Arriva Group è un'azienda europea di trasporto passeggeri che serve le comunità in 11 Paesi del Regno Unito e dell'Europa. Le sue attività mirano ad aiutare le persone a raggiungere destinazioni essenziali attraverso servizi di viaggio sicuri, affidabili e più sostenibili. L'azienda valorizza inoltre l'innovazione, la diversità e l'inclusione come parte del suo approccio al trasporto e alla forza lavoro, risultando rilevante per i professionisti interessati a intraprendere una carriera nei settori dei viaggi, della logistica e del trasporto pubblico.
Sviluppatore BI
Crea dashboard, report e strumenti di analisi self-service per le attività di trasporto di Arriva nel Regno Unito e in Europa. Trasforma dati complessi in informazioni pratiche con strumenti come QuickSight, Power BI o Tableau.
Descrizione
- Crea dashboard, report e analisi self-service con Amazon QuickSight, Power BI o Tableau.
- Trasforma le esigenze aziendali in visualizzazioni chiare e informazioni utili.
- Automatizza la reportistica ricorrente e manuale.
- Applica buone pratiche di visualizzazione, accessibilità, usabilità e narrazione dei dati.
- Collabora con il team di Ingegneria BI per comprendere modelli di dati, definizioni dei KPI e pipeline.
- Verifica la qualità dei dati, testa le soluzioni e contribuisci a migliorare le prestazioni.
- Documenta dashboard, metriche e istruzioni per gli utenti.
- Promuovi l’adozione dell’analisi self-service in tutta l’azienda.
- Collabora con le parti interessate per individuare esigenze e opportunità di reportistica.
- Valuta strumenti, metodi e pratiche BI emergenti.
- Assicurati che i prodotti BI rispettino i principi di governance e sicurezza.
Requisiti
- Esperienza pratica con strumenti BI; è preferibile conoscere QuickSight e costituisce un vantaggio avere familiarità con Power BI.
- Solida conoscenza dei principi di sviluppo di dashboard e report.
- Conoscenza delle pratiche di visualizzazione dei dati, inclusi scelta dei grafici, usabilità e gerarchia visiva.
- Conoscenza operativa di SQL per interrogare e analizzare i dati.
- Esperienza nel favorire l’analisi self-service oppure capacità di sviluppare questa competenza.
- Comunicazione chiara con interlocutori tecnici e non tecnici.
- Attenzione ai dettagli, curiosità e impegno nel miglioramento continuo.
- Esperienza in un team collaborativo BI, di analytics o dati.
- La conoscenza di Python, HTML, CSS o JavaScript per analytics, automazione o personalizzazione di dashboard costituisce un vantaggio.
Benefit
- Modalità di lavoro ibrida.
- Supporto per l’equilibrio tra vita professionale e personale.
- Supporto per sviluppare competenze specialistiche e assumere gradualmente maggiori responsabilità e impatto.