NVIDIA 致力於開發加速運算與人工智慧技術，廣泛應用於遊戲、資料中心、雲端運算、醫療保健、製造、汽車與機器人等領域。其業務涵蓋圖形處理器、人工智慧平台、模擬技術及產業導向的解決方案，包括支援協作式 3D 工作流程的 NVIDIA Omniverse、用於自動駕駛車輛開發的 NVIDIA DRIVE，以及面向醫療應用的 NVIDIA Clara。公司匯聚眾多技術團隊，專注於打造支援先進運算、模擬與人工智慧驅動分析的基礎架構與軟體。
NVIDIA 資深 AI 與高效能運算基礎架構解決方案架構師（德州遠端）
為 NVIDIA 能源產業客戶設計 GPU 叢集與加速基礎架構，擔任資深 AI 解決方案架構師。 為涵蓋 AI、高效能運算、雲端與邊緣環境的部署提供建議。
說明
- 與能源客戶、軟體供應商及客戶團隊合作，進行需求探索、架構審查、技術評估、概念驗證、基準測試與示範，並提供正式環境部署建議。
- 指導加速 AI 基礎架構的設計、部署與最佳化，包括大型 GPU 叢集、AI 工廠及邊緣系統。
- 協助設計涵蓋運算、網路、儲存、容器、可觀測性、安全、電力及資料中心營運的基礎架構。
- 推廣監控、遙測與管理工具，以提升叢集使用率、可靠性、效能及工作負載可視性。
- 透過範例、白皮書、部落格及與客戶協作解決問題，分享研究成果並協助他人學習。
- 建立參考架構、部署與容量規劃指南、基準測試報告、技術手冊、示範及白皮書。
- 與重要客戶及專注產業的解決方案夥伴建立策略性關係。
- 主要透過虛擬協作工具與同事及客戶合作。
- 客戶會議可能需要出差，出差比例最高可達 20%。
職位要求
- 具備電腦科學、電機或電腦工程、物理、其他工程領域或相關領域的學士、碩士或博士學位；亦接受同等經驗。
- 至少八年 AI 基礎架構、加速運算、分散式系統、雲端基礎架構、高效能運算或機器學習平台的實務經驗。
- 具備大規模設計、部署及操作加速運算基礎架構的能力。
- 深入了解 AI 叢集的編排、排程、自動化，以及持續整合與持續部署流程。
- 了解資料中心網路，包括 InfiniBand、乙太網路、RDMA、網路設定及效能調校。
- 熟悉分散式訓練、推論服務、模型部署、儲存效能及叢集可靠性需求。
- 具備至少一個能源產業及其營運與 IT 環境的實務知識。
- 具備設計 AI 工廠、大型 GPU 叢集、多節點訓練環境或正式環境推論平台的經驗。
- 具備部署大型基礎架構工作流程的經驗，涵蓋 LLM 訓練、微調、檢索增強生成及推論。
- 具備使用 MLPerf、HPL 或工作負載專屬測試衡量叢集效能的經驗。
- 具備 OpenMPI、NCCL、分散式訓練架構及 GPU 通訊模式的應用程式與系統層級知識。
- 熟悉 Docker 或其他容器及 Kubernetes。
- 具備出色的簡報、溝通、問題解決、文件撰寫及協作能力。
- 能梳理複雜問題，並在目標不明確且涉及多方利害關係人的專案中獨立推進、交付成果。
福利待遇
- 股權薪酬
- 員工福利
