NVIDIA

NVIDIA는 게임, 데이터 센터, 클라우드 컴퓨팅, 헬스케어, 제조, 자동차, 로보틱스 등 다양한 분야에서 활용되는 가속 컴퓨팅 및 인공지능 기술을 개발합니다. 그래픽 처리 장치, AI 플랫폼, 시뮬레이션, 산업별 솔루션을 아우르며, 협업형 3D 워크플로를 위한 NVIDIA Omniverse, 자율주행 차량 개발을 위한 NVIDIA DRIVE, 헬스케어 애플리케이션을 위한 NVIDIA Clara 등을 제공합니다. NVIDIA는 첨단 컴퓨팅, 시뮬레이션, AI 기반 분석을 지원하는 인프라와 소프트웨어를 개발하는 대규모 기술 팀을 운영합니다.

기업 채용공고

NVIDIA 시니어 AI 및 HPC 인프라 솔루션 아키텍트 (텍사스 원격 근무)

시니어 AI 솔루션 아키텍트로서 NVIDIA 에너지 산업 고객을 위한 GPU 클러스터와 가속 인프라를 설계합니다. AI, 고성능 컴퓨팅, 클라우드, 엣지 환경 전반의 배포를 지원합니다.

2주 전

미국

텍사스주

$184,000 – $356,500 / 년

원격 풀타임 시니어 필수 언어: 영어 솔루션 엔지니어

Docker Kubernetes Node.js 분산 시스템 클라우드

설명

에너지 산업 고객, 소프트웨어 공급업체, 어카운트 팀과 협력해 요구 사항을 파악하고, 아키텍처 검토, 기술 평가, 개념 증명, 벤치마크, 데모를 진행하며 프로덕션 배포에 관한 조언을 제공합니다.
대규모 GPU 클러스터, AI 팩토리, 엣지 시스템을 포함한 가속 AI 인프라의 설계, 배포, 최적화를 이끕니다.
컴퓨팅, 네트워킹, 스토리지, 컨테이너, 관측성, 보안, 전력, 데이터센터 운영 전반의 인프라 설계를 지원합니다.
클러스터 활용률, 안정성, 성능, 워크로드 가시성을 높이는 모니터링, 텔레메트리, 관리 도구를 보급합니다.
사례, 백서, 블로그, 고객과의 공동 문제 해결을 통해 발견한 내용을 공유하고 다른 사람의 학습을 돕습니다.
참조 아키텍처, 배포 및 용량 산정 가이드, 벤치마크 보고서, 기술 플레이북, 데모, 백서를 작성합니다.
주요 고객 및 산업별 솔루션 파트너와 전략적 관계를 구축합니다.
주로 가상 협업 도구를 사용해 동료 및 고객과 업무를 진행합니다.
고객 회의를 위해 최대 20%까지 출장해야 할 수 있습니다.

지원 자격

컴퓨터 과학, 전기 또는 컴퓨터 공학, 물리학, 기타 공학 분야 또는 관련 분야의 학사, 석사 또는 박사 학위가 필요합니다. 이에 상응하는 경력도 인정됩니다.
AI 인프라, 가속 컴퓨팅, 분산 시스템, 클라우드 인프라, 고성능 컴퓨팅 또는 머신러닝 플랫폼 분야에서 8년 이상의 실무 경력이 필요합니다.
대규모 가속 컴퓨팅 인프라를 설계, 배포, 운영한 역량이 입증되어야 합니다.
AI 클러스터의 오케스트레이션, 스케줄링, 자동화, 지속적 통합 및 배포 파이프라인에 대한 상세한 이해가 필요합니다.
InfiniBand, Ethernet, RDMA, 네트워크 구성, 성능 튜닝을 포함한 데이터센터 네트워킹 지식이 필요합니다.
분산 학습, 추론 서비스, 모델 배포, 스토리지 성능, 클러스터 안정성 요구 사항에 대한 지식이 필요합니다.
최소 한 개 에너지 산업과 해당 산업의 운영 및 IT 환경에 대한 실무 지식이 필요합니다.
AI 팩토리, 대규모 GPU 클러스터, 멀티노드 학습 환경 또는 프로덕션 추론 플랫폼 설계 경험이 필요합니다.
LLM 학습, 미세 조정, 검색 증강 생성, 추론을 위한 대규모 인프라 워크플로 배포 경험이 필요합니다.
MLPerf, HPL 또는 워크로드별 테스트를 사용해 클러스터 성능을 측정한 경험이 필요합니다.
OpenMPI, NCCL, 분산 학습 프레임워크, GPU 통신 패턴에 대한 애플리케이션 및 시스템 수준의 지식이 필요합니다.
Docker 또는 다른 컨테이너 기술과 Kubernetes를 능숙하게 사용할 수 있어야 합니다.
뛰어난 발표, 의사소통, 문제 해결, 문서 작성 및 협업 역량이 필요합니다.
복잡한 문제를 구조화하고 여러 이해관계자가 참여하는 불명확한 프로젝트에서도 독립적으로 성과를 낼 수 있어야 합니다.