Motorola Solutions 致力于为公共安全、安防和关键通信领域开发技术。其产品和服务组合包括关键任务型 P25 和专业 DMR 对讲机、宽带设备、搭载人工智能的视频安防系统、指挥中心解决方案以及托管支持服务。公司服务于公共安全、执法、教育、医疗保健等多个领域的组织，这些领域都高度依赖可靠协作和快速响应。其解决方案旨在帮助团队保持联系、了解事态发展，并在高要求的环境中做出明智决策。
初级软件工程师，AI 智能体平台——加拿大远程
为 Motorola Solutions 的应急响应产品开发实时语音 AI 和 LLM 系统。 构建电话通信、后端、流式处理和人机协同能力。
描述
- 为应急响应工作流开发实时语音 AI 能力
- 设计和运营支持 911 接线员的 LLM 驱动系统
- 跨后端服务、AI 流水线、前端界面和内部工具交付功能
- 构建低延迟音频处理、流式传输、电话通信集成和人机协同 AI 工作流
- 将语音模型、LLM 和新兴 AI 技术应用于生产系统
- 建立严谨的测试、代码审查、可观测性和安全实践
- 加强 AI 辅助系统的评估、测试和可观测性
- 参与值班支持，包括在支持下进行影子轮值
- 参与无责备的事故复盘
- 调查系统、提出有深度的问题并提供新视角
- 与经验丰富的工程师合作，涵盖实时 AI 流水线、电话通信、后端基础设施和产品界面
- 协助塑造架构、开发核心产品功能并推进 AI 智能体工程实践
任职要求
- 学士学位
- 具备 LLM、AI 智能体、AI 流水线、检索增强生成、评估或提示词测试框架方面的经验
- 具备扎实的工程基础、好奇心、快速学习能力和解决问题的能力
- 相关经验可包括课程学习、实习、研究和个人项目
- 接触过语音转文本、文本转语音、语音活动检测、端点检测、打断处理、噪声过滤、说话人分离或音频流式传输
- 接触过 PSTN、SIP 中继、PBX 和呼叫路由等电话通信及语音基础设施
- 接触过 WebRTC、WebSockets、RTP/SRTP、媒体流或低延迟音频传输
- 具备 Elixir、Go、Python、Rust 或类似语言的编程经验
- 熟悉 PostgreSQL 或关系型数据建模
- 接触过 AWS、Azure 或 Google Cloud 基础设施
- 具备 Docker、Kubernetes 或类似部署环境的经验
- 出差比例低于 10%，并且具备在适用的加拿大工作地点合法工作的资格
- 福利待遇
福利待遇
- 推荐奖励计划
- 包容且无障碍的招聘体验
- 为残障或健康状况相关候选人提供合理便利支持
- 平等就业机会