
ジュニアソフトウェアエンジニア、AIエージェントプラットフォーム——カナダ在宅勤務
Motorola Solutions の緊急対応製品向けに、リアルタイム音声 AI と LLM システムを開発します。 電話通信、バックエンド、ストリーミング、人間参加型の機能を構築します。
仕事内容
- 緊急対応ワークフロー向けのリアルタイム音声 AI 機能を開発する
- 911 通信指令員を支援する LLM ベースのシステムを設計・運用する
- バックエンドサービス、AI パイプライン、フロントエンドインターフェース、社内ツールにまたがる機能を提供する
- 低遅延音声処理、ストリーミング、電話通信連携、人間参加型 AI ワークフローを構築する
- 音声モデル、LLM、新興 AI 技術を本番システムに導入する
- テスト、コードレビュー、オブザーバビリティ、セキュリティに関する規律ある実践を確立する
- AI 支援システムの評価、テスト、オブザーバビリティを強化する
- サポート付きのシャドーローテーションを含むオンコール対応に参加する
- 責任追及をしないインシデント後レビューに貢献する
- システムを調査し、熟考した質問を投げかけ、新たな視点を提供する
- リアルタイム AI パイプライン、電話通信、バックエンドインフラ、プロダクト領域に精通したエンジニアと協働する
- アーキテクチャの形成、コア製品機能の開発、AI エージェントエンジニアリングの実践向上に貢献する
応募要件
- 学士号
- LLM、AI エージェント、AI パイプライン、検索拡張生成、評価、またはプロンプトテストハーネスの経験
- 確かなエンジニアリングの基礎、好奇心、学習の速さ、問題解決力
- 関連経験として、履修科目、インターンシップ、研究、個人プロジェクトを考慮する
- 音声認識、音声合成、音声アクティビティ検出、エンドポイント検出、割り込み処理、ノイズフィルタリング、話者分離、音声ストリーミングに触れた経験
- PSTN、SIP トランキング、PBX、通話ルーティングなどの電話通信・音声インフラに触れた経験
- WebRTC、WebSockets、RTP/SRTP、メディアストリーミング、低遅延音声転送に触れた経験
- Elixir、Go、Python、Rust、または類似言語でのプログラミング経験
- PostgreSQL またはリレーショナルデータモデリングに関する知識
- AWS、Azure、Google Cloud のインフラに触れた経験
- Docker、Kubernetes、または同等のデプロイ環境の経験
- 出張は 10% 未満で、該当するカナダの勤務地で合法的に就労できる資格があること
- 福利厚生
福利厚生
- 紹介報奨金制度
- インクルーシブでアクセシブルな採用体験
- 障害または健康状態のある候補者への合理的配慮の支援
- 機会均等雇用


