시니어 AI 엔지니어, 클라우드 AI
Services Australia를 위한 안전한 엔터프라이즈 AI 및 클라우드 플랫폼을 구축하고, 호주 정부 서비스 전반에 MLOps, 인프라 자동화, 하이브리드 클라우드 솔루션을 제공합니다.
설명
- 엔터프라이즈 AI, 머신러닝, 생성형 AI 플랫폼과 애플리케이션 및 지원 인프라를 설계하고 최적화합니다
- 퍼블릭 클라우드, 온프레미스, 하이브리드 환경에서 안전하고 확장 가능한 엔지니어링을 이끕니다
- 클라우드 네이티브 아키텍처를 만들고 인프라를 자동화하며 엔터프라이즈 AI 엔지니어링 프레임워크를 수립합니다
- 모델 배포, 추론, 평가, 모니터링, 수명주기 관리 전반에 걸쳐 AI 및 머신러닝 솔루션을 개발하고 유지합니다
- 리소스 할당, 용량 계획, 복원력, 운영 성능을 포함해 고가용성 클라우드 인프라를 설계하고 지원합니다
- 소프트웨어 개발, 시스템 통합, 플랫폼 배포, 마이그레이션, 기술 구현을 이끕니다
- Infrastructure as Code, CI/CD 파이프라인, 자동 배포, 안전한 소프트웨어 제공 프로세스를 구축하고 유지합니다
- 호주 정부의 보안, 개인정보 보호, 거버넌스 요구사항에 맞춰 DevSecOps와 보안 설계 원칙을 적용합니다
- 기술 요구사항을 평가하고 적합한 아키텍처, 기술, 구현 방식을 권고합니다
- 애플리케이션, 플랫폼, 인프라, 엔터프라이즈 서비스에 영향을 미치는 복잡한 문제를 해결합니다
- 기술 리더십과 전문적인 조언으로 여러 분야의 딜리버리 팀을 이끕니다
- 엔지니어링 표준, 재사용 가능한 아키텍처 패턴, 기술 문서, 운영 절차를 수립합니다
- 데이터 과학자, 솔루션 아키텍트, 사이버 보안, 인프라, 핵심 데이터 팀 및 기타 이해관계자와 협업합니다
- 혁신, 지속적 개선, 기술 거버넌스, 신기술 도입을 추진합니다
- 서비스 운영을 준비하고 안정성, 릴리스, 지식 이전, 지속적인 서비스 개선을 지원합니다
지원 자격
- 유효한 Baseline 보안 인가를 보유해야 합니다
- AI 소프트웨어 엔지니어링, 클라우드 인프라, 플랫폼 엔지니어링, DevOps, MLOps, 솔루션 아키텍처 또는 엔터프라이즈 시스템 통합 분야의 시니어 기술 경력이 있어야 합니다
- AI/ML 엔지니어링, 소프트웨어 개발, 모델 배포, MLOps, 클라우드 인프라, 플랫폼 엔지니어링 또는 관련 기술 분야에서 풍부한 경험이 있어야 합니다
- 특히 Python, 자동화, API, 엔터프라이즈 애플리케이션 통합을 포함한 뛰어난 프로그래밍 및 소프트웨어 엔지니어링 역량을 보여야 합니다
- 모델 개발, 학습, 추론, 평가, 배포, 모니터링, 수명주기 관리를 포함한 엔터프라이즈 AI/ML 솔루션 제공 경험이 있어야 합니다
- LLM, 생성형 AI, RAG, 임베딩, 벡터 데이터베이스, AI 에이전트, 파운데이션 모델 사용 경험이 있어야 합니다
- Hugging Face, vLLM/TGI, Kubeflow, AWS SageMaker, Azure AI, Azure Machine Learning 등의 관련 AI 프레임워크와 도구를 사용한 경험이 있어야 합니다
- AWS, Microsoft Azure, 온프레미스 또는 하이브리드 환경에서 엔터프라이즈 클라우드 인프라를 설계, 구현, 지원한 경험이 있어야 합니다
- Kubernetes, OpenShift, OpenShift AI 또는 이에 준하는 플랫폼 경험이 있어야 합니다
- Docker 또는 Podman, 컨테이너 이미지 관리, 레지스트리, 취약점 스캔, 안전한 소프트웨어 공급망 실무 경험이 있어야 합니다
- Terraform, Ansible, GitOps, Argo CD, GitLab, GitHub Actions, Azure DevOps 등의 인프라 코드화 및 자동화 도구 경험이 있어야 합니다
- Linux 관리 경험이 있고 네트워킹, 스토리지, DNS, TLS, 로드 밸런싱, 인그레스, 인증서, 클라우드와 온프레미스 간 연결에 익숙해야 합니다
- Prometheus, Grafana, AWS CloudWatch, Azure Application Insights 등의 인프라 모니터링 및 관측성 도구를 사용한 경험이 있어야 합니다
- 엔터프라이즈 플랫폼 배포 및 마이그레이션, 시스템 설치, 인프라 문제 해결, 장애 관리 경험이 있어야 합니다
- FinOps 원칙을 적용한 경험이 있어야 합니다
- NVIDIA GPU 인프라, CUDA 기초, GPU 스케줄링, AI 워크로드 최적화에 대한 지식이 있어야 합니다
- OpenShift AI 파이프라인, 모델 레지스트리, 모델 서빙, S3 호환 오브젝트 스토리지에 대한 지식이 있어야 합니다
- REST API, OAuth/OIDC, API 게이트웨이, 스트리밍 플랫폼, 데이터 레이크를 포함한 엔터프라이즈 통합 기술에 대한 지식이 있어야 합니다
- DevSecOps, RBAC, 시크릿 관리, 네트워크 보안, 취약점 관리, 안전한 플랫폼 구성에 대한 이해가 있어야 합니다
- 호주 정부 보안 프레임워크, 개인정보 보호 의무, 데이터 주권, 규제 준수에 대한 이해가 있어야 합니다
- 기술 리더십을 발휘하고 복잡한 프로젝트 전반에 전문적인 조언과 지침을 제공해야 합니다
- 독립적으로 업무를 수행하고 복잡한 기술 문제를 해결하며 기술 의사결정에 영향을 줄 수 있어야 합니다
- 복잡한 엔터프라이즈 기술 솔루션을 설계하고 안전성, 확장성, 유지보수성, 지원 가능성을 갖춘 시스템을 구현한 경험이 있어야 합니다
- 복잡한 소프트웨어 개발, 시스템 통합, 인프라 구현, 자동 배포 또는 기술 마이그레이션을 주도하거나 기여한 경험이 있어야 합니다
- 엔지니어링 방법론, 개발 도구, 자동화 방식, 기술 표준을 선정하고 구현하며 개선한 경험이 있어야 합니다
- 보안 설계 원칙, 사이버 보안 요구사항, 기술 위험 관리, 거버넌스 의무를 이해해야 합니다
- 문서와 구두로 효과적으로 소통할 수 있어야 합니다
- 최종 후보자는 가급적 3~5쪽 분량의 이력서와 5,000자 이내의 한 쪽 분량 자기소개서를 제출해야 합니다
복리후생
- 첫 2주 이후 재택과 사무실을 병행하는 근무 방식을 고려할 수 있으며, 일반적으로 매주 최소 이틀은 현장 근무가 필요합니다
- 12개월 계약이며, 최대 24개월까지 연장될 수 있습니다
- 시간당 급여에 퇴직연금이 포함됩니다
