HOLYWATER ist ein Technologieunternehmen für Unterhaltung, das Medien, künstliche Intelligenz und immersive Erlebnisse miteinander verbindet, um neue Wege zu entwickeln, wie das Publikum Geschichten entdeckt und mit ihnen interagiert. Das Portfolio umfasst Bücher, Hörbücher, interaktive Fiktion, vertikale Videoserien und KI-generierte Inhalte. Mithilfe seiner Tools können Nutzerinnen und Nutzer selbst bestimmen, wie sie Unterhaltung erleben. Das Unternehmen verbindet menschliches Geschichtenerzählen mit KI-gestützter Produktion, um skalierbare Inhaltsformate und darauf aufbauende Communities zu entwickeln, einschließlich eines eigenen Streaming-Erlebnisses.
Datenanalyst:in Marketing Analytics (SMM, organisch und Affiliate)
Entwickle Analysen für die SMM-, organischen und Affiliate-Kanäle von HOLYWATER und unterstütze damit KI-Unterhaltungsprodukte. Erstelle Marketing-Mix-Modelle, Dashboards und datengestützte Empfehlungen, um Conversions und Monetarisierung zu verbessern.
Beschreibung
- Skaliere die Nutzerakquise über SMM-, organische und Affiliate-Kanäle mit Analysen, Recherchen und datengestützten Empfehlungen.
- Verbessere Marketing-Mix-Modelle, um den Beitrag der einzelnen Kanäle zu den Geschäftsergebnissen zu messen.
- Arbeite mit den SMM-, organischen und Affiliate-Teams zusammen, damit ihre Leads datenbasierte Entscheidungen treffen können.
- Entwickle Analysetools, Dashboards und Datenprodukte, um die Kanalperformance zu bewerten und Wachstumsmöglichkeiten zu erkennen.
- Untersuche das Nutzerverhalten, die Performance der Akquisekanäle und deren Einfluss auf Conversions und Monetarisierung.
- Entwickle und teste Ideen, um alternative Akquisekanäle auszubauen.
- Definiere zentrale Kennzahlen, richte ein Monitoring ein und finde Möglichkeiten, Marketinginvestitionen zu optimieren.
- Erstelle und priorisiere selbstständig das Analytics-Backlog und schlage Lösungen mit messbarem geschäftlichem Nutzen vor.
Anforderungen
- Mindestens zwei Jahre Erfahrung in den Bereichen Datenanalyse, Produktanalyse oder Marketing-Analytics.
- Sehr gute SQL-Kenntnisse, einschließlich komplexer Abfragen, CTEs, Fensterfunktionen und der Arbeit mit großen Datensätzen.
- Praktische Erfahrung mit Python für Datenanalysen, Automatisierung und statistische Untersuchungen.
- Erfahrung mit BI-Tools wie Looker, Tableau, Power BI oder vergleichbaren Lösungen.
- Verständnis von Statistik, Hypothesentests, A/B-Tests und Methoden zur Wirksamkeitsmessung.
- Erfahrung mit dem Aufbau analytischer Modelle, Kennzahlen, Dashboards und Tools für Business-Teams.
- Verständnis von Marketingkennzahlen, Akquisetrichtern, Conversions und Monetarisierung.
- Fähigkeit, selbstständig Erkenntnisse aus Daten abzuleiten, Empfehlungen auszusprechen und Ergebnisse nichttechnischen Stakeholdern zu erklären.
- Praktische Erfahrung mit KI-Tools, um Datenanalysen zu beschleunigen, SQL- und Python-Code zu schreiben und Routineaufgaben zu automatisieren.
Zusatzleistungen
- Kostenerstattung für berufsbezogene Weiterbildungen und Sprachkurse, einschließlich Ukrainisch.
- Möglichkeit, von zu Hause, in den Büros im Kyjiwer Stadtteil Podil oder in Lwiw oder aus dem Ausland zu arbeiten; die Büros können genutzt werden.
- Arbeitsausstattung und erforderliche Services.
- 20 Urlaubstage pro Jahr.
- Gesetzliche Feiertage.
- Unbegrenzte Krankentage.
- Zuschuss zu Fitnesskosten.
- Krankenversicherung in der Ukraine nach der Probezeit.
- Zugang zu einem Betriebsarzt.
- Unterstützung für die psychische Gesundheit.