Arriva Group ialah syarikat pengangkutan penumpang Eropah yang berkhidmat kepada komuniti di 11 negara di United Kingdom dan Eropah. Operasinya memberi tumpuan untuk membantu orang ramai sampai ke destinasi penting melalui perkhidmatan perjalanan yang selamat, boleh dipercayai dan lebih mampan. Syarikat ini turut menekankan inovasi, kepelbagaian dan keterangkuman sebagai sebahagian daripada pendekatannya terhadap pengangkutan dan tenaga kerja, menjadikannya relevan kepada golongan profesional yang berminat membina kerjaya dalam bidang perjalanan, logistik dan pengangkutan awam.
Pembangun BI
Bina papan pemuka, laporan dan analitik layan diri untuk operasi pengangkutan Arriva di UK dan Eropah. Tukarkan data yang kompleks kepada cerapan praktikal dengan QuickSight, Power BI atau Tableau.
Penerangan
- Bina papan pemuka, laporan dan analitik layan diri menggunakan Amazon QuickSight, Power BI atau Tableau.
- Tukarkan keperluan perniagaan kepada visualisasi yang jelas dan cerapan yang berguna.
- Automatikkan pelaporan rutin dan manual.
- Amalkan kaedah yang baik dalam visualisasi, kebolehcapaian, kebolehgunaan dan penceritaan data.
- Bekerjasama dengan BI Engineering untuk memahami model data, takrif KPI dan saluran paip data.
- Semak kualiti data, uji penyelesaian dan bantu meningkatkan prestasi.
- Dokumentasikan papan pemuka, metrik dan panduan pengguna.
- Galakkan penggunaan analitik layan diri di seluruh perniagaan.
- Bekerjasama dengan pihak berkepentingan untuk mengenal pasti keperluan dan peluang pelaporan.
- Nilai alat, kaedah dan amalan BI yang sedang berkembang.
- Pastikan produk BI mematuhi prinsip tadbir urus dan keselamatan.
Keperluan
- Pengalaman praktikal menggunakan alat BI; pengalaman QuickSight diutamakan, dan pengetahuan Power BI merupakan kelebihan.
- Pemahaman kukuh tentang prinsip pembangunan papan pemuka dan pelaporan.
- Pengetahuan tentang amalan visualisasi data, termasuk pemilihan carta, kebolehgunaan dan hierarki visual.
- Pengetahuan kerja tentang SQL untuk membuat pertanyaan dan menganalisis data.
- Pengalaman membolehkan analitik layan diri, atau kebolehan untuk membangunkan keupayaan ini.
- Komunikasi yang jelas dengan pihak berkepentingan teknikal dan bukan teknikal.
- Teliti, ingin tahu dan komited terhadap penambahbaikan berterusan.
- Pengalaman dalam pasukan BI, analitik atau data yang bekerjasama.
- Pendedahan kepada Python, HTML, CSS atau JavaScript untuk analitik, automasi atau penyesuaian papan pemuka merupakan kelebihan.
Faedah
- Pengaturan kerja hibrid.
- Sokongan untuk keseimbangan kehidupan dan kerja.
- Sokongan untuk mengembangkan kepakaran dan memikul tanggungjawab serta kesan yang lebih besar secara beransur-ansur.