Medavie
Medavie
Medavie est une organisation canadienne spécialisée dans les solutions de santé, qui intervient dans les domaines des soins de santé, de l’assurance maladie et de la santé communautaire. Ses activités combinent la gestion des prestations, la prestation de services de santé et des solutions axées sur la santé conçues pour soutenir le bien-être des personnes partout au pays. Par l’intermédiaire de sa fondation et de ses initiatives communautaires, Medavie contribue également à promouvoir des soins de santé plus accessibles et équitables.

Consultant·e en Analyse de Données et IA pour les Affaires – Medavie (Sur site, Canada)

Collaborez avec les équipes commerciales et technologiques de Medavie pour repérer des occasions liées aux données, à l’analytique, à l’automatisation et à l’IA. Élaborez des dossiers d’affaires fondés sur des données probantes et accompagnez les cas d’utilisation prioritaires vers une valeur mesurable.

Description

  • Agir comme principal lien entre une division opérationnelle ou un service partagé et les fonctions organisationnelles liées aux données, à l’analytique et à l’IA
  • Collaborer avec les consultant·es en IA et en technologies des données tout au long du cycle de vie des occasions
  • Organiser et diriger des séances structurées de découverte, des ateliers et des consultations auprès des parties prenantes
  • Élaborer une compréhension détaillée de la stratégie, des priorités, des opérations, des flux de travail et des indicateurs de rendement de la division
  • Examiner les besoins non satisfaits, le travail en double, les retards, les problèmes de transfert, les contraintes décisionnelles et les difficultés vécues par les client·es ou le personnel
  • Repérer et développer des occasions liées aux données, à l’analytique et à l’IA qui appuient la stratégie organisationnelle et les secteurs prioritaires de création de valeur
  • Préparer des dossiers d’affaires prêts à la décision couvrant le problème, les options disponibles, les avantages attendus, les coûts, les hypothèses, les risques, les dépendances et la justification de l’investissement
  • Mesurer les coûts et avantages prévus, évaluer les compromis et définir des indicateurs de réalisation de la valeur
  • Recueillir, évaluer et documenter les exigences opérationnelles, les effets sur les processus et les critères de réussite
  • Valider que les occasions sont bien définies, pertinentes et axées sur la valeur avant leur examen et leur priorisation à l’échelle de l’organisation
  • Regrouper les cas d’utilisation connexes afin de répondre à des enjeux plus vastes de la chaîne de valeur de bout en bout
  • Faire progresser les cas d’utilisation dans le processus organisationnel jusqu’à la mise en œuvre, en faisant appel au besoin à des expert·es en réingénierie des processus, en gestion des risques et en finances
  • Contribuer à assurer l’adoption durable et l’intégration des solutions de données, d’analytique et d’IA
  • Transformer les enjeux d’affaires en occasions liées aux données, à l’analytique, à l’automatisation et à l’intelligence artificielle
  • Maintenir l’alignement des priorités d’affaires avec le Bureau de la transformation organisationnelle
  • Expliquer aux parties prenantes la direction de l’organisation, l’ordre de mise en œuvre, les progrès et les exigences liées à l’habilitation
  • Surveiller les capacités émergentes en matière de données, d’analytique et d’IA, y compris l’IA générative
  • Améliorer les méthodes de repérage des occasions, de définition de leur portée et de préparation des décisions

Exigences

  • Diplôme de baccalauréat en génie, en informatique, en analytique des données, en administration des affaires ou dans une discipline connexe
  • Au moins 5 ans d’expérience axée sur les affaires, de préférence dans un rôle sénior d’analyse d’affaires, d’architecture d’affaires, de transformation ou de consultation
  • Expérience de travail avec des équipes opérationnelles ou des services partagés pour repérer et faire progresser des occasions technologiques
  • Capacité démontrée à diriger des ateliers complexes et des discussions avec les parties prenantes portant sur la découverte, la collecte des exigences, l’évaluation des options et l’alignement entre les groupes
  • Solide expérience de la création et de la documentation de dossiers d’affaires, notamment l’analyse des avantages et des coûts, l’évaluation des compromis et la mesure de la valeur
  • Expérience des processus d’IA, des technologies de l’information ou d’un domaine connexe
  • Capacité à transformer les enjeux d’affaires et les inefficacités des processus en cas d’utilisation, en exigences ou en besoins clairement formulés
  • Expérience de la mise en relation de problèmes opérationnels complexes avec des solutions évolutives axées sur les données, l’analytique, l’automatisation ou l’IA
  • Connaissance approfondie des soins de santé, des programmes gouvernementaux et/ou de l’assurance
  • Connaissance pratique des concepts liés à l’IA, à l’analytique et aux données
  • Solides aptitudes en facilitation, en gestion des relations et en alignement des parties prenantes
  • Excellente capacité de communication et aptitude à relier les perspectives techniques et non techniques
  • Capacité à travailler efficacement dans un contexte de priorités concurrentes, de mandats changeants et d’incertitude
  • Une expérience ou des certifications en analyse d’affaires, en IA, en analytique, en gestion des données ou en transformation numérique constituent un atout
  • La maîtrise de l’anglais à l’oral et à l’écrit est requise
  • Le bilinguisme français-anglais constitue un atout
  • Être admissible à une autorisation de sécurité de niveau Fiabilité (niveau amélioré B), comprenant la prise d’empreintes digitales ainsi que des vérifications du casier judiciaire et du dossier de crédit
  • Avoir vécu au Canada pendant au moins cinq ans
  • Détenir le statut de résident·e permanent·e du Canada ou la citoyenneté canadienne

Avantages

  • Rémunération concurrentielle
  • Programme complet d’avantages sociaux
  • Possibilités de développement personnel et professionnel
  • Modalités de travail flexibles
  • Expériences de travail enrichissantes
  • Leadership bienveillant
  • Programmes d’incitatifs fondés sur le rendement pour les employé·es admissibles
  • Mesures d’adaptation et ajustements durant le recrutement