컴퓨테이셔널 이미징 엔지니어 – 로스앤젤레스, 하이브리드 근무
Snap의 Specs AR 안경을 위한 ISP 및 머신러닝 파이프라인을 개발합니다. 광학, 센서, 컴퓨터 비전 및 컴퓨팅 팀과 협업합니다.
설명
- 차세대 컴퓨테이셔널 이미징 플랫폼을 위한 이미지 신호 처리 파이프라인 구축
- 광학, 센서, 컴퓨터 비전 및 컴퓨팅 팀 간 업무 조율
- 아키텍처 의사결정을 주도하고 주요 트레이드오프에 대해 이해관계자 간 조율
- 카메라 ISP 성능을 위한 테스트 방법과 특성화 계획 수립
- 센서 성능 문제를 조사하고 근본 원인을 파악하여 시정 조치 실행
- 출장 최대 15%
지원 자격
- 광학, 물리학, 전기공학, 컴퓨터 과학 또는 관련 분야의 학사 학위
- 컴퓨터 비전 애플리케이션을 위한 컴퓨테이셔널 이미징 경력 2년 이상
- 컴퓨테이셔널 이미징, 컴퓨터 비전 및 이미지 처리를 위한 머신러닝 관련 배경
- 카메라 제품용 ISP 및 머신러닝 알고리즘 개발과 최적화 경험
- 단일 광자, 이벤트 기반 및 뉴로모픽 센서를 포함한 비전통적 이미지 센서 사용 경험
- 이미징, 깊이 매핑 및 생체 인식을 위한 광학 및 카메라 시스템에 대한 이해
- 이미지 품질 원칙과 ISP 파이프라인에 대한 지식
- C++, MATLAB, Python 또는 유사 도구를 활용한 소프트웨어 개발 및 데이터 분석 역량
- AI 모델을 활용해 엔지니어링 워크플로와 소프트웨어 개발을 가속화하는 능력
- 내부 및 외부 리소스를 관리하면서 독립적으로 업무를 수행하는 능력
- 제약이 큰 플랫폼에서 시스템 수준의 영향과 트레이드오프를 평가하는 능력
- 여러 마감일에 맞춰 업무를 분석하고 정리하며 우선순위를 정하는 능력
- 빠르게 변화하는 여러 기능이 협업하는 환경에서 효과적으로 협업하는 능력
- 우대 조건: 광학, 물리학, 전기공학, 컴퓨터 과학 또는 관련 분야의 박사 또는 석사 학위
- 우대 조건: 소비자 전자 제품 플랫폼을 위한 견고한 컴퓨터 비전 알고리즘 설계 경력 4년 이상
- AR/VR, 웨어러블 또는 모바일 제품용 카메라 시스템 구축 경험
- 엣지 또는 분산 컴퓨팅 플랫폼을 위한 엔드투엔드 카메라 ISP 파이프라인 개발 경험
- 이벤트 기반 처리 시스템 개발 경험
- 깊이 매핑 및 직접 비행시간 방식의 깊이 측정 시스템 경험
- 픽셀 수준 및 센서 수준 로직을 위한 알고리즘 설계 경험
복리후생
- 유급 육아휴직
- 종합 의료 보장
- 정서 및 정신 건강 지원 프로그램
- RSU를 통한 주식 보상
- 균등 고용 기회