HOLYWATER è un’azienda di tecnologia per l’intrattenimento che combina media, intelligenza artificiale ed esperienze immersive per sviluppare nuovi modi di scoprire le storie e interagire con esse. Il suo portafoglio comprende libri, audiolibri, narrativa interattiva, serie video verticali e contenuti generati dall’IA, con strumenti che consentono agli utenti di personalizzare il modo in cui vivono l’intrattenimento. L’azienda unisce la narrazione umana alla produzione assistita dall’IA per creare formati di contenuto scalabili e comunità attorno a essi, inclusa un’esperienza di streaming dedicata.
Analista dati, marketing analytics (SMM, organico e affiliazione)
Sviluppa l’analisi dei canali SMM, organici e di affiliazione di HOLYWATER, a supporto dei suoi prodotti di intrattenimento basati sull’IA. Crea modelli di marketing mix, dashboard e raccomandazioni basate sui dati per migliorare conversioni e monetizzazione.
Descrizione
- Potenzia l’acquisizione di utenti tramite SMM, canali organici e affiliazione con analisi, ricerche e raccomandazioni basate sui dati.
- Migliora i modelli di marketing mix per misurare il contributo dei canali ai risultati aziendali.
- Collabora con i team SMM, organico e affiliazione per aiutare i loro responsabili a prendere decisioni basate sui dati.
- Crea strumenti di analytics, dashboard e prodotti dati per valutare le prestazioni dei canali e individuare opportunità di crescita.
- Analizza il comportamento degli utenti, le prestazioni dei canali di acquisizione e i loro effetti su conversioni e monetizzazione.
- Sviluppa e testa idee per ampliare i canali di acquisizione alternativi.
- Definisci le metriche chiave, imposta il monitoraggio e trova modi per ottimizzare gli investimenti di marketing.
- Definisci e assegna priorità al backlog di analytics in autonomia, proponendo soluzioni con un impatto misurabile sul business.
Requisiti
- Almeno due anni di esperienza in ambito dati, product analytics o marketing analytics.
- Ottima conoscenza di SQL, incluse query complesse, CTE, funzioni finestra e gestione di grandi set di dati.
- Esperienza pratica con Python per l’analisi dei dati, l’automazione e la ricerca statistica.
- Esperienza con strumenti di BI come Looker, Tableau, Power BI o equivalenti.
- Conoscenza di statistica, test di ipotesi, test A/B e metodi per misurare l’efficacia.
- Esperienza nella creazione di modelli analitici, metriche, dashboard e strumenti per i team aziendali.
- Conoscenza delle metriche di marketing, dei funnel di acquisizione, delle conversioni e della monetizzazione.
- Capacità di individuare autonomamente insight nei dati, formulare raccomandazioni e spiegare i risultati a interlocutori non tecnici.
- Uso pratico di strumenti di IA per velocizzare l’analisi dei dati, scrivere codice SQL e Python e automatizzare le attività di routine.
Benefit
- Rimborso per la formazione attinente al ruolo e i corsi di lingua, incluso l’ucraino.
- Possibilità di lavorare da casa, dagli uffici nel quartiere Podil di Kyiv o a Leopoli, oppure dall’estero; è disponibile l’accesso agli uffici.
- Attrezzatura di lavoro e servizi necessari.
- 20 giorni di ferie all’anno.
- Festività pubbliche ufficiali.
- Congedo per malattia illimitato.
- Rimborso per attività di fitness.
- Assicurazione sanitaria in Ucraina al termine del periodo di prova.
- Accesso a un medico aziendale.
- Supporto per la salute mentale.