FluidStack는 인공지능 연구소와 기업을 위한 GPU 슈퍼컴퓨팅 인프라를 제공합니다. 관리형 클라우드 플랫폼을 통해 모델 학습과 추론에 필요한 대규모 Nvidia GPU 용량을 온디맨드 방식으로 이용할 수 있으며, Kubernetes와 Slurm 같은 기술을 사용하는 클러스터의 배포 및 운영도 지원합니다. 기반 하드웨어와 인프라를 관리함으로써 FluidStack는 AI 팀이 워크로드를 확장하는 동시에 모델 개발, 성능, 운영 효율성에 집중할 수 있도록 돕습니다.
ICT 인프라 아키텍트, 하이퍼스케일 데이터 센터
FluidStack의 하이퍼스케일 AI 데이터 센터를 위한 광섬유 설비와 광 네트워크를 설계합니다. 논리 포트 맵을 확장 가능한 물리적 케이블링 아키텍처로 변환합니다.
설명
- 하이퍼스케일 사이트 전반의 데이터 센터 네트워크 물리적 구축을 엔드투엔드로 주도
- 광섬유 설비를 설계하고 트랜시버를 계획하며 구조화 케이블링 시스템을 통합
- CSA, MEP 및 시공 팀과 협력하여 전력, 냉각, 공간, 경로, 캐비닛 및 랙을 계획
- Bluebeam, ACC 및 Procore를 사용해 시공 도면을 작성, 검토 및 해석
- TOR, spine, super-spine 및 DCI 네트워크의 DCN 논리 포트 맵을 물리적 크로스커넥트 및 패칭 일정으로 변환
- 포트가 100,000개를 초과하는 사이트의 포트-광섬유 할당을 자동화
- 카세트 구성, 트렁크 수량 및 구조화 케이블링 계층을 수립
- 2~3세대 하드웨어에 걸쳐 광섬유 사용률과 증설 요구 사항을 예측
- 전송 거리 요구 사항과 손실 예산에 따라 광학 부품을 선택
- 장비 공급업체 및 하드웨어 세대 간 상호 운용성을 검증
- 링크별 손실 예산 및 마진 모델을 유지
- ICT 설계 기준, SOP 및 Division 26/27/28/33 마스터 사양을 총괄
- 설계를 DCIM 시스템에 연결하여 광섬유 심선, 포트 및 패칭을 모니터링
지원 자격
- 1,000개 이상의 랙과 100,000심 광섬유를 지원하는 하이퍼스케일 또는 클라우드 제공업체 데이터 센터 네트워크 설계 경험
- Corning, Panduit, CommScope 및 MPO/MTP 생태계를 포함한 구조화 케이블링 시스템에 대한 고급 지식
- IEEE 802.3 및 OIF와 같은 광학 표준에 대한 깊은 이해
- 400G/800G DR4, FR4, LR4 및 SR8 트랜시버 기술에 대한 깊은 이해
- 광섬유 손실 예산, 분산 및 OTDR, 삽입 손실, 극성 검증을 포함한 테스트 방법에 대한 높은 숙련도
- NetBox, Remedy 또는 이에 준하는 하이퍼스케일러 시스템과 같은 DCIM 플랫폼에 설계를 통합한 경험
- RCDD 자격증, 코히어런트 DCI 경험 및 다세대 광학 부품 로드맵 수립 경험 보유자 우대
복리후생
- 제한 조건부 주식 단위를 포함한 주식 보상
- 현지 기준에 부합하는 퇴직 또는 연금 제도
- 의료, 치과 및 안과 보장
- 현지 기준에 부합하는 넉넉한 유급 휴가
- 정규직 포지션의 기본급 및 주식 보상
- 탁월한 후보자에 대해서는 보상 및 조건이 조정될 수 있음
