CYOS Solutions est une agence de recrutement spécialisée en informatique qui accompagne les recrutements du gouvernement fédéral à Melbourne, Sydney et Brisbane. L’entreprise se spécialise dans le placement de consultants informatiques et s’appuie sur l’expérience pratique de ses fondateurs, qui ont eux-mêmes travaillé comme consultants. Son activité de recrutement met en relation des professionnels de l’informatique qualifiés avec diverses opportunités liées au secteur public, tout en aidant ses clients à répondre à leurs besoins spécialisés en personnel informatique.
Ingénieur senior en IA, IA cloud
Concevez des plateformes d’IA et de cloud sécurisées pour Services Australia, avec du MLOps, l’automatisation de l’infrastructure et des solutions de cloud hybride au service du gouvernement australien.
Description
- Concevoir et optimiser des plateformes, des applications et des infrastructures de soutien d’entreprise dédiées à l’IA, à l’apprentissage automatique et à l’IA générative
- Diriger une ingénierie sécurisée et évolutive dans des environnements de cloud public, sur site et hybrides
- Créer des architectures cloud natives, automatiser l’infrastructure et établir des cadres d’ingénierie de l’IA d’entreprise
- Développer et maintenir des solutions d’IA et d’apprentissage automatique couvrant le déploiement de modèles, l’inférence, l’évaluation, la surveillance et la gestion du cycle de vie
- Concevoir et prendre en charge une infrastructure cloud hautement disponible, notamment l’allocation des ressources, la planification de capacité, la résilience et les performances opérationnelles
- Diriger le développement logiciel, l’intégration des systèmes, le déploiement des plateformes, les migrations et la mise en œuvre technique
- Créer et maintenir l’infrastructure sous forme de code, les pipelines CI/CD, les déploiements automatisés et les processus sécurisés de livraison logicielle
- Appliquer les pratiques DevSecOps et de sécurité dès la conception conformément aux exigences du gouvernement australien en matière de sécurité, de confidentialité et de gouvernance
- Évaluer les exigences techniques et recommander des architectures, des technologies et des approches de mise en œuvre adaptées
- Résoudre des problèmes complexes touchant les applications, les plateformes, l’infrastructure et les services d’entreprise
- Guider des équipes de réalisation pluridisciplinaires en assurant un leadership technique et en apportant des conseils spécialisés
- Définir des normes d’ingénierie, des modèles d’architecture réutilisables, de la documentation technique et des procédures opérationnelles
- Travailler avec des scientifiques des données, des architectes de solutions, les équipes de cybersécurité et d’infrastructure, l’équipe des données centrales et d’autres parties prenantes
- Faire progresser l’innovation, l’amélioration continue, la gouvernance technique et l’adoption de technologies émergentes
- Préparer les services à leur exploitation et contribuer à leur fiabilité, aux mises en production, au transfert de connaissances et à leur amélioration continue
Exigences
- Détenir une habilitation de sécurité Baseline en cours de validité
- Avoir une expérience technique senior en ingénierie logicielle de l’IA, infrastructure cloud, ingénierie de plateformes, DevOps, MLOps, architecture de solutions ou intégration de systèmes d’entreprise
- Posséder une expérience approfondie en ingénierie de l’IA/ML, développement logiciel, déploiement de modèles, MLOps, infrastructure cloud, ingénierie de plateformes ou spécialité technique connexe
- Démontrer de solides compétences en programmation et en ingénierie logicielle, notamment avec Python, l’automatisation, les API et l’intégration d’applications d’entreprise
- Avoir livré des solutions d’IA/ML d’entreprise, couvrant le développement, l’entraînement, l’inférence, l’évaluation, le déploiement et la surveillance des modèles, ainsi que la gestion de leur cycle de vie
- Avoir de l’expérience avec les LLM, l’IA générative, le RAG, les embeddings, les bases de données vectorielles, les agents d’IA et les modèles de fondation
- Avoir utilisé des outils et cadres d’IA pertinents, tels que Hugging Face, vLLM/TGI, Kubeflow, AWS SageMaker, Azure AI ou Azure Machine Learning
- Avoir conçu, mis en œuvre et pris en charge des infrastructures cloud d’entreprise sur AWS, Microsoft Azure, sur site ou dans des environnements hybrides
- Avoir de l’expérience avec Kubernetes, OpenShift, OpenShift AI ou des plateformes équivalentes
- Avoir de l’expérience avec Docker ou Podman, la gestion d’images de conteneurs, les registres, l’analyse des vulnérabilités et les pratiques sécurisées de la chaîne d’approvisionnement logicielle
- Avoir de l’expérience avec les outils d’infrastructure sous forme de code et d’automatisation, tels que Terraform, Ansible, GitOps, Argo CD, GitLab, GitHub Actions ou Azure DevOps
- Avoir de l’expérience dans l’administration de Linux et la gestion des réseaux, du stockage, du DNS, du TLS, de l’équilibrage de charge, de l’ingress, des certificats et de la connectivité cloud et sur site
- Avoir utilisé des outils de surveillance et d’observabilité de l’infrastructure, tels que Prometheus, Grafana, AWS CloudWatch ou Azure Application Insights
- Avoir de l’expérience dans le déploiement et la migration de plateformes d’entreprise, l’installation de systèmes, le dépannage d’infrastructures et la gestion des problèmes
- Avoir de l’expérience dans l’application des principes FinOps
- Connaître les infrastructures GPU NVIDIA, les fondamentaux de CUDA, l’ordonnancement des GPU et l’optimisation des charges de travail d’IA
- Connaître les pipelines OpenShift AI, les registres de modèles, le service de modèles et le stockage objet compatible S3
- Connaître les technologies d’intégration d’entreprise, notamment les API REST, OAuth/OIDC, les passerelles API, les plateformes de streaming et les lacs de données
- Comprendre DevSecOps, le RBAC, la gestion des secrets, la sécurité réseau, la gestion des vulnérabilités et la configuration sécurisée des plateformes
- Comprendre les cadres de sécurité du gouvernement australien, les obligations en matière de confidentialité, la souveraineté des données et la conformité réglementaire
- Faire preuve de leadership technique et fournir des conseils et une orientation spécialisés dans le cadre d’initiatives complexes
- Travailler de manière autonome, résoudre des défis techniques complexes et influencer les décisions techniques
- Démontrer une expérience dans la conception de solutions technologiques d’entreprise complexes et la mise en œuvre de systèmes sécurisés, évolutifs, maintenables et pris en charge
- Avoir dirigé ou contribué à des projets complexes de développement logiciel, d’intégration de systèmes, de mise en œuvre d’infrastructures, de déploiement automatisé ou de migration technologique
- Avoir de l’expérience dans le choix, la mise en œuvre et l’amélioration de méthodes d’ingénierie, d’outils de développement, de pratiques d’automatisation et de normes techniques
- Comprendre les principes de sécurité dès la conception, les exigences de cybersécurité, la gestion des risques techniques et les obligations de gouvernance
- Communiquer efficacement à l’écrit et à l’oral
- Pour les candidatures présélectionnées, fournir un CV de préférence de 3 à 5 pages et une présentation d’une page de 5 000 caractères maximum
Avantages
- Un mode de travail hybride avec télétravail peut être envisagé après les deux premières semaines, généralement avec au moins deux jours sur site par semaine
- Contrat de 12 mois, avec des prolongations possibles jusqu’à 24 mois au total
- La superannuation est incluse dans le taux horaire