NIR-YU malim in srednje velikim podjetjem pomaga graditi porazdeljene ekipe z zaposlovanjem nearshore kadrov v Latinski Ameriki. Podjetje ponuja storitve širitve ekip, najema zaposlenih, pridobivanja talentov in delodajalca za formalno zaposlitev, pri čemer podjetja povezuje z angleško govorečimi strokovnjaki ter skrbi za skladnost z lokalnimi predpisi o zaposlovanju. Njegov cenovni model, ki temelji na stroških z dodanim pribitkom, je zasnovan tako, da strankam zagotavlja jasnejši pregled nad stroški kadrov, ko širijo svoje svetovalne, logistične, marketinške in druge operativne zmogljivosti.
Senior razvijalec zalednih sistemov – Python, podatkovno inženirstvo in GCP
Razvoj produkcijskih zalednih sistemov v Pythonu, ETL cevovodov in podatkovne infrastrukture v GCP za aplikacije za nepremičnine. Povezovanje zalednih storitev z vmesniki React ob uporabi orodij za razvoj s pomočjo umetne inteligence.
Opis
- Razvijati in vzdrževati produkcijske storitve v Pythonu, API-je in asinhrone delovne tokove.
- Ustvarjati in izboljševati ETL cevovode, načrtovana opravila in napredne poizvedbe BigQuery nad velikimi zgodovinskimi podatkovnimi nizi in podatki o nepremičninah, ki zajemajo več kot 30.000 poštnih številk.
- Upravljati infrastrukturo GCP, vključno s storitvami Compute Engine, BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, nadzorom in izravnavo obremenitve.
- Pripravljati, stiskati, pakirati in predpomniti podatke za učinkovito dostavo v aplikacijah z velikim prometom.
- Posodabljati frontend kodo v Reactu, Next.jsu in TypeScriptu z uporabo pomočnikov umetne inteligence za povezovanje zalednih API-jev z uporabniškim vmesnikom.
- Voditi funkcionalnosti skozi celoten delovni tok, od zajema podatkov in ETL obdelave prek BigQueryja in API-jev do dostave frontenda.
- S PostHogom spremljati delovanje v produkciji za ocenjevanje uporabe med uporabniki in zmogljivosti.
Zahteve
- Dokazane poklicne izkušnje z izdelavo produkcijskih zalednih sistemov in API-jev v Pythonu.
- Napredno znanje BigQueryja in SQL za delo z velikimi zgodovinskimi in geografskimi podatkovnimi nizi.
- Praktične izkušnje z upravljanjem storitev GCP, kot so Compute Engine, Cloud Storage in Pub/Sub.
- Izkušnje z razvojem ETL cevovodov, opravil v ozadju, čakalnih vrst in asinhronih delovnih tokov.
- Delovno znanje Reacta, Next.jsa in TypeScripta, ki omogoča prispevanje k obstoječi frontend kodni zbirki.
- Redna uporaba orodij za programiranje s pomočjo umetne inteligence, kot so Claude, Cursor ali Copilot, za refaktoriranje, testiranje in razvoj frontend komponent.
- Tekoče znanje angleščine za vsakodnevno individualno komunikacijo z izvršnim direktorjem.
- Razpoložljivost za delo ves delovni čas po osrednjem časovnem pasu.