt- eller markedsanalyse.
- Gode SQL-ferdigheter, inkludert komplekse spørringer, CTE-er, vindusfunksjoner og arbeid med store datasett.
- Praktisk erfaring med Python til dataanalyse, automatisering og statistisk research.
- Erfaring med BI-verktøy som Looker, Tableau, Power BI eller tilsvarende.
- Forståelse av statistikk, hypotesetesting, A/B-testing og metoder for å måle effektivitet.
- Erfaring med å bygge analysemodeller, nøkkeltall, dashboards og verktøy for forretningsteam.
- Forståelse av markedsføringsmålinger, brukeranskaffelsestrakter, konvertering og inntektsgenerering.
- Evne til å finne innsikt i data på egen hånd, gi anbefalinger og forklare resultater for interessenter uten teknisk bakgrunn.
- Praktisk bruk av AI-verktøy for å effektivisere dataanalyse, skrive SQL- og Python-kode og automatisere rutineoppgaver.
Fordeler
- Tilskudd til opplæring som er relevant for rollen og språkkurs, inkludert ukrainsk.
- Mulighet til å jobbe hjemmefra, fra kontorene i Podil i Kyiv eller i Lviv, eller fra utlandet; kontorplass er tilgjengelig.
- Arbeidsutstyr og nødvendige tjenester.
- 20 dagers årlig ferie.
- Offentlige helligdager.
- Ubegrenset sykefravær.
- Tilskudd til trening.
- Helseforsikring i Ukraina etter prøvetiden.
- Tilgang til bedriftslege.
- Støtte for psykisk helse.