A Snap Inc. olyan technológiai vállalat, amely kommunikációt, kreativitást és önkifejezést támogató, kameraközpontú termékeket fejleszt. Munkája arra összpontosít, hogy vizuális technológiával segítse az emberek kapcsolódását, miközben figyelembe veszi a digitális termékek mentális egészségre, a társadalomra és a környezetre gyakorolt szélesebb hatásait is. A vállalat emellett kiemeli a sokszínűséget, a méltányosságot és a befogadást a munkatársai körében, továbbá a felelős tervezést, az etikus irányítást, az átlátható döntéshozatalt és a környezettudatos működést.
Számítógépes képalkotási mérnök – Los Angeles, hibrid
ISP- és gépi tanulási feldolgozási folyamatokat fejleszt a Snap Specs AR-szemüvegéhez. Együttműködés optikai, szenzor-, számítógépes látás- és számítástechnikai csapatokkal.
Egyesült Államok
Kalifornia157 000 $ – 235 000 $ / év
HibridTeljes munkaidőJuniorKözéphaladóKötelező Nyelv: angolMérnökLeírás
- Képfeldolgozási folyamatok fejlesztése következő generációs számítógépes képalkotási platformokhoz
- Az optikai, szenzor-, számítógépes látás- és számítástechnikai csapatok munkájának összehangolása
- Az architekturális döntések alakítása és az érdekelt felek összehangolása a kritikus kompromisszumok mentén
- Tesztmódszerek és jellemzési tervek kidolgozása a kamera ISP-teljesítményének mérésére
- A szenzorteljesítménnyel kapcsolatos problémák vizsgálata, a kiváltó okok azonosítása és korrekciós intézkedések végrehajtása
- Legfeljebb 15% utazás
Követelmények
- Optikai, fizikai, villamosmérnöki, informatikai vagy kapcsolódó területen szerzett alapképzési diploma
- Legalább 2 év számítógépes képalkotási tapasztalat számítógépes látási alkalmazásokban
- Számítógépes képalkotási, számítógépes látási és gépi tanulási háttér képfeldolgozási területen
- Kameratermékekhez használható ISP- és gépitanulás-algoritmusok fejlesztésében és optimalizálásában szerzett tapasztalat
- Nem hagyományos képérzékelőkkel, köztük egyfotonos, eseményalapú és neuromorfikus szenzorokkal szerzett tapasztalat
- Az optika és a kamerarendszerek ismerete képalkotáshoz, mélységtérképezéshez és biometrikus érzékeléshez
- A képminőségi alapelvek és az ISP-feldolgozási folyamatok ismerete
- Szoftverfejlesztési és adatelemzési jártasság C++, MATLAB, Python vagy hasonló eszközök használatában
- Képesség mesterségesintelligencia-modellek használatára a mérnöki munkafolyamatok és a szoftverfejlesztés felgyorsításához
- Önálló munkavégzési képesség belső és külső erőforrások kezelése mellett
- Képesség a rendszerszintű hatások és kompromisszumok felmérésére erősen korlátozott platformokon
- Képesség a több határidőhöz kapcsolódó munkák elemzésére, rendszerezésére és rangsorolására
- Hatékony együttműködési képesség gyors ütemű, több szakterületet átfogó környezetben
- Előnyt jelent az optikai, fizikai, villamosmérnöki, informatikai vagy kapcsolódó területen szerzett PhD- vagy mesterfokozat
- Előnyt jelent legalább 4 év tapasztalat robusztus számítógépes látási algoritmusok tervezésében fogyasztói elektronikai platformokhoz
- Kamerarendszerek fejlesztésében szerzett tapasztalat AR/VR-, viselhető vagy mobil termékekhez
- Végponttól végpontig terjedő kamera-ISP-feldolgozási folyamatok fejlesztésében szerzett tapasztalat perem- vagy elosztott számítástechnikai platformokhoz
- Eseményalapú feldolgozási rendszerek fejlesztésében szerzett tapasztalat
- Mélységtérképezési és közvetlen repülési időn alapuló mélységmérési rendszerekkel szerzett tapasztalat
- Pixelszintű és szenzorszintű logikához szükséges algoritmusok tervezésében szerzett tapasztalat
Juttatások
- Fizetett szülői szabadság
- Átfogó egészségbiztosítási fedezet
- Érzelmi és mentális egészséget támogató programok
- Részvényalapú javadalmazás RSU-kon keresztül
- Esélyegyenlőséget biztosító foglalkoztatás