NVIDIA
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NVIDIAは、ゲーム、データセンター、クラウドコンピューティング、ヘルスケア、製造、自動車、ロボティクスなど幅広い分野で活用されるアクセラレーテッドコンピューティングと人工知能の技術を開発しています。グラフィックスプロセッシングユニット、AIプラットフォーム、シミュレーション、業界向けソリューションなどを手がけており、協働型3Dワークフロー向けのNVIDIA Omniverse、自動運転車両開発向けのNVIDIA DRIVE、ヘルスケア向けのNVIDIA Claraなどを展開しています。同社には、先進的なコンピューティング、シミュレーション、AIを活用した分析を支えるインフラストラクチャとソフトウェアに取り組む大規模な技術チームがあります。

NVIDIA シニア AI・HPC インフラストラクチャ ソリューションアーキテクト(テキサス州・リモート)

シニア AI ソリューションアーキテクトとして、NVIDIA のエネルギー業界の顧客向けに GPU クラスターとアクセラレーテッドインフラを設計します。 AI、HPC、クラウド、エッジ環境にまたがる導入を支援します。

仕事内容

  • エネルギー業界の顧客、ソフトウェアベンダー、アカウントチームと連携し、要件の把握、アーキテクチャレビュー、技術評価、概念実証、ベンチマーク、デモを行い、本番導入に関する助言を提供します。
  • 大規模 GPU クラスター、AI ファクトリー、エッジシステムを含むアクセラレーテッド AI インフラの設計、導入、最適化を主導します。
  • コンピューティング、ネットワーク、ストレージ、コンテナ、可観測性、セキュリティ、電力、データセンター運用にわたるインフラ設計を支援します。
  • クラスターの稼働率、信頼性、性能、ワークロードの可視性を向上させる監視、テレメトリー、管理ツールを推進します。
  • 事例、ホワイトペーパー、ブログ、顧客との協働による課題解決を通じて知見を共有し、学習を支援します。
  • リファレンスアーキテクチャ、導入・サイジングガイド、ベンチマークレポート、技術プレイブック、デモ、ホワイトペーパーを作成します。
  • 主要顧客や業界特化型ソリューションパートナーとの戦略的な関係を構築します。
  • 主にバーチャルなコラボレーションツールを使い、同僚や顧客と業務を進めます。
  • 顧客との会議のため、最大 20% の出張が必要となる場合があります。

応募要件

  • コンピューターサイエンス、電気・コンピューター工学、物理学、その他の工学分野または関連分野の学士号、修士号、博士号を有すること。これに相当する経験も可。
  • AI インフラ、アクセラレーテッドコンピューティング、分散システム、クラウドインフラ、HPC、機械学習プラットフォームのいずれかで、8 年以上の実務経験。
  • 大規模なアクセラレーテッドコンピューティングインフラを設計、導入、運用した実績。
  • AI クラスターのオーケストレーション、スケジューリング、自動化、継続的インテグレーションおよびデプロイメントパイプラインに関する詳細な理解。
  • InfiniBand、Ethernet、RDMA、ネットワーク構成、性能チューニングを含むデータセンターネットワークの知識。
  • 分散学習、推論サービング、モデルデプロイ、ストレージ性能、クラスターの信頼性要件に関する知識。
  • 少なくとも 1 つのエネルギー業界と、その運用および IT 環境に関する実務知識。
  • AI ファクトリー、大規模 GPU クラスター、マルチノード学習環境、本番推論プラットフォームの設計経験。
  • LLM の学習、ファインチューニング、検索拡張生成、推論向けの大規模インフラワークフローを導入した経験。
  • MLPerf、HPL、またはワークロード固有のテストを用いてクラスター性能を測定した経験。
  • OpenMPI、NCCL、分散学習フレームワーク、GPU 通信パターンに関するアプリケーションおよびシステムレベルの知識。
  • Docker などのコンテナ技術と Kubernetes を問題なく使用できること。
  • 優れたプレゼンテーション、コミュニケーション、問題解決、文書作成、協働能力。
  • 複雑な課題を整理し、複数の関係者が関わる曖昧なプロジェクトでも自律的に成果を出せること。

福利厚生

  • 株式報酬
  • 従業員福利厚生

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