CYOS Solutions
CYOS Solutions
CYOS Solutions เป็นบริษัทจัดหางานด้านไอทีที่สนับสนุนการสรรหาบุคลากรให้กับรัฐบาลกลางในเมลเบิร์น ซิดนีย์ และบริสเบน บริษัทเชี่ยวชาญด้านการจัดหาผู้รับเหมาด้านไอที โดยอาศัยประสบการณ์จริงของผู้ก่อตั้งซึ่งเคยทำงานในฐานะผู้รับเหมามาก่อน งานสรรหาบุคลากรของบริษัทช่วยเชื่อมโยงผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีที่มีคุณสมบัติเหมาะสมกับโอกาสทำงานที่เกี่ยวข้องกับภาครัฐหลากหลายรูปแบบ พร้อมช่วยลูกค้าตอบโจทย์ความต้องการบุคลากรด้านไอทีเฉพาะทาง

วิศวกร AI อาวุโส ด้าน AI บนคลาวด์

สร้างแพลตฟอร์ม AI สำหรับองค์กรและคลาวด์ที่ปลอดภัยให้ Services Australia ส่งมอบ MLOps ระบบอัตโนมัติสำหรับโครงสร้างพื้นฐาน และโซลูชันไฮบริดคลาวด์สำหรับบริการของรัฐบาลออสเตรเลีย

รายละเอียด

  • ออกแบบและปรับปรุงแพลตฟอร์ม แอปพลิเคชัน และโครงสร้างพื้นฐานสนับสนุนสำหรับ AI ระดับองค์กร แมชชีนเลิร์นนิง และ AI เชิงสร้างสรรค์
  • เป็นผู้นำด้านวิศวกรรมที่ปลอดภัยและรองรับการขยายขนาดในสภาพแวดล้อมคลาวด์สาธารณะ ระบบภายในองค์กร และไฮบริด
  • สร้างสถาปัตยกรรม cloud-native ทำระบบโครงสร้างพื้นฐานให้เป็นอัตโนมัติ และกำหนดกรอบวิศวกรรม AI ระดับองค์กร
  • พัฒนาและดูแลโซลูชัน AI และแมชชีนเลิร์นนิงตลอดกระบวนการปรับใช้โมเดล การอนุมาน การประเมิน การติดตามตรวจสอบ และการจัดการวงจรชีวิต
  • ออกแบบและสนับสนุนโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ที่มีความพร้อมใช้งานสูง ครอบคลุมการจัดสรรทรัพยากร การวางแผนขีดความสามารถ ความทนทาน และประสิทธิภาพการปฏิบัติงาน
  • เป็นผู้นำการพัฒนาซอฟต์แวร์ การผสานรวมระบบ การติดตั้งแพลตฟอร์ม การย้ายระบบ และการดำเนินงานด้านเทคนิค
  • สร้างและดูแลโครงสร้างพื้นฐานในรูปแบบโค้ด ไปป์ไลน์ CI/CD การติดตั้งใช้งานอัตโนมัติ และกระบวนการส่งมอบซอฟต์แวร์ที่ปลอดภัย
  • ใช้แนวปฏิบัติ DevSecOps และการออกแบบโดยคำนึงถึงความปลอดภัยตั้งแต่ต้น ให้สอดคล้องกับข้อกำหนดด้านความมั่นคงปลอดภัย ความเป็นส่วนตัว และธรรมาภิบาลของรัฐบาลออสเตรเลีย
  • ประเมินข้อกำหนดทางเทคนิคและแนะนำสถาปัตยกรรม เทคโนโลยี และแนวทางการดำเนินงานที่เหมาะสม
  • แก้ไขปัญหาซับซ้อนที่ส่งผลต่อแอปพลิเคชัน แพลตฟอร์ม โครงสร้างพื้นฐาน และบริการระดับองค์กร
  • ให้คำแนะนำแก่ทีมส่งมอบงานจากหลายสาขาด้วยความเป็นผู้นำด้านเทคนิคและความเชี่ยวชาญเฉพาะทาง
  • กำหนดมาตรฐานวิศวกรรม รูปแบบสถาปัตยกรรมที่นำกลับมาใช้ได้ เอกสารทางเทคนิค และขั้นตอนการปฏิบัติงาน
  • ทำงานร่วมกับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล สถาปนิกโซลูชัน ฝ่ายความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ ฝ่ายโครงสร้างพื้นฐาน ฝ่ายข้อมูลหลัก และผู้มีส่วนเกี่ยวข้องอื่น ๆ
  • ส่งเสริมนวัตกรรม การปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง ธรรมาภิบาลด้านเทคนิค และการนำเทคโนโลยีเกิดใหม่มาใช้
  • เตรียมบริการให้พร้อมสำหรับการปฏิบัติงาน และสนับสนุนความน่าเชื่อถือ การเผยแพร่รุ่น การถ่ายทอดความรู้ และการปรับปรุงบริการอย่างต่อเนื่อง

