シニアバックエンド開発者——Python、データエンジニアリング、GCP
不動産アプリケーション向けに、本番環境の Python バックエンド、ETL パイプライン、GCP データ基盤を構築します。 バックエンドサービスと React インターフェースを連携し、AI 支援開発ツールを活用します。
仕事内容
- 本番環境の Python サービス、API、非同期処理ワークフローを開発・保守する。
- 30,000 を超える ZIP コードを含む大規模な過去データおよび不動産データを対象に、ETL パイプライン、スケジュールジョブ、高度な BigQuery クエリを作成・改善する。
- Compute Engine、BigQuery、Cloud Storage、Pub/Sub、監視、ロードバランシングなどの GCP インフラを運用する。
- 高トラフィックのアプリケーションで効率的にデータを配信できるよう、データの準備、圧縮、パッケージ化、キャッシュを行う。
- AI アシスタントを使って React、Next.js、TypeScript のフロントエンドコードを更新し、バックエンド API とユーザーインターフェースを統合する。
- データ取り込みと ETL 処理から BigQuery、API、フロントエンド配信まで、ワークフロー全体にまたがる機能を主導する。
- PostHog で本番機能を追跡し、ユーザーの利用状況とパフォーマンスを評価する。
応募要件
- 本番環境のバックエンドシステムと Python API の構築における実務経験がある。
- 大規模な過去データおよび地理データを扱う BigQuery と SQL の高度な知識がある。
- Compute Engine、Cloud Storage、Pub/Sub などの GCP サービスを運用した実務経験がある。
- ETL パイプライン、バックグラウンドジョブ、キュー、非同期ワークフローの開発経験がある。
- 既存のフロントエンドコードベースで貢献できる程度の React、Next.js、TypeScript の実務知識がある。
- Claude、Cursor、Copilot などの AI コーディングツールを、リファクタリング、テスト、フロントエンドコンポーネント開発に日常的に使用している。
- CEO と日常的に一対一でコミュニケーションできる流暢な英語力がある。
- セントラルタイムの営業時間帯全体で勤務できる。
