シニアAIエンジニア（クラウドAI）
Services Australia向けに、安全なエンタープライズAI・クラウドプラットフォームを構築し、 オーストラリア政府の各種サービスにMLOps、インフラ自動化、ハイブリッドクラウドを提供します。
仕事内容
- エンタープライズ向けAI、機械学習、生成AIのプラットフォーム、アプリケーション、および関連インフラを設計・最適化する
- パブリッククラウド、オンプレミス、ハイブリッド環境における安全で拡張性の高いエンジニアリングを主導する
- クラウドネイティブなアーキテクチャを構築し、インフラを自動化するとともに、エンタープライズAIエンジニアリングの枠組みを確立する
- モデルのデプロイ、推論、評価、監視、ライフサイクル管理にわたるAI・機械学習ソリューションを開発・保守する
- リソース配分、キャパシティ計画、レジリエンス、運用パフォーマンスを含む、高可用性クラウドインフラを設計・支援する
- ソフトウェア開発、システム統合、プラットフォームのデプロイ、移行、技術実装を主導する
- Infrastructure as Code、CI/CDパイプライン、自動デプロイ、安全なソフトウェアデリバリープロセスを構築・保守する
- オーストラリア政府のセキュリティ、プライバシー、ガバナンス要件に沿って、DevSecOpsとセキュア・バイ・デザインを実践する
- 技術要件を評価し、適切なアーキテクチャ、技術、実装方法を提案する
- アプリケーション、プラットフォーム、インフラ、エンタープライズサービスに影響する複雑な問題を解決する
- 技術面でチームを率い、専門的な助言を通じて複数分野のデリバリーチームを支援する
- エンジニアリング標準、再利用可能なアーキテクチャパターン、技術文書、運用手順を策定する
- データサイエンティスト、ソリューションアーキテクト、サイバーセキュリティ、インフラ、コアデータの各チームやその他の関係者と協力する
- イノベーション、継続的改善、技術ガバナンス、新興技術の導入を推進する
- サービスの運用開始に備え、信頼性、リリース、ナレッジ移管、継続的なサービス改善を支援する
応募要件
- 有効なBaselineセキュリティクリアランスを保有していること
- AIソフトウェアエンジニアリング、クラウドインフラ、プラットフォームエンジニアリング、DevOps、MLOps、ソリューションアーキテクチャ、またはエンタープライズシステム統合におけるシニアレベルの技術経験があること
- AI/MLエンジニアリング、ソフトウェア開発、モデルデプロイ、MLOps、クラウドインフラ、プラットフォームエンジニアリング、または関連する技術分野で豊富な経験があること
- 特にPython、自動化、API、エンタープライズアプリケーション統合に関する、優れたプログラミング能力とソフトウェアエンジニアリング能力を示せること
- モデル開発、トレーニング、推論、評価、デプロイ、監視、ライフサイクル管理を含む、エンタープライズAI/MLソリューションの提供経験があること
- LLM、生成AI、RAG、埋め込み、ベクトルデータベース、AIエージェント、基盤モデルの経験があること
- Hugging Face、vLLM/TGI、Kubeflow、AWS SageMaker、Azure AI、Azure Machine Learningなど、関連するAIフレームワークやツールの使用経験があること
- AWS、Microsoft Azure、オンプレミス、またはハイブリッド環境で、エンタープライズクラウドインフラを設計、実装、サポートした経験があること
- Kubernetes、OpenShift、OpenShift AI、または同等のプラットフォームの経験があること
- DockerまたはPodman、コンテナイメージ管理、レジストリ、脆弱性スキャン、安全なソフトウェアサプライチェーンの実践経験があること
- Terraform、Ansible、GitOps、Argo CD、GitLab、GitHub Actions、Azure DevOpsなど、Infrastructure as Codeおよび自動化ツールの経験があること
- Linuxの管理経験があり、ネットワーク、ストレージ、DNS、TLS、ロードバランシング、イングレス、証明書、クラウドとオンプレミス間の接続に精通していること
- Prometheus、Grafana、AWS CloudWatch、Azure Application Insightsなど、インフラ監視・可観測性ツールの使用経験があること
- エンタープライズプラットフォームのデプロイと移行、システムのインストール、インフラのトラブルシューティング、問題管理の経験があること
- FinOpsの原則を適用した経験があること
- NVIDIA GPUインフラ、CUDAの基礎、GPUスケジューリング、AIワークロードの最適化に精通していること
- OpenShift AIのパイプライン、モデルレジストリ、モデルサービング、S3互換オブジェクトストレージに精通していること
- REST API、OAuth/OIDC、APIゲートウェイ、ストリーミングプラットフォーム、データレイクなどのエンタープライズ統合技術に精通していること
- DevSecOps、RBAC、シークレット管理、ネットワークセキュリティ、脆弱性管理、安全なプラットフォーム設定を理解していること
- オーストラリア政府のセキュリティフレームワーク、プライバシー義務、データ主権、法令遵守を理解していること
- 技術的リーダーシップを発揮し、複雑な取り組みにおいて専門的な助言やガイダンスを提供できること
- 自立して業務に取り組み、複雑な技術課題を解決し、技術的な意思決定に影響を与えられること
- 複雑なエンタープライズ技術ソリューションの設計経験があり、安全で拡張性、保守性、サポート性に優れたシステムを実装できること
- 複雑なソフトウェア開発、システム統合、インフラ実装、自動デプロイ、または技術移行を主導または支援した経験があること
- エンジニアリング手法、開発ツール、自動化の実践、技術標準を選定、導入、改善した経験があること
- セキュア・バイ・デザインの原則、サイバーセキュリティ要件、技術リスク管理、ガバナンス上の義務を理解していること
- 文書および口頭で効果的にコミュニケーションできること
- 最終候補者は、できれば3～5ページの履歴書と、5,000文字以内の1ページの志望文を提出すること
福利厚生
- 最初の2週間を終えた後、通常は週に少なくとも2日の出社を含むハイブリッド勤務を検討する場合がある
- 契約期間は12か月で、延長される場合は最長24か月
- 時給には年金拠出分が含まれる