คุณสมบัติ

  • มีใบรับรองความมั่นคงปลอดภัย Baseline ที่ยังมีผล
  • มีประสบการณ์ด้านเทคนิคระดับอาวุโสในงานวิศวกรรมซอฟต์แวร์ AI โครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ วิศวกรรมแพลตฟอร์ม DevOps, MLOps สถาปัตยกรรมโซลูชัน หรือการผสานรวมระบบระดับองค์กร
  • มีประสบการณ์อย่างกว้างขวางด้านวิศวกรรม AI/ML การพัฒนาซอฟต์แวร์ การปรับใช้โมเดล MLOps โครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ วิศวกรรมแพลตฟอร์ม หรือความเชี่ยวชาญทางเทคนิคที่เกี่ยวข้อง
  • มีทักษะการเขียนโปรแกรมและวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่แข็งแกร่ง โดยเฉพาะ Python ระบบอัตโนมัติ API และการผสานรวมแอปพลิเคชันระดับองค์กร
  • มีประสบการณ์ส่งมอบโซลูชัน AI/ML ระดับองค์กร รวมถึงการพัฒนาโมเดล การฝึก การอนุมาน การประเมิน การปรับใช้ การติดตามตรวจสอบ และการจัดการวงจรชีวิต
  • มีประสบการณ์กับ LLM, AI เชิงสร้างสรรค์, RAG, embeddings, ฐานข้อมูลเวกเตอร์ เอเจนต์ AI และโมเดลพื้นฐาน
  • เคยใช้เฟรมเวิร์กและเครื่องมือ AI ที่เกี่ยวข้อง เช่น Hugging Face, vLLM/TGI, Kubeflow, AWS SageMaker, Azure AI หรือ Azure Machine Learning
  • เคยออกแบบ ติดตั้งใช้งาน และสนับสนุนโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ระดับองค์กรบน AWS, Microsoft Azure ระบบภายในองค์กร หรือสภาพแวดล้อมไฮบริด
  • มีประสบการณ์กับ Kubernetes, OpenShift, OpenShift AI หรือแพลตฟอร์มเทียบเท่า
  • มีประสบการณ์กับ Docker หรือ Podman การจัดการอิมเมจคอนเทนเนอร์ รีจิสทรี การสแกนช่องโหว่ และแนวปฏิบัติด้านห่วงโซ่อุปทานซอฟต์แวร์ที่ปลอดภัย
  • มีประสบการณ์กับเครื่องมือโครงสร้างพื้นฐานในรูปแบบโค้ดและระบบอัตโนมัติ เช่น Terraform, Ansible, GitOps, Argo CD, GitLab, GitHub Actions หรือ Azure DevOps
  • มีประสบการณ์ดูแลระบบ Linux และทำงานกับเครือข่าย พื้นที่จัดเก็บ DNS, TLS การกระจายโหลด ingress ใบรับรอง และการเชื่อมต่อระหว่างคลาวด์กับระบบภายในองค์กร
  • เคยใช้เครื่องมือติดตามตรวจสอบโครงสร้างพื้นฐานและสังเกตการณ์ระบบ เช่น Prometheus, Grafana, AWS CloudWatch หรือ Azure Application Insights
  • มีประสบการณ์ติดตั้งและย้ายแพลตฟอร์มระดับองค์กร ติดตั้งระบบ แก้ไขปัญหาโครงสร้างพื้นฐาน และจัดการปัญหา
