
シニアビジネスインテリジェンスアナリスト、信用リスク(ハイブリッド勤務)
ネイビー・フェデラル・クレジット・ユニオンの融資データと信用リスクの傾向を分析します。ダッシュボードやレポートを作成し、経営層が適切な意思決定を行えるよう提案をまとめます。
仕事内容
- 複数のソースから構造化データと非構造化データを収集・統合・分析し、信用リスクに関する洞察を支援する
- データを調査し、有意義な傾向やパターンを特定・解釈する
- 業務上の意思決定に役立つ定期レポートと可視化資料を作成する
- 分析プロジェクトを主導し、要件を明確化して適切なソリューションを提案する
- KPI、改善機会、根本原因分析を盛り込んだ実行可能なレポートを提供する
- 高度なレポート、ダッシュボード、ビジネスインテリジェンスソリューションを構築・維持・監督する
- 事業部門や上級管理職と連携して分析業務を行う
- 分析結果とデータから得られた結論を関係者やリーダーに説明する
- 経験の浅いアナリストを指導・支援する
- その他、割り当てられた業務を遂行する
応募要件
- データ分析およびレポート作成の実務経験4年以上
- 関連する事業領域または専門分野に関する包括的な知識
- データ、業務プロセス、ワークフローの調査・集約・文書化に関する豊富な経験
- 標準的なETLツールと手法を高度に扱えること
- データウェアハウジング、データクレンジング、分析手法に関する高度な知識
- 複数のテーブルにまたがる複雑なデータを高度に操作できること
- 統計・数学的手法、予測、費用対効果分析に精通していること
- 非技術系の聴衆や上級管理職にデータ分析と可視化を説明できること
- 可視化、デザイン、ナラティブの手法を中級レベルで用いて洞察を伝えられること
- SQL、R、Python、SAS、または同等の分析ツールを高度に扱えること
- Tableau、Power BI、または同等のデータ可視化プラットフォームを高度に扱えること
- Microsoft ExcelおよびPowerPointを高度に扱えること
- データサイエンス、統計学、数学、コンピューターサイエンス、工学、または関連分野の学士号
- 現在および将来の雇用主によるスポンサーを必要とせず、米国で働く資格があること
- データサイエンス、統計学、数学、コンピューターサイエンス、または工学の上級学位があれば尚可
福利厚生
- 非常に競争力のある報酬
- 充実した福利厚生と追加の特典
- 活気があり、意欲的で責任感のある文化の中で得られる専門的経験
- 雇用機会均等
- 応募および採用プロセス全体を通じて医療上の配慮と支援を利用可能
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