
HOLYWATER er en underholdningsteknologivirksomhed, der kombinerer medier, kunstig intelligens og fordybende oplevelser for at udvikle nye måder, hvorpå publikum kan opdage og engagere sig i fortællinger. Virksomhedens portefølje omfatter bøger, lydbøger, interaktiv fiktion, vertikale videoserier og AI-genereret indhold samt værktøjer, der giver brugerne mulighed for at tilpasse deres underholdningsoplevelse. Virksomheden forener menneskelig historiefortælling med AI-assisteret produktion for at skabe skalerbare indholdsformater og fællesskaber omkring dem, herunder en dedikeret streamingoplevelse.
Dataanalytiker inden for marketinganalyse (SMM, organisk og affiliate)
Udvikl analyser af HOLYWATERs SMM-, organiske og affiliatekanaler til virksomhedens AI-underholdningsprodukter. Byg marketing mix-modeller, dashboards og datainformerede anbefalinger, der kan forbedre konvertering og indtjening.
Beskrivelse
- Skalér brugeranskaffelsen via SMM, organiske kanaler og affiliate med analyser, research og datainformerede anbefalinger.
- Forbedr marketing mix-modeller for at måle, hvordan kanalerne bidrager til forretningsresultaterne.
- Samarbejd med SMM-, organisk- og affiliateteams for at hjælpe deres ledere med at træffe databaserede beslutninger.
- Byg analyseværktøjer, dashboards og dataprodukter til at vurdere kanalernes resultater og finde vækstmuligheder.
- Undersøg brugeradfærd, kanalernes resultater inden for brugeranskaffelse og deres effekt på konvertering og indtjening.
- Udvikl og afprøv idéer til at skalere alternative kanaler til brugeranskaffelse.
- Definér nøglemålinger, etablér monitorering, og find måder at optimere markedsføringsinvesteringerne på.
- Fastlæg og prioritér selvstændigt analysebackloggen, og foreslå løsninger med målbar forretningseffekt.
Krav
- Mindst to års erfaring med data-, produkt- eller marketinganalyse.
- Stærke SQL-kompetencer, herunder komplekse forespørgsler, CTE'er, vinduesfunktioner og arbejde med store datasæt.
- Praktisk erfaring med Python til dataanalyse, automatisering og statistisk research.
- Erfaring med BI-værktøjer som Looker, Tableau, Power BI eller tilsvarende.
- Forståelse af statistik, hypotesetest, A/B-test og metoder til at måle effektivitet.
- Erfaring med at bygge analysemodeller, målinger, dashboards og værktøjer til forretningsteams.
- Forståelse af marketingmålinger, brugeranskaffelsesflow, konvertering og indtjening.
- Evne til selvstændigt at finde indsigter i data, komme med anbefalinger og forklare resultater til interessenter uden teknisk baggrund.
- Praktisk brug af AI-værktøjer til at effektivisere dataanalyse, skrive SQL- og Python-kode og automatisere rutineopgaver.
Fordele
- Tilskud til uddannelse med relevans for rollen og sprogkurser, herunder ukrainsk.
- Mulighed for at arbejde hjemmefra, fra kontorerne i Podil i Kyiv eller i Lviv eller fra udlandet; adgang til kontor er mulig.
- Arbejdsudstyr og nødvendige tjenester.
- 20 dages årlig ferie.
- Officielle helligdage.
- Ubegrænset sygefravær.
- Tilskud til fitness.
- Sygeforsikring i Ukraine efter prøveperioden.
- Adgang til en firmalæge.
- Støtte til mental sundhed.