  • มีประสบการณ์ประยุกต์ใช้หลักการ FinOps
  • มีความรู้เกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐาน GPU ของ NVIDIA พื้นฐาน CUDA การจัดตาราง GPU และการเพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโหลด AI
  • มีความรู้เกี่ยวกับไปป์ไลน์ OpenShift AI รีจิสทรีโมเดล การให้บริการโมเดล และพื้นที่จัดเก็บออบเจ็กต์ที่เข้ากันได้กับ S3
  • มีความรู้เกี่ยวกับเทคโนโลยีการผสานรวมระดับองค์กร รวมถึง REST API, OAuth/OIDC, เกตเวย์ API แพลตฟอร์มสตรีมมิง และดาต้าเลก
  • เข้าใจ DevSecOps, RBAC การจัดการข้อมูลลับ ความปลอดภัยเครือข่าย การจัดการช่องโหว่ และการกำหนดค่าแพลตฟอร์มอย่างปลอดภัย
  • เข้าใจกรอบความมั่นคงปลอดภัยของรัฐบาลออสเตรเลีย ภาระหน้าที่ด้านความเป็นส่วนตัว อธิปไตยของข้อมูล และการปฏิบัติตามข้อบังคับ
  • แสดงความเป็นผู้นำด้านเทคนิคและให้คำปรึกษาและคำแนะนำเฉพาะทางในโครงการริเริ่มที่ซับซ้อน
  • ทำงานได้อย่างอิสระ แก้โจทย์ทางเทคนิคที่ซับซ้อน และมีอิทธิพลต่อการตัดสินใจด้านเทคนิค
  • มีประสบการณ์ออกแบบโซลูชันเทคโนโลยีระดับองค์กรที่ซับซ้อน และติดตั้งระบบที่ปลอดภัย รองรับการขยายขนาด บำรุงรักษาและสนับสนุนได้
  • เคยเป็นผู้นำหรือมีส่วนร่วมในการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อน การผสานรวมระบบ การติดตั้งโครงสร้างพื้นฐาน การปรับใช้แบบอัตโนมัติ หรือการย้ายเทคโนโลยี
  • มีประสบการณ์เลือก นำไปใช้ และปรับปรุงวิธีการทางวิศวกรรม เครื่องมือพัฒนา แนวปฏิบัติด้านระบบอัตโนมัติ และมาตรฐานทางเทคนิค
  • เข้าใจหลักการออกแบบโดยคำนึงถึงความปลอดภัยตั้งแต่ต้น ข้อกำหนดด้านความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ การจัดการความเสี่ยงทางเทคนิค และภาระหน้าที่ด้านธรรมาภิบาล
  • สื่อสารทั้งการเขียนและการพูดได้อย่างมีประสิทธิภาพ
  • ผู้สมัครที่ผ่านการคัดเลือกเบื้องต้นต้องส่ง CV ซึ่งแนะนำให้มีความยาว 3–5 หน้า และเอกสารแสดงความเหมาะสมหนึ่งหน้า ความยาวไม่เกิน 5,000 อักขระ

สวัสดิการ

  • อาจพิจารณารูปแบบทำงานแบบผสมที่บ้านได้หลังจากสองสัปดาห์แรก โดยทั่วไปต้องเข้าทำงานที่สำนักงานอย่างน้อยสองวันต่อสัปดาห์
  • สัญญาจ้าง 12 เดือน และอาจต่อสัญญาได้โดยมีระยะเวลารวมสูงสุด 24 เดือน
  • อัตราค่าจ้างรายชั่วโมงรวมเงินสมทบกองทุนเกษียณแล้ว