Medavie ir Kanādas veselības risinājumu organizācija, kas darbojas veselības aprūpes, veselības apdrošināšanas un kopienas veselības jomā. Tās darbība apvieno pabalstu pārvaldību, veselības aprūpes pakalpojumu sniegšanu un ar veselību saistītus risinājumus, kuru mērķis ir veicināt cilvēku labklājību visā valstī. Ar sava fonda un kopienas iniciatīvu palīdzību Medavie arī piedalās centienos veidot pieejamāku un vienlīdzīgāku veselības aprūpi.
Datu analītikas un mākslīgā intelekta biznesa konsultants – Medavie (darbs klātienē, Kanāda)
Sadarbojieties ar Medavie biznesa un tehnoloģiju komandām, lai identificētu datu, analītikas, automatizācijas un mākslīgā intelekta iespējas. Veidojiet uz pierādījumiem balstītus biznesa pamatojumus un virziet prioritāros lietošanas gadījumus uz izmērāmu vērtību.
Kanāda88 200 $ – 110 200 $ / gads
KlātienēPilna slodzeVidējais līmenisVecākais speciālistsNepieciešamā Valoda: angļuDatu analītiķisApraksts
- Esiet galvenā saikne starp biznesa nodaļu vai kopīgo pakalpojumu un uzņēmuma datu, analītikas un mākslīgā intelekta funkcijām
- Sadarbojieties ar mākslīgā intelekta un datu tehnoloģiju konsultantiem visā iespējas dzīves ciklā
- Organizējiet un vadiet strukturētas izpētes sesijas, darbseminārus un konsultācijas ar ieinteresētajām personām
- Izstrādājiet detalizētu priekšstatu par nodaļas stratēģiju, prioritātēm, darbību, darba plūsmām un darbības rādītājiem
- Izpētiet neapmierinātās vajadzības, dublējošos darbus, kavēšanos, nodošanas problēmas, lēmumu pieņemšanas ierobežojumus un klientu vai darbinieku sāpju punktus
- Identificējiet un attīstiet datu, analītikas un mākslīgā intelekta iespējas, kas atbalsta uzņēmuma stratēģiju un prioritārās vērtības jomas
- Sagatavojiet lēmumu pieņemšanai gatavus biznesa pamatojumus, aptverot problēmu, pieejamās iespējas, sagaidāmos ieguvumus, izmaksas, pieņēmumus, riskus, atkarības un ieguldījuma pamatojumu
- Izmēriet prognozētās izmaksas un ieguvumus, izvērtējiet kompromisus un definējiet vērtības īstenošanas rādītājus
- Apkopojiet, izvērtējiet un dokumentējiet biznesa prasības, procesu ietekmi un panākumu kritērijus
- Pirms uzņēmuma mēroga izvērtēšanas un prioritāšu noteikšanas pārliecinieties, ka iespējas ir skaidri definētas, nozīmīgas un orientētas uz vērtību
- Grupējiet saistītos lietošanas gadījumus, lai risinātu plašākus visas vērtības ķēdes izaicinājumus
- Virziet lietošanas gadījumus caur uzņēmuma procesu līdz ieviešanai, vajadzības gadījumā iesaistot procesu pārveides, risku un finanšu ekspertus
- Palīdziet nodrošināt datu, analītikas un mākslīgā intelekta risinājumu ilgtspējīgu ieviešanu un integrāciju
- Pārvērtiet biznesa izaicinājumus iespējās, kas saistītas ar datiem, analītiku, automatizāciju un mākslīgo intelektu
- Nodrošiniet biznesa prioritāšu saskaņotību ar Enterprise Transformation Office
- Izskaidrojiet biznesa ieinteresētajām personām uzņēmuma virzienu, secību, progresu un ieviešanas prasības
- Sekojiet jaunām datu, analītikas un mākslīgā intelekta iespējām, tostarp ģeneratīvajam mākslīgā intelektam
- Pilnveidojiet metodes iespēju identificēšanai, to tvēruma noteikšanai un lēmumu sagatavošanai
Prasības
- Bakalaura grāds inženierzinātnēs, datorzinātnēs, datu analītikā, uzņēmējdarbības vadībā vai saistītā jomā
- Vismaz piecu gadu pieredze darbā ar biznesu, vēlams vecākā biznesa analītiķa, biznesa arhitekta, transformācijas vai konsultanta amatā
- Pieredze darbā ar biznesa komandām vai kopīgajiem pakalpojumiem, lai identificētu un attīstītu tehnoloģiju iespējas
- Pierādīta spēja vadīt sarežģītus darbseminārus un ieinteresēto personu diskusijas, kas ietver izpēti, prasību apkopošanu, iespēju izvērtēšanu un dažādu grupu saskaņošanu
- Spēcīga pieredze biznesa pamatojumu izveidē un dokumentēšanā, tostarp ieguvumu un izmaksu analīzē, kompromisu izvērtēšanā un vērtības mērīšanā
- Pieredze darbā ar mākslīgā intelekta procesiem, informācijas tehnoloģijām vai saistītā jomā
- Spēja biznesa izaicinājumus un procesu neefektivitāti pārvērst lietošanas gadījumos, prasībās vai skaidri formulētās vajadzībās
- Pieredze sarežģītu biznesa problēmu sasaistē ar mērogojamiem datu, analītikas, automatizācijas vai mākslīgā intelekta risinājumiem
- Būtiskas zināšanas par veselības aprūpi, valdības programmām un/vai apdrošināšanu
- Praktiskas zināšanas par mākslīgā intelekta, analītikas un datu jēdzieniem
- Spēcīgas fasilitēšanas, attiecību pārvaldības un ieinteresēto personu saskaņošanas prasmes
- Skaidrs komunikators, kurš spēj sasaistīt tehniskās un netehniskās perspektīvas
- Spēja efektīvi strādāt konkurējošu prioritāšu, mainīgu uzdevumu un nenoteiktības apstākļos
- Pieredze vai sertifikāti biznesa analīzē, mākslīgajā intelektā, analītikā, datu pārvaldībā vai digitālajā transformācijā tiks uzskatīti par priekšrocību
- Nepieciešamas angļu valodas rakstiskās un mutiskās zināšanas
- Franču un angļu valodas prasme tiks uzskatīta par priekšrocību
- Atbilstība Reliability Status Clearance drošības pārbaudei (Enhanced Level B), tostarp pirkstu nospiedumu noņemšanai, sodāmības reģistra un kredītvēstures pārbaudēm
- Jābūt dzīvojušam Kanādā vismaz piecus gadus
- Jābūt Kanādas pastāvīgā iedzīvotāja vai pilsoņa statusam
Priekšrocības
- Konkurētspējīgs atalgojums
- Visaptveroši darbinieku labumi
- Personīgās un profesionālās izaugsmes iespējas
- Elastīga darba organizācija
- Nozīmīga darba pieredze
- Atbalstoša vadība
- Uz rezultātiem balstītas motivācijas programmas darbiniekiem, kuriem tās ir pieejamas
- Pielāgojumi un atbalsts personāla atlases procesā