Arriva Group je evropská společnost zaměřená na osobní dopravu, která slouží místním komunitám v 11 zemích Spojeného království a Evropy. Její činnost se soustředí na to, aby se lidé mohli bezpečně, spolehlivě a udržitelněji dostávat na důležitá místa. Společnost zároveň zdůrazňuje inovace, rozmanitost a inkluzi ve svém přístupu k dopravě i zaměstnancům, takže může být zajímavá pro odborníky, kteří hledají kariéru v oblasti cestování, logistiky a veřejné dopravy.
Vývojář BI
Vytvářejte dashboardy, reporty a samoobslužnou analytiku pro dopravní provoz společnosti Arriva ve Spojeném království a Evropě. Proměňujte složitá data v praktické poznatky pomocí nástrojů, jako jsou QuickSight, Power BI nebo Tableau.
Popis
- Vytvářejte dashboardy, reporty a nástroje pro samoobslužnou analytiku pomocí Amazon QuickSight, Power BI nebo Tableau.
- Převádějte obchodní potřeby na přehledné vizualizace a užitečné poznatky.
- Automatizujte pravidelné i ručně připravované reporty.
- Uplatňujte osvědčené postupy v oblasti vizualizace, přístupnosti, použitelnosti a vyprávění příběhů pomocí dat.
- Spolupracujte s týmem BI Engineering, abyste porozuměli datovým modelům, definicím KPI a datovým pipeline.
- Kontrolujte kvalitu dat, testujte řešení a pomáhejte zvyšovat jejich výkon.
- Dokumentujte dashboardy, metriky a pokyny pro uživatele.
- Podporujte zavádění samoobslužné analytiky napříč firmou.
- Spolupracujte se zainteresovanými stranami na určování potřeb a příležitostí pro reporting.
- Vyhodnocujte nové nástroje, metody a postupy BI.
- Dbejte na to, aby produkty BI dodržovaly zásady správy dat a bezpečnosti.
Požadavky
- Praktické zkušenosti s BI nástroji; zkušenost s QuickSight je výhodou a znalost Power BI se také cení.
- Dobrá znalost zásad tvorby dashboardů a reportů.
- Znalost postupů vizualizace dat včetně výběru grafů, použitelnosti a vizuální hierarchie.
- Praktická znalost SQL pro dotazování a analýzu dat.
- Zkušenosti se zaváděním samoobslužné analytiky nebo schopnost tuto kompetenci rozvíjet.
- Jasná komunikace s technickými i netechnickými zainteresovanými stranami.
- Smysl pro detail, zvídavost a odhodlání k neustálému zlepšování.
- Zkušenosti s prací v týmu BI, analytiky nebo datovém týmu.
- Znalost Pythonu, HTML, CSS nebo JavaScriptu pro analytiku, automatizaci či úpravy dashboardů je výhodou.
Benefity
- Hybridní způsob práce.
- Podpora rovnováhy mezi pracovním a osobním životem.
- Podpora rozvoje odbornosti a postupného přebírání větší odpovědnosti a vlivu.