HOLYWATER es una empresa de tecnología del entretenimiento que combina medios, inteligencia artificial y experiencias inmersivas para desarrollar nuevas formas de descubrir historias e interactuar con ellas. Su cartera abarca libros, audiolibros, ficción interactiva, series de vídeo vertical y contenido generado por IA, con herramientas que permiten a los usuarios personalizar su experiencia de entretenimiento. La empresa une la narración humana con la producción asistida por IA para crear formatos de contenido escalables y comunidades en torno a ellos, incluida una experiencia de streaming propia.
Analista de datos, analítica de marketing (SMM, orgánico y afiliación)
Desarrolla la analítica de los canales de SMM, orgánico y afiliación de HOLYWATER para impulsar sus productos de entretenimiento con IA. Crea modelos de marketing mix, paneles y recomendaciones basadas en datos para mejorar las conversiones y la monetización.
Descripción
- Impulsa la adquisición de usuarios mediante SMM, tráfico orgánico y afiliación con análisis, investigación y recomendaciones basadas en datos.
- Mejora los modelos de marketing mix para medir cómo contribuye cada canal a los resultados del negocio.
- Colabora con los equipos de SMM, orgánico y afiliación para ayudar a sus responsables a tomar decisiones basadas en datos.
- Crea herramientas de analítica, paneles y productos de datos para evaluar el rendimiento de los canales e identificar oportunidades de crecimiento.
- Investiga el comportamiento de los usuarios, el rendimiento de los canales de adquisición y sus efectos en las conversiones y la monetización.
- Desarrolla y prueba ideas para ampliar canales de adquisición alternativos.
- Define métricas clave, establece su seguimiento y busca formas de optimizar la inversión en marketing.
- Define y prioriza de forma autónoma el backlog de analítica y propone soluciones con un impacto medible en el negocio.
Requisitos
- Al menos dos años de experiencia en analítica de datos, de producto o de marketing.
- Sólidos conocimientos de SQL, incluidas consultas complejas, CTE, funciones de ventana y trabajo con grandes conjuntos de datos.
- Experiencia práctica con Python para análisis de datos, automatización e investigación estadística.
- Experiencia con herramientas de BI como Looker, Tableau, Power BI o equivalentes.
- Conocimientos de estadística, pruebas de hipótesis, pruebas A/B y métodos para medir la eficacia.
- Experiencia creando modelos analíticos, métricas, paneles y herramientas para equipos de negocio.
- Conocimiento de las métricas de marketing, los embudos de adquisición, las conversiones y la monetización.
- Capacidad para encontrar insights de forma autónoma en los datos, hacer recomendaciones y explicar los resultados a personas sin perfil técnico.
- Uso práctico de herramientas de IA para agilizar el análisis de datos, escribir código SQL y Python y automatizar tareas rutinarias.
Beneficios
- Reembolso de formación relacionada con el puesto y cursos de idiomas, incluido el ucraniano.
- Posibilidad de trabajar desde casa, en las oficinas del distrito de Podil de Kyiv o en Lviv, o desde el extranjero; hay acceso a oficinas.
- Equipo de trabajo y servicios necesarios.
- 20 días de vacaciones anuales.
- Festivos oficiales.
- Baja por enfermedad ilimitada.
- Reembolso de gastos de gimnasio.
- Seguro médico en Ucrania después del periodo de prueba.
- Acceso a un médico corporativo.
- Apoyo para la salud mental.