Midas

51 – 200 従業員

Midasは、1つのモバイルアプリから分散投資ポートフォリオを管理したい人に向けて、利用しやすい投資プラットフォームを構築するフィンテック企業です。ユーザーは、米国株式市場、ボルサ・イスタンブール、暗号資産、投資信託、金証書を取引でき、世界的に知られる企業やトルコ企業にも少額から投資できます。また、取引機能に投資家向けの教育とサポートを組み合わせており、証券仲介業者との提携は適用される規制の枠組みに沿って運営されるよう設計されています。フィンテック分野でのキャリアを検討する候補者にとって、Midasは日常的なユーザーと幅広い金融市場をつなぐプロダクトに携わる機会を提供しています。

企業の求人

シニアブロックチェーンエンジニア – トルコリモート

400万人のユーザーにサービスを提供するトルコの投資フィンテック企業Midas向けに、安全なブロックチェーン、ウォレット、カストディ基盤を構築します。オンチェーンとオフチェーンにまたがる実資金取引を支えるシステムを担当します。

2 週間前

トルコリモートフルタイムシニア必須言語：英語ブロックチェーンエンジニア

Solidity 分散システム

仕事内容

実ユーザーと実資金取引のため、スケーラブルで安全なブロックチェーン基盤を設計・運用する。
開始と署名から実行、確認、照合、復旧まで、ブロックチェーン取引の全ライフサイクルを担当する。
オンチェーンとオフチェーンにまたがるウォレット、カストディ、鍵管理、取引システムを構築・強化する。
アーキテクチャ、コンセンサスメカニズム、取引モデルが異なるブロックチェーンネットワーク間の統合を構築する。
EVM互換エコシステムにデプロイされるものを含むスマートコントラクトを開発・統合する。
ステーキング、流動性プール、DEX統合など、本番利用可能なDeFi機能やその他のオンチェーン金融ワークフローを提供する。
セキュリティ、レジリエンス、可観測性、インシデント対応、運用の卓越性を含む複雑なブロックチェーンシステムをエンドツーエンドで管理する。
セキュリティ、スケーラビリティ、信頼性、保守性、エンジニアリング速度に関するアーキテクチャ方針を定める。
技術的リスクを評価し、障害時にも安全性と復旧性を維持できるシステムを設計する。
プロダクト、ビジネス、セキュリティ、エンジニアリングの各チームと連携し、曖昧なニーズを持続可能な技術ソリューションに変える。
技術的な議論、設計レビュー、アーキテクチャの意思決定を促進する。
技術メンタリング、コードレビュー、フィードバック、知識共有を通じてエンジニアを支援する。
AI支援開発を含む最新のエンジニアリングツールを活用しながら、コード品質とセキュリティに関する厳格な基準を維持する。

応募要件

複雑な本番システムを設計・運用したソフトウェアエンジニアリング経験。
本番グレードのブロックチェーン基盤を構築・運用した豊富な実務経験。
コンセンサスメカニズム、取引モデル、ファイナリティ、再編成、手数料、ネットワーク固有の挙動を含む、複数のエコシステムにまたがるブロックチェーンアーキテクチャに関する深い知識。
単一のエコシステムや仮想マシンに限定されず、複数のブロックチェーンネットワークとプロトコルモデルを扱った経験。
ウォレットアーキテクチャ、カストディモデル、鍵管理、取引署名、ブロックチェーン取引ライフサイクルに関する十分な理解。
ハードウェアセキュリティモジュールと安全な鍵管理基盤の実務経験。
MPCカストディシステムまたはFireblocksなどのプラットフォーム経験があれば大きな強み。
暗号署名ワークフロー、鍵の保護、アクセス制御、本番環境のセキュリティ境界に関する深い理解。
スマートコントラクトの開発、デプロイ、運用経験。Solidityの知識があれば大きな強み。
ステーキング、流動性プール、DEX、または同等のオンチェーン金融システムなど、DeFiプロトコルやユースケースの経験。
オンチェーンおよびオフチェーンアーキテクチャと、それぞれのトレードオフに関する深い理解。
分散システム、非同期処理、冪等性、障害復旧、データ整合性に関する確かな知識。
監視、アラート、可観測性、インシデント対応、インシデント後の改善プロセスを含む、重要な本番システムの運用経験。
セキュリティ、スケーラビリティ、信頼性、運用の複雑性、提供速度に関するトレードオフを評価し、十分な根拠に基づくアーキテクチャ上の意思決定を行えること。
曖昧な問題を自律的に解決し、初期概念から本番環境まで推進できること。
本番環境の成果に対する強いオーナーシップ、説明責任、責任感。
明確なコミュニケーション能力と、チーム横断で技術的意思決定に影響を与える能力。
エンジニアをメンタリングし、チームの技術水準を高める意欲。
AI支援開発ツールを効果的に使いながら、適切なエンジニアリング判断とセキュリティプラクティスを適用できること。