Snap Inc. ist ein Technologieunternehmen, das kamerabasierte Produkte für Kommunikation, Kreativität und Selbstausdruck entwickelt. Im Mittelpunkt steht der Einsatz visueller Technologien, um Menschen miteinander zu verbinden und zugleich die umfassenderen Auswirkungen digitaler Produkte auf die psychische Gesundheit, die Gesellschaft und die Umwelt zu berücksichtigen. Das Unternehmen betont außerdem Vielfalt, Gleichberechtigung und Inklusion in seiner Belegschaft, verantwortungsbewusstes Design, ethische Unternehmensführung, transparente Entscheidungsprozesse und umweltbewusstes Handeln.
Ingenieur/in für Computational Imaging – Los Angeles, hybrid
Entwickeln Sie ISP- und Machine-Learning-Pipelines für Snaps Specs AR-Brille. Arbeiten Sie mit den Teams für Optik, Sensorik, Computer Vision und Rechenleistung zusammen.
Vereinigte Staaten
Kalifornien157.000 $ – 235.000 $ / Jahr
HybridVollzeitJuniorMittlere StufeErforderliche Sprache: EnglischIngenieurBeschreibung
- Entwickeln Sie Bildsignalverarbeitungspipelines für Plattformen der nächsten Generation im Bereich Computational Imaging
- Koordinieren Sie die Arbeit zwischen den Teams für Optik, Sensorik, Computer Vision und Rechenleistung
- Gestalten Sie Architekturentscheidungen und stimmen Sie wichtige Zielkonflikte mit den Beteiligten ab
- Erstellen Sie Testmethoden und Charakterisierungspläne für die Leistung von Kamera-ISPs
- Untersuchen Sie Probleme bei der Sensorleistung, ermitteln Sie die Grundursachen und setzen Sie Korrekturmaßnahmen um
- Reisen Sie bis zu 15 %
Anforderungen
- Bachelorabschluss in Optik, Physik, Elektrotechnik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit Computational Imaging für Computer-Vision-Anwendungen
- Erfahrung in Computational Imaging, Computer Vision und Machine Learning für die Bildverarbeitung
- Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung von ISP- und Machine-Learning-Algorithmen für Kameraprodukte
- Erfahrung mit nicht traditionellen Bildsensoren, einschließlich Einzelphotonen-, ereignisbasierter und neuromorpher Sensoren
- Verständnis von Optik und Kamerasystemen für Bildgebung, Tiefenkartierung und biometrische Erfassung
- Kenntnisse der Grundsätze der Bildqualität und von ISP-Pipelines
- Erfahrung in der Softwareentwicklung und Datenanalyse mit C++, MATLAB, Python oder ähnlichen Werkzeugen
- Fähigkeit, KI-Modelle zur Beschleunigung von Entwicklungsabläufen und Softwareentwicklung einzusetzen
- Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und dabei interne und externe Ressourcen zu steuern
- Fähigkeit, Auswirkungen und Zielkonflikte auf Systemebene bei stark eingeschränkten Plattformen zu beurteilen
- Fähigkeit, Arbeit über mehrere Fristen hinweg zu analysieren, zu organisieren und zu priorisieren
- Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit in einem schnelllebigen, funktionsübergreifenden Umfeld
- Wünschenswert: Promotion oder Masterabschluss in Optik, Physik, Elektrotechnik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
- Wünschenswert: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Entwicklung robuster Computer-Vision-Algorithmen für Plattformen der Unterhaltungselektronik
- Erfahrung im Aufbau von Kamerasystemen für AR/VR-, Wearable- oder Mobilprodukte
- Erfahrung in der Entwicklung durchgängiger Kamera-ISP-Pipelines für Edge- oder verteilte Rechenplattformen
- Erfahrung in der Entwicklung ereignisbasierter Verarbeitungssysteme
- Erfahrung mit Tiefenkartierung und direkten Laufzeitmesssystemen für die Tiefenerfassung
- Erfahrung in der Entwicklung von Algorithmen für Logik auf Pixel- und Sensorebene
Zusatzleistungen
- Bezahlter Elternurlaub
- Umfassender medizinischer Versicherungsschutz
- Programme zur Unterstützung der emotionalen und psychischen Gesundheit
- Aktienbasierte Vergütung durch RSUs
- Gleichberechtigte Beschäftigungschancen