Proximity Works
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Proximity Worksは、人工知能、SaaS、UXデザイン、プロダクトエンジニアリングの分野で事業を展開するテクノロジーコンサルティング会社です。生産性の向上、製品のスケール、業務運営の近代化を目指す組織に向けて、高性能なソフトウェアの開発やAI戦略の策定を行っています。これまでにNasdaq、Disney、ESPNなどの大手組織と協業し、機械学習の専門知識をプロダクト開発やユーザーエクスペリエンスデザインと組み合わせてきました。

シニアフルスタックエンジニア、Android・Go・Java——インドでのリモート勤務

Android と Fire TV アプリ、および Go または Java のバックエンドサービスを開発するシニアフルスタックエンジニアです。 グローバルなスポーツ、メディア、エンターテインメント企業向けに、サブスクリプション、決済、権利管理システムを構築します。

仕事内容

  • Android と Fire TV のアプリケーション、およびそれらを支えるバックエンドサービスを設計、開発、保守する。
  • パフォーマンス、信頼性、ユーザー体験を重視した Kotlin と Java の Android 機能を開発する。
  • Go または Java でスケーラブルなバックエンドサービスを開発する。
  • サブスクリプション、決済、権利管理ワークフロー向けの API を構築・統合する。
  • 購入、更新、キャンセル、権利同期に対応する Fire TV のアプリ内購入フローを実装する。
  • アプリケーションをアプリストア API、決済プラットフォーム、社内バックエンドサービスに接続する。
  • 障害処理、リトライ、トランザクション照合を備えた堅牢なワークフローを構築する。
  • ライブスポーツや大規模なコンテンツリリース時の高い同時実行数とトラフィック急増に対応するシステムを設計する。
  • アプリの起動時間、API レイテンシー、ネットワーク効率、システム全体のパフォーマンスを改善する。
  • 必要に応じて認証、デバイス管理、ユーザーセッションのフローに携わる。
  • モバイル、TV、バックエンドシステム全体に監視、ロギング、オブザーバビリティを実装する。
  • 保守しやすく、十分にテストされた本番コードを作成する。
  • アーキテクチャの議論、コードレビュー、技術設計レビューに参加する。
  • Android、バックエンド、プラットフォーム、決済、プロダクトの各チームと連携し、機能をエンドツーエンドで提供する。

応募要件

  • Kotlin および/または Java を用いた Android 開発の豊富な経験。
  • Android アプリケーションアーキテクチャ、ライフサイクル管理、パフォーマンス最適化に関する確かな知識。
  • Android TV または Fire TV アプリケーションの開発経験があれば望ましい。
  • Go または Java によるバックエンド開発の豊富な経験。
  • Java サービス向けの Spring Boot、または確立された Go の Web・サービスフレームワークの使用経験。
  • REST API の設計および利用に関する豊富な経験。
  • マイクロサービスと分散システムに関する実務知識。
  • PostgreSQL や MySQL などの SQL データベースの使用経験。
  • NoSQL データベースの経験があれば望ましい。
  • Redis などのキャッシュシステムの使用経験。
  • Kafka または同等のメッセージング・イベントストリーミング技術に触れた経験。
  • 非同期処理、並行性、分散トランザクションへの理解。
  • AWS または同様のクラウドプラットフォームの使用経験。
  • Docker、Kubernetes、CI/CD パイプラインに精通していること。
  • 優れたデバッグ能力と本番インシデントのトラブルシューティング能力。
  • ソフトウェアエンジニアリングの経験が4〜7年あること。
  • 実務での Android 開発経験が豊富であること。
  • Go または Java によるバックエンド開発の実務経験。
  • アプリケーション層とバックエンド層にまたがる機能を自律的に担当し、提供できる能力。
  • スケーラブルな本番アプリケーションの開発・運用経験。

福利厚生

  • 同社は報酬について、業界最高水準で優秀な人材に見合うものだと説明しています。
  • Proximity Talks を通じて、デザイナー、エンジニア、プロダクトリーダー、AI 実務家から学ぶ機会があります。
  • 世界クラスのチームとともに、最新の AI、エンジニアリング、プロダクトの実践を継続的に学べます。
  • グローバルな顧客が大規模に利用する、AI を中核とした高インパクトなシステムやプロダクトの構築に携われます。